Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Senior Data Engineer, Python und AWS
Entwickle sichere, skalierbare Datenplattformen und Pipelines mit Python und AWS bei Capital One. Gestalte Cloud-Lösungen und Datenarchitekturen für Millionen von Kundinnen und Kunden.
Vereinigte Staaten
Texas
Virginia179.400 $ – 204.700 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Arbeite in Agile-Teams an der Konzeption, Entwicklung, Prüfung, Einführung und Betreuung technischer Lösungen.
- Leite Entwicklerinnen und Entwickler, Analystinnen und Analysten sowie Data Scientists bei der Arbeit mit maschinellem Lernen, verteilten Microservices, Lakehouse-Architektur und Full-Stack-Systemen an.
- Entwickle mit Python, Spark, relationalen Open-Source-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken, Databricks und Snowflake.
- Verfolge Datentrends, probiere neue Technologien aus, bringe dich in Technologie-Communities ein und begleite Kolleginnen und Kollegen aus dem Datenbereich als Mentor oder Mentorin.
- Arbeite mit Product Managern und Software Engineers zusammen, um Cloud-first-Datenlösungen bereitzustellen.
- Konzipiere, entwickle und liefere eigenständig Cloud-Datenlösungen und Anwendungen.
- Etabliere und pflege Data-Engineering-Muster, die Codequalität, Wartbarkeit und Wiederverwendung fördern.
- Erkläre internen und externen Stakeholdern technische Konzepte und Datenergebnisse.
- Erstelle skalierbare, ausfallsichere und effiziente Datenpipelines und Plattformen.
- Wende Datensicherheitsstandards an, einschließlich Verschlüsselung und granularer Zugriffskontrollen, um die Einhaltung von Datenschutzvorgaben zu unterstützen.
Anforderungen
- Du hast mindestens einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach, etwa Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytics, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
- Du hast mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung; Praktika zählen nicht dazu.
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung mit verteilten Daten.
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung mit SQL.
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Python, Java oder Scala.
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf und der Entwicklung von Datenpipelines.
- Du hast mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Datenmodellierung und im Entwurf durchgängiger Lösungen für relationale und nicht relationale Datenbanken.
- Neue Bewerberinnen und Bewerber haben keinen Anspruch auf Unterstützung bei einer Arbeitserlaubnis oder bei Einwanderungsangelegenheiten.
- Bevorzugt: mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung sowie gute Kenntnisse in Python, SQL, Scala oder Java.
- Bevorzugt: mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit dem Entwurf, der Bereitstellung und dem Betrieb von Daten-Workloads auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud.
- Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit dem Aufbau oder Support verteilter Daten- oder Rechen-Workloads mit EMR, Spark, Glue oder Databricks.
- Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf, der Implementierung und dem Betrieb von Echtzeit- oder Streaming-Datenpipelines.
- Bevorzugt: mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Tools für Datenbeobachtbarkeit oder Orchestrierung.
- Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit unstrukturierten oder semistrukturierten Daten in NoSQL-Datenbanken.
- Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf und Support von Data Warehouses.
- Bevorzugt: mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer agilen Entwicklungsumgebung.
- Bevorzugt: mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung wiederverwendbarer, nutzerorientierter Datenprodukte.
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Vergütung, möglicherweise einschließlich Geldprämien und langfristiger Anreize.
- Ein wettbewerbsfähiges Angebot an Gesundheits-, Finanz- und weiteren Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
- Für Bewerberinnen und Bewerber, die Unterstützung benötigen, sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.