Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
高级数据工程师（Python 与 AWS）
在 Capital One 使用 Python 和 AWS 构建安全、可扩展的数据平台与管道。 设计服务数百万客户的云解决方案和数据架构。
描述
- 与敏捷团队协作，设计、开发、测试、发布并支持技术解决方案。
- 指导从事机器学习、分布式微服务、湖仓架构和全栈系统工作的开发人员、分析师和数据科学家。
- 使用 Python、Spark、开源关系型和 NoSQL 数据库、Databricks 及 Snowflake 构建解决方案。
- 关注数据领域趋势，尝试新技术，参与技术社群，并指导数据社群中的同事。
- 与产品经理和软件工程师合作，交付云优先的数据解决方案。
- 独立设计、构建并交付云数据解决方案和应用程序。
- 建立并维护数据工程规范，以提升代码质量、可维护性和复用性。
- 向内部和外部利益相关方说明技术概念和数据成果。
- 创建可扩展、可靠且高效的数据管道和平台。
- 应用数据安全标准，包括加密和精细化访问控制，以支持隐私合规。
任职要求
- 拥有计算机科学或相关定量领域的学士或更高学位，例如统计学、经济学、运筹学、分析学、数学或工程学。
- 具备至少 4 年应用程序开发经验；实习经历不计入。
- 具备至少 2 年分布式数据经验。
- 具备至少 2 年 SQL 经验。
- 具备至少 2 年 Python、Java 或 Scala 经验。
- 具备至少 2 年设计和开发数据管道的经验。
- 具备至少 1 年数据建模经验，并曾跨关系型和非关系型数据库设计端到端解决方案。
- 新申请人不符合就业授权担保或移民相关支持的资格。
- 优先条件：具备 7 年或以上应用程序开发经验，熟练使用 Python、SQL、Scala 或 Java。
- 优先条件：具备 4 年或以上在 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 上设计、部署和运营数据工作负载的实践经验。
- 优先条件：具备 4 年或以上使用 EMR、Spark、Glue 或 Databricks 构建或支持分布式数据或计算工作负载的经验。
- 优先条件：具备 4 年或以上设计、实施和运营实时或流式数据管道的经验。
- 优先条件：具备 2 年或以上使用数据可观测性或编排工具的经验。
- 优先条件：具备 4 年或以上在 NoSQL 数据库中处理非结构化或半结构化数据的经验。
- 优先条件：具备 4 年或以上设计和支持数据仓库的经验。
- 优先条件：具备 2 年或以上在敏捷开发环境中工作的经验。
- 优先条件：具备 2 年或以上开发可复用、以用户为中心的数据产品的经验。
福利待遇
- 绩效激励薪酬，可能包括现金奖金和长期激励。
- 提供有竞争力的健康、财务及其他福利，以支持整体福祉。
- 可为有需要的申请人提供合理便利。