Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.
Ingénieur senior en données, Python et AWS
Créez des plateformes et des pipelines de données sécurisés et évolutifs avec Python et AWS chez Capital One. Concevez des solutions cloud et des architectures de données au service de millions de clients.
États-Unis
Texas
Virginie179 400 $ – 204 700 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Travaillez au sein d’équipes agiles pour concevoir, développer, tester, lancer et assurer le support de solutions techniques.
- Encadrez des développeurs, des analystes et des spécialistes des données travaillant sur l’apprentissage automatique, les microservices distribués, l’architecture lakehouse et les systèmes full stack.
- Développez avec Python, Spark, des bases de données relationnelles et NoSQL open source, Databricks et Snowflake.
- Suivez les tendances des données, essayez de nouvelles technologies, contribuez aux communautés technologiques et accompagnez vos collègues de la communauté des données.
- Collaborez avec les responsables produit et les ingénieurs logiciels pour fournir des solutions de données privilégiant le cloud.
- Concevez, développez et fournissez en toute autonomie des solutions et applications de données dans le cloud.
- Définissez et appliquez des pratiques d’ingénierie des données favorisant la qualité, la maintenabilité et la réutilisation du code.
- Expliquez les concepts techniques et les résultats liés aux données aux parties prenantes internes et externes.
- Créez des pipelines et des plateformes de données évolutifs, résilients et efficaces.
- Appliquez des normes de sécurité des données, notamment le chiffrement et des contrôles d’accès précis, afin de contribuer au respect des exigences de confidentialité.
Exigences
- Être titulaire d’une licence ou d’un diplôme supérieur en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe, comme les statistiques, l’économie, la recherche opérationnelle, l’analytique, les mathématiques ou l’ingénierie.
- Avoir au moins 4 ans d’expérience en développement d’applications ; les stages ne sont pas pris en compte.
- Avoir au moins 2 ans d’expérience avec les données distribuées.
- Avoir au moins 2 ans d’expérience avec SQL.
- Avoir au moins 2 ans d’expérience avec Python, Java ou Scala.
- Avoir au moins 2 ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
- Avoir au moins 1 an d’expérience en modélisation des données et en conception de solutions de bout en bout couvrant des bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Les nouvelles candidatures ne sont pas admissibles au parrainage d’une autorisation de travail ni à une aide liée à l’immigration.
- Atout : au moins 7 ans d’expérience en développement d’applications et maîtrise de Python, SQL, Scala ou Java.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience pratique dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail de données sur AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience dans la création ou le support de charges de travail distribuées de données ou de calcul avec EMR, Spark, Glue ou Databricks.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation de pipelines de données en temps réel ou en continu.
- Atout : au moins 2 ans d’expérience avec des outils d’observabilité ou d’orchestration des données.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience avec des données non structurées ou semi-structurées dans des bases de données NoSQL.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience dans la conception et le support d’entrepôts de données.
- Atout : au moins 2 ans d’expérience dans un environnement de développement agile.
- Atout : au moins 2 ans d’expérience dans le développement de produits de données réutilisables et axés sur les utilisateurs.
Avantages
- Rémunération variable liée aux performances, pouvant inclure des primes en espèces et des incitations à long terme.
- Une gamme compétitive d’avantages en matière de santé, de finances et d’autres domaines pour soutenir le bien-être général.
- Des aménagements raisonnables sont proposés aux personnes qui en ont besoin lors de leur candidature.