Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.
Senior na Data Engineer, Python at AWS
Bumuo ng ligtas at nasusukat na mga data platform at pipeline gamit ang Python at AWS sa Capital One. Magdisenyo ng mga cloud solution at arkitektura ng data na nagsisilbi sa milyun-milyong customer.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga Agile team sa pagdidisenyo, pagbuo, pagsubok, paglulunsad, at pagsuporta sa mga teknikal na solusyon.
- Gumabay sa mga developer, analyst, at data scientist na gumagamit ng machine learning, mga distributed microservice, arkitekturang lakehouse, at mga full-stack system.
- Bumuo gamit ang Python, Spark, mga open-source na relational at NoSQL database, Databricks, at Snowflake.
- Subaybayan ang mga trend sa data, sumubok ng mga bagong teknolohiya, mag-ambag sa mga komunidad ng teknolohiya, at gumabay sa mga kasamahan sa komunidad ng data.
- Makipagtulungan sa mga product manager at software engineer upang maghatid ng mga data solution na inuuna ang cloud.
- Malayang magdisenyo, bumuo, at maghatid ng mga cloud data solution at application.
- Magtakda at magpanatili ng mga pamantayan sa data engineering na nagtataguyod ng kalidad ng code, madaling pagpapanatili, at muling paggamit.
- Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto at resulta ng data sa mga panloob at panlabas na stakeholder.
- Lumikha ng mga data pipeline at platform na nasusukat, matatag, at mahusay.
- Ilapat ang mga pamantayan sa seguridad ng data, kabilang ang encryption at detalyadong mga kontrol sa access, upang suportahan ang pagsunod sa mga patakaran sa privacy.
Mga Kinakailangan
- May bachelor's degree o mas mataas sa computer science o kaugnay na larangang kwantitatibo, gaya ng statistics, economics, operations research, analytics, mathematics, o engineering.
- May hindi bababa sa 4 na taong karanasan sa pagbuo ng application; hindi kabilang ang internship.
- May hindi bababa sa 2 taong karanasan sa distributed data.
- May hindi bababa sa 2 taong karanasan sa SQL.
- May hindi bababa sa 2 taong karanasan sa Python, Java, o Scala.
- May hindi bababa sa 2 taong karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga data pipeline.
- May hindi bababa sa 1 taong karanasan sa pagmomodelo ng data at pagdidisenyo ng mga end-to-end na solusyon sa mga relational at non-relational database.
- Hindi kwalipikado ang mga bagong aplikante para sa sponsorship ng work authorization o suporta kaugnay ng imigrasyon.
- Mas gusto: 7 o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng application, at mahusay sa Python, SQL, Scala, o Java.
- Mas gusto: 4 o higit pang taong praktikal na karanasan sa pagdidisenyo, pag-deploy, at pagpapatakbo ng mga data workload sa AWS, Microsoft Azure, o Google Cloud.
- Mas gusto: 4 o higit pang taong karanasan sa pagbuo o pagsuporta sa mga distributed data o compute workload gamit ang EMR, Spark, Glue, o Databricks.
- Mas gusto: 4 o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapatakbo ng mga real-time o streaming data pipeline.
- Mas gusto: 2 o higit pang taong karanasan sa paggamit ng mga tool para sa data observability o orchestration.
- Mas gusto: 4 o higit pang taong karanasan sa hindi nakaayos o bahagyang nakaayos na data sa mga NoSQL database.
- Mas gusto: 4 o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo at pagsuporta sa mga data warehouse.
- Mas gusto: 2 o higit pang taong karanasan sa Agile development environment.
- Mas gusto: 2 o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng mga data product na maaaring muling gamitin at nakatuon sa user.
Mga Benepisyo
- Insentibong kompensasyong batay sa performance, na maaaring may kasamang cash bonus at mga pangmatagalang insentibo.
- Mapagkumpitensyang hanay ng mga benepisyo sa kalusugan, pananalapi, at iba pa upang suportahan ang pangkalahatang kagalingan.
- May makatuwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng nangangailangan nito.