資深資料工程師(Python 與 AWS)
在 Capital One 運用 Python 與 AWS 建置安全、可擴充的資料平台與管線。 設計服務數百萬客戶的雲端解決方案與資料架構。
說明
- 與敏捷團隊合作,設計、開發、測試、推出並支援技術解決方案。
- 指導從事機器學習、分散式微服務、湖倉架構與全端系統的開發人員、分析師和資料科學家。
- 運用 Python、Spark、開放原始碼關聯式與 NoSQL 資料庫、Databricks 及 Snowflake 建置解決方案。
- 掌握資料領域趨勢、嘗試新技術、參與技術社群,並指導資料社群中的同事。
- 與產品經理和軟體工程師合作,交付雲端優先的資料解決方案。
- 獨立設計、建置並交付雲端資料解決方案與應用程式。
- 建立並維護資料工程模式,以提升程式碼品質、可維護性及重複使用性。
- 向內部及外部利害關係人說明技術概念與資料成果。
- 建立可擴充、可靠且有效率的資料管線與平台。
- 採用資料安全標準,包括加密與細緻的存取控制,以支援隱私法規遵循。
職位要求
- 具備電腦科學或相關定量領域的學士或更高學位,例如統計學、經濟學、作業研究、分析、數學或工程。
- 具備至少 4 年應用程式開發經驗;實習經歷不列入計算。
- 具備至少 2 年分散式資料經驗。
- 具備至少 2 年 SQL 經驗。
- 具備至少 2 年 Python、Java 或 Scala 經驗。
- 具備至少 2 年設計及開發資料管線的經驗。
- 具備至少 1 年資料建模經驗,並曾跨關聯式及非關聯式資料庫設計端對端解決方案。
- 新申請者不符合就業許可贊助或移民相關支援的資格。
- 優先條件:具備 7 年或以上應用程式開發經驗,並熟悉 Python、SQL、Scala 或 Java。
- 優先條件:具備 4 年或以上在 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 上設計、部署及營運資料工作負載的實務經驗。
- 優先條件:具備 4 年或以上使用 EMR、Spark、Glue 或 Databricks 建置或支援分散式資料或運算工作負載的經驗。
- 優先條件:具備 4 年或以上設計、實作及營運即時或串流資料管線的經驗。
- 優先條件:具備 2 年或以上使用資料可觀測性或協調工具的經驗。
- 優先條件:具備 4 年或以上在 NoSQL 資料庫中處理非結構化或半結構化資料的經驗。
- 優先條件:具備 4 年或以上設計及支援資料倉儲的經驗。
- 優先條件:具備 2 年或以上在敏捷開發環境工作的經驗。
- 優先條件:具備 2 年或以上開發可重複使用、以使用者為中心的資料產品的經驗。
福利待遇
- 績效獎勵薪酬,可能包括現金獎金及長期獎勵。
- 提供具競爭力的健康、財務及其他福利,以支持整體福祉。
- 可為有需要的申請者提供合理便利。
