Capital One
Capital One
Capital One ایک مالیاتی خدمات اور فن ٹیک کمپنی ہے جو کریڈٹ کارڈز، آٹو قرضے، بینکاری اور بچت کی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام مالیاتی مہارت کو ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ذرائع کے ساتھ ملا کر صارفین کے لیے رقم کے انتظام کو بہتر بنانے پر مبنی ہے۔ کمپنی کے کیریئرز میں متنوع اور جامع افرادی قوت کے اندر صارفین پر مرکوز حل تیار کرنے پر توجہ دی جاتی ہے۔

سینئر ڈیٹا انجینئر، پائتھن اور AWS

Capital One میں Python اور AWS کے ساتھ محفوظ، وسعت پذیر ڈیٹا پلیٹ فارم اور پائپ لائنز بنائیں۔ لاکھوں صارفین کے لیے کلاؤڈ حل اور ڈیٹا آرکیٹیکچر ڈیزائن کریں۔

تفصیل

  • ایجائل ٹیموں کے ساتھ مل کر تکنیکی حل ڈیزائن، تیار، ٹیسٹ، لانچ اور معاونت کریں۔
  • مشین لرننگ، ڈسٹری بیوٹڈ مائیکرو سروسز، لیک ہاؤس آرکیٹیکچر اور فل اسٹیک سسٹمز پر کام کرنے والے ڈیولپرز، تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنس دانوں کی رہنمائی کریں۔
  • Python، Spark، اوپن سورس ریلیشنل اور NoSQL ڈیٹابیسز، Databricks اور Snowflake کے ساتھ کام کریں۔
  • ڈیٹا کے رجحانات پر نظر رکھیں، نئی ٹیکنالوجیز آزمائیں، ٹیکنالوجی کمیونٹیز میں حصہ ڈالیں اور ڈیٹا کمیونٹی کے ساتھیوں کی رہنمائی کریں۔
  • کلاؤڈ فرسٹ ڈیٹا حل فراہم کرنے کے لیے پروڈکٹ مینیجرز اور سافٹ ویئر انجینئرز کے ساتھ شراکت کریں۔
  • آزادانہ طور پر کلاؤڈ ڈیٹا حل اور ایپلیکیشنز ڈیزائن، تیار اور فراہم کریں۔
  • کوڈ کے معیار، قابلِ دیکھ بھال ہونے اور دوبارہ استعمال کو فروغ دینے والے ڈیٹا انجینئرنگ طریقے قائم اور برقرار رکھیں۔
  • اندرونی اور بیرونی فریقین کو تکنیکی تصورات اور ڈیٹا کے نتائج سمجھائیں۔
  • وسعت پذیر، مضبوط اور مؤثر ڈیٹا پائپ لائنز اور پلیٹ فارمز بنائیں۔
  • رازداری کے ضوابط کی تعمیل میں مدد کے لیے ڈیٹا سیکیورٹی معیارات، بشمول انکرپشن اور باریک سطح کے رسائی کنٹرولز، نافذ کریں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ مقداری شعبے، مثلاً شماریات، معاشیات، آپریشنز ریسرچ، اینالیٹکس، ریاضی یا انجینئرنگ میں بیچلر یا اس سے اعلیٰ ڈگری ہو۔
  • ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کا کم از کم ۴ سال کا تجربہ ہو؛ انٹرن شپ شمار نہیں ہوگی۔
  • ڈسٹری بیوٹڈ ڈیٹا کا کم از کم ۲ سال کا تجربہ ہو۔
  • SQL کا کم از کم ۲ سال کا تجربہ ہو۔
  • Python، Java یا Scala کا کم از کم ۲ سال کا تجربہ ہو۔
  • ڈیٹا پائپ لائنز ڈیزائن اور تیار کرنے کا کم از کم ۲ سال کا تجربہ ہو۔
  • ریلیشنل اور نان ریلیشنل ڈیٹابیسز میں ڈیٹا ماڈلنگ اور ابتدا تا تکمیل حل ڈیزائن کرنے کا کم از کم ۱ سال کا تجربہ ہو۔
  • نئے درخواست دہندگان ملازمت کی اجازت کی اسپانسرشپ یا امیگریشن سے متعلق معاونت کے اہل نہیں ہیں۔
  • ترجیحی: Python، SQL، Scala یا Java میں مہارت کے ساتھ ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کا ۷ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud میں ڈیٹا ورک لوڈز ڈیزائن، ڈیپلائے اور چلانے کا ۴ یا زیادہ سال کا عملی تجربہ۔
  • ترجیحی: EMR، Spark، Glue یا Databricks کے ساتھ ڈسٹری بیوٹڈ ڈیٹا یا کمپیوٹ ورک لوڈز بنانے یا معاونت کا ۴ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ریئل ٹائم یا اسٹریمنگ ڈیٹا پائپ لائنز ڈیزائن، نافذ اور چلانے کا ۴ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ڈیٹا آبزرویبلٹی یا آرکیسٹریشن ٹولز کے ساتھ کام کرنے کا ۲ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: NoSQL ڈیٹابیسز میں غیر ساختہ یا نیم ساختہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا ۴ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ڈیٹا ویئرہاؤسز ڈیزائن اور معاونت کا ۴ یا زیادہ سال کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ایجائل ڈیولپمنٹ ماحول میں ۲ یا زیادہ سال کام کرنے کا تجربہ۔
  • ترجیحی: دوبارہ استعمال کے قابل، صارف پر مرکوز ڈیٹا مصنوعات تیار کرنے کا ۲ یا زیادہ سال کا تجربہ۔

مراعات

  • کارکردگی کی بنیاد پر ترغیبی معاوضہ، جس میں نقد بونس اور طویل مدتی ترغیبات شامل ہو سکتی ہیں۔
  • مجموعی فلاح و بہبود میں مدد کے لیے صحت، مالیات اور دیگر فوائد کی ایک مسابقتی حد۔
  • ضرورت مند درخواست دہندگان کے لیے مناسب سہولتیں دستیاب ہیں۔