Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων, Python και AWS
Δημιουργήστε ασφαλείς και επεκτάσιμες πλατφόρμες και αγωγούς δεδομένων με Python και AWS στη Capital One. Σχεδιάστε λύσεις cloud και αρχιτεκτονικές δεδομένων που εξυπηρετούν εκατομμύρια πελάτες.
Περιγραφή
- Συνεργαστείτε σε ευέλικτες ομάδες για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη δοκιμή, την κυκλοφορία και την υποστήριξη τεχνικών λύσεων.
- Καθοδηγήστε προγραμματιστές, αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται με μηχανική μάθηση, κατανεμημένα microservices, αρχιτεκτονική lakehouse και συστήματα πλήρους στοίβας.
- Δημιουργήστε λύσεις με Python, Spark, σχεσιακές βάσεις δεδομένων ανοικτού κώδικα, βάσεις NoSQL, Databricks και Snowflake.
- Παρακολουθείτε τις τάσεις στα δεδομένα, δοκιμάζετε νέες τεχνολογίες, συνεισφέρετε σε τεχνολογικές κοινότητες και καθοδηγείτε συναδέλφους στην κοινότητα δεδομένων.
- Συνεργαστείτε με διαχειριστές προϊόντων και μηχανικούς λογισμικού για την παροχή λύσεων δεδομένων με προτεραιότητα στο cloud.
- Σχεδιάστε, δημιουργήστε και παραδώστε αυτόνομα λύσεις δεδομένων και εφαρμογές cloud.
- Καθιερώστε και τηρείτε πρότυπα μηχανικής δεδομένων που ενισχύουν την ποιότητα, τη συντηρησιμότητα και την επαναχρησιμοποίηση του κώδικα.
- Εξηγείτε τεχνικές έννοιες και αποτελέσματα δεδομένων σε εσωτερικά και εξωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη.
- Δημιουργήστε επεκτάσιμους, ανθεκτικούς και αποδοτικούς αγωγούς και πλατφόρμες δεδομένων.
- Εφαρμόστε πρότυπα ασφάλειας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της κρυπτογράφησης και λεπτομερών ελέγχων πρόσβασης, για την υποστήριξη της συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις απορρήτου.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή ανώτερος τίτλος στην επιστήμη υπολογιστών ή σε συναφή ποσοτικό κλάδο, όπως στατιστική, οικονομικά, επιχειρησιακή έρευνα, αναλυτική, μαθηματικά ή μηχανική.
- Τουλάχιστον 4 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών· η πρακτική άσκηση δεν προσμετράται.
- Τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας σε κατανεμημένα δεδομένα.
- Τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας σε SQL.
- Τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας σε Python, Java ή Scala.
- Τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αγωγών δεδομένων.
- Τουλάχιστον 1 έτος εμπειρίας στη μοντελοποίηση δεδομένων και στον σχεδιασμό ολοκληρωμένων λύσεων σε σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Οι νέοι υποψήφιοι δεν δικαιούνται χορηγία για άδεια εργασίας ή υποστήριξη σχετική με τη μετανάστευση.
- Επιθυμητό: 7 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών, με επάρκεια σε Python, SQL, Scala ή Java.
- Επιθυμητό: 4 ή περισσότερα χρόνια πρακτικής εμπειρίας στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία φόρτων εργασίας δεδομένων σε AWS, Microsoft Azure ή Google Cloud.
- Επιθυμητό: 4 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη ή υποστήριξη κατανεμημένων φόρτων εργασίας δεδομένων ή υπολογισμών με EMR, Spark, Glue ή Databricks.
- Επιθυμητό: 4 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη λειτουργία αγωγών δεδομένων πραγματικού χρόνου ή ροής.
- Επιθυμητό: 2 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας με εργαλεία παρατηρησιμότητας δεδομένων ή ενορχήστρωσης.
- Επιθυμητό: 4 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας με μη δομημένα ή ημιδομημένα δεδομένα σε βάσεις NoSQL.
- Επιθυμητό: 4 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό και την υποστήριξη αποθηκών δεδομένων.
- Επιθυμητό: 2 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας σε περιβάλλον ανάπτυξης Agile.
- Επιθυμητό: 2 ή περισσότερα χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων προϊόντων δεδομένων με επίκεντρο τον χρήστη.
Παροχές
- Κίνητρα αμοιβής βάσει απόδοσης, που μπορεί να περιλαμβάνουν χρηματικά μπόνους και μακροπρόθεσμα κίνητρα.
- Ανταγωνιστικό φάσμα παροχών υγείας, οικονομικών και άλλων, για την υποστήριξη της συνολικής ευεξίας.
- Διατίθενται εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους που τις χρειάζονται.