
Capital One یک شرکت خدمات مالی و فینتک است که کارتهای اعتباری، وام خودرو، خدمات بانکی و محصولات پسانداز ارائه میدهد. فعالیت این شرکت با ترکیب تخصص مالی، فناوری و ابزارهای دیجیتال، به بهبود شیوه مدیریت پول توسط مشتریان کمک میکند. تمرکز شغلی شرکت بر ایجاد راهکارهای مشتریمحور در محیط کاری متنوع و فراگیر است.
مهندس ارشد داده، پایتون و AWS
در Capital One با Python و AWS پلتفرمها و خط لولههای داده امن و مقیاسپذیر بسازید. راهکارهای ابری و معماری داده برای میلیونها مشتری طراحی کنید.
$۱۷۹٬۴۰۰ – $۲۰۴٬۷۰۰ / سال
حضوریتماموقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهتوضیحات
- در تیمهای چابک برای طراحی، توسعه، آزمایش، راهاندازی و پشتیبانی راهکارهای فنی همکاری کنید.
- راهنمایی توسعهدهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده را که با یادگیری ماشین، ریزخدمات توزیعشده، معماری لیکهاوس و سامانههای فولاستک کار میکنند، بر عهده بگیرید.
- با Python، Spark، پایگاههای داده رابطهای و NoSQL متنباز، Databricks و Snowflake کار کنید.
- روندهای داده را دنبال کنید، فناوریهای تازه را بیازمایید، در جوامع فناوری مشارکت کنید و به همکاران جامعه داده راهنمایی دهید.
- برای ارائه راهکارهای داده با اولویت ابر، با مدیران محصول و مهندسان نرمافزار همکاری کنید.
- بهطور مستقل راهکارها و برنامههای داده ابری را طراحی، بسازید و ارائه دهید.
- الگوهای مهندسی دادهای را برقرار و حفظ کنید که کیفیت کد، نگهداشتپذیری و استفاده مجدد را تقویت میکنند.
- مفاهیم فنی و نتایج داده را برای ذینفعان داخلی و خارجی توضیح دهید.
- خط لولهها و پلتفرمهای داده مقیاسپذیر، تابآور و کارآمد ایجاد کنید.
- برای پشتیبانی از رعایت الزامات حریم خصوصی، استانداردهای امنیت داده از جمله رمزگذاری و کنترلهای دسترسی جزئی را بهکار گیرید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر یا یک رشته کمی مرتبط مانند آمار، اقتصاد، پژوهش عملیاتی، تحلیل داده، ریاضی یا مهندسی داشته باشید.
- حداقل ۴ سال تجربه توسعه برنامه داشته باشید؛ دورههای کارآموزی محاسبه نمیشوند.
- حداقل ۲ سال تجربه کار با داده توزیعشده داشته باشید.
- حداقل ۲ سال تجربه کار با SQL داشته باشید.
- حداقل ۲ سال تجربه کار با Python، Java یا Scala داشته باشید.
- حداقل ۲ سال تجربه طراحی و توسعه خط لولههای داده داشته باشید.
- حداقل ۱ سال تجربه مدلسازی داده و طراحی راهکارهای سرتاسری در پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای داشته باشید.
- متقاضیان جدید واجد شرایط دریافت حمایت مالی برای مجوز کار یا پشتیبانی مرتبط با مهاجرت نیستند.
- ترجیحی: ۷ سال یا بیشتر تجربه توسعه برنامه، همراه با تسلط به Python، SQL، Scala یا Java.
- ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه عملی طراحی، استقرار و بهرهبرداری از بارهای کاری داده در AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud.
- ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه ساخت یا پشتیبانی از بارهای کاری داده یا محاسبات توزیعشده با EMR، Spark، Glue یا Databricks.
- ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه طراحی، پیادهسازی و بهرهبرداری از خط لولههای داده بلادرنگ یا جریانی.
- ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه کار با ابزارهای مشاهدهپذیری یا ارکستراسیون داده.
- ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه کار با دادههای بدون ساختار یا نیمهساختاریافته در پایگاههای داده NoSQL.
- ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه طراحی و پشتیبانی از انبارهای داده.
- ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه کار در محیط توسعه چابک.
- ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه توسعه محصولات داده قابلاستفاده مجدد و متمرکز بر کاربر.
مزایا
- پاداش مبتنی بر عملکرد که میتواند شامل پاداش نقدی و مشوقهای بلندمدت باشد.
- مجموعهای رقابتی از مزایای سلامت، مالی و سایر مزایا برای پشتیبانی از رفاه کلی.
- برای متقاضیانی که به آن نیاز دارند، تسهیلات معقول فراهم است.