Capital One
Capital One
Capital One یک شرکت خدمات مالی و فین‌تک است که کارت‌های اعتباری، وام خودرو، خدمات بانکی و محصولات پس‌انداز ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با ترکیب تخصص مالی، فناوری و ابزارهای دیجیتال، به بهبود شیوه مدیریت پول توسط مشتریان کمک می‌کند. تمرکز شغلی شرکت بر ایجاد راهکارهای مشتری‌محور در محیط کاری متنوع و فراگیر است.

مهندس ارشد داده، پایتون و AWS

در Capital One با Python و AWS پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده امن و مقیاس‌پذیر بسازید. راهکارهای ابری و معماری داده برای میلیون‌ها مشتری طراحی کنید.

توضیحات

  • در تیم‌های چابک برای طراحی، توسعه، آزمایش، راه‌اندازی و پشتیبانی راهکارهای فنی همکاری کنید.
  • راهنمایی توسعه‌دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده را که با یادگیری ماشین، ریزخدمات توزیع‌شده، معماری لیک‌هاوس و سامانه‌های فول‌استک کار می‌کنند، بر عهده بگیرید.
  • با Python، Spark، پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL متن‌باز، Databricks و Snowflake کار کنید.
  • روندهای داده را دنبال کنید، فناوری‌های تازه را بیازمایید، در جوامع فناوری مشارکت کنید و به همکاران جامعه داده راهنمایی دهید.
  • برای ارائه راهکارهای داده با اولویت ابر، با مدیران محصول و مهندسان نرم‌افزار همکاری کنید.
  • به‌طور مستقل راهکارها و برنامه‌های داده ابری را طراحی، بسازید و ارائه دهید.
  • الگوهای مهندسی داده‌ای را برقرار و حفظ کنید که کیفیت کد، نگهداشت‌پذیری و استفاده مجدد را تقویت می‌کنند.
  • مفاهیم فنی و نتایج داده را برای ذی‌نفعان داخلی و خارجی توضیح دهید.
  • خط لوله‌ها و پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر، تاب‌آور و کارآمد ایجاد کنید.
  • برای پشتیبانی از رعایت الزامات حریم خصوصی، استانداردهای امنیت داده از جمله رمزگذاری و کنترل‌های دسترسی جزئی را به‌کار گیرید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر یا یک رشته کمی مرتبط مانند آمار، اقتصاد، پژوهش عملیاتی، تحلیل داده، ریاضی یا مهندسی داشته باشید.
  • حداقل ۴ سال تجربه توسعه برنامه داشته باشید؛ دوره‌های کارآموزی محاسبه نمی‌شوند.
  • حداقل ۲ سال تجربه کار با داده توزیع‌شده داشته باشید.
  • حداقل ۲ سال تجربه کار با SQL داشته باشید.
  • حداقل ۲ سال تجربه کار با Python، Java یا Scala داشته باشید.
  • حداقل ۲ سال تجربه طراحی و توسعه خط لوله‌های داده داشته باشید.
  • حداقل ۱ سال تجربه مدل‌سازی داده و طراحی راهکارهای سرتاسری در پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای داشته باشید.
  • متقاضیان جدید واجد شرایط دریافت حمایت مالی برای مجوز کار یا پشتیبانی مرتبط با مهاجرت نیستند.
  • ترجیحی: ۷ سال یا بیشتر تجربه توسعه برنامه، همراه با تسلط به Python، SQL، Scala یا Java.
  • ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه عملی طراحی، استقرار و بهره‌برداری از بارهای کاری داده در AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud.
  • ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه ساخت یا پشتیبانی از بارهای کاری داده یا محاسبات توزیع‌شده با EMR، Spark، Glue یا Databricks.
  • ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از خط لوله‌های داده بلادرنگ یا جریانی.
  • ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه کار با ابزارهای مشاهده‌پذیری یا ارکستراسیون داده.
  • ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه کار با داده‌های بدون ساختار یا نیمه‌ساختاریافته در پایگاه‌های داده NoSQL.
  • ترجیحی: ۴ سال یا بیشتر تجربه طراحی و پشتیبانی از انبارهای داده.
  • ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه کار در محیط توسعه چابک.
  • ترجیحی: ۲ سال یا بیشتر تجربه توسعه محصولات داده قابل‌استفاده مجدد و متمرکز بر کاربر.

مزایا

  • پاداش مبتنی بر عملکرد که می‌تواند شامل پاداش نقدی و مشوق‌های بلندمدت باشد.
  • مجموعه‌ای رقابتی از مزایای سلامت، مالی و سایر مزایا برای پشتیبانی از رفاه کلی.
  • برای متقاضیانی که به آن نیاز دارند، تسهیلات معقول فراهم است.