Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Seniorní datový inženýr: Python a AWS
V Capital One vytvářejte bezpečné a škálovatelné datové platformy a pipeline v Pythonu a AWS. Navrhujte cloudová řešení a datové architektury pro miliony zákazníků.
Popis
- Pracujte v agilních týmech na návrhu, vývoji, testování, uvádění do provozu a podpoře technických řešení.
- Veďte vývojáře, analytiky a datové vědce, kteří pracují se strojovým učením, distribuovanými mikroslužbami, architekturou lakehouse a full-stack systémy.
- Vytvářejte řešení pomocí Pythonu, Sparku, relačních databází s otevřeným zdrojovým kódem, databází NoSQL, Databricks a Snowflake.
- Sledujte trendy v oblasti dat, zkoušejte nové technologie, zapojujte se do technologických komunit a mentorujte kolegy z datové komunity.
- Spolupracujte s produktovými manažery a softwarovými inženýry na dodávání cloudových řešení pro práci s daty.
- Samostatně navrhujte, vytvářejte a dodávejte cloudová datová řešení a aplikace.
- Zavádějte a dodržujte postupy datového inženýrství, které podporují kvalitu kódu, snadnou údržbu a opětovné použití.
- Vysvětlujte technické koncepty a výsledky práce s daty interním i externím zainteresovaným stranám.
- Vytvářejte škálovatelné, odolné a efektivní datové pipeline a platformy.
- Uplatňujte standardy zabezpečení dat včetně šifrování a podrobného řízení přístupu, abyste podpořili dodržování požadavků na ochranu soukromí.
Požadavky
- Mít alespoň bakalářský titul v oboru informatiky nebo příbuzném kvantitativním oboru, například statistice, ekonomii, operačním výzkumu, analytice, matematice či inženýrství.
- Mít alespoň 4 roky zkušeností s vývojem aplikací; stáže se nezapočítávají.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s distribuovanými daty.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s SQL.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s Pythonem, Javou nebo Scalou.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s návrhem a vývojem datových pipeline.
- Mít alespoň 1 rok zkušeností s modelováním dat a návrhem komplexních řešení napříč relačními i nerelačními databázemi.
- Noví uchazeči nemají nárok na sponzorství pracovního povolení ani na podporu v imigračních záležitostech.
- Výhodou je alespoň 7 let zkušeností s vývojem aplikací a znalost Pythonu, SQL, Scaly nebo Javy.
- Výhodou jsou alespoň 4 roky praktických zkušeností s návrhem, nasazováním a provozem datových úloh v AWS, Microsoft Azure nebo Google Cloud.
- Výhodou jsou alespoň 4 roky zkušeností s tvorbou nebo podporou distribuovaných datových či výpočetních úloh pomocí EMR, Spark, Glue nebo Databricks.
- Výhodou jsou alespoň 4 roky zkušeností s návrhem, implementací a provozem datových pipeline v reálném čase nebo streamovacích pipeline.
- Výhodou jsou alespoň 2 roky práce s nástroji pro observabilitu dat nebo orchestrace.
- Výhodou jsou alespoň 4 roky práce s nestrukturovanými či polostrukturovanými daty v databázích NoSQL.
- Výhodou jsou alespoň 4 roky zkušeností s návrhem a podporou datových skladů.
- Výhodou jsou alespoň 2 roky práce v prostředí agilního vývoje.
- Výhodou jsou alespoň 2 roky zkušeností s vývojem opakovaně použitelných datových produktů zaměřených na uživatele.
Benefity
- Odměna za výkon, která může zahrnovat peněžní bonusy a dlouhodobé pobídky.
- Konkurenceschopný soubor zdravotních, finančních a dalších benefitů na podporu celkové pohody.
- Uchazečům, kteří je potřebují, jsou k dispozici přiměřené úpravy.