A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Engenheiro(a) sênior de dados, Python e AWS
Crie plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis com Python e AWS na Capital One. Projete soluções em nuvem e arquiteturas de dados que atendem milhões de clientes.
Estados Unidos
Texas
Virgínia$ 179.400 – $ 204.700 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Trabalhe com equipes ágeis para projetar, desenvolver, testar, lançar e dar suporte a soluções técnicas.
- Oriente desenvolvedores, analistas e cientistas de dados que trabalham com aprendizado de máquina, microsserviços distribuídos, arquitetura lakehouse e sistemas full stack.
- Desenvolva com Python, Spark, bancos de dados relacionais e NoSQL de código aberto, Databricks e Snowflake.
- Acompanhe tendências de dados, experimente novas tecnologias, contribua com comunidades de tecnologia e oriente colegas da comunidade de dados.
- Trabalhe em parceria com gerentes de produto e engenheiros de software para entregar soluções de dados com foco em nuvem.
- Projete, desenvolva e entregue soluções e aplicações de dados em nuvem com autonomia.
- Estabeleça e mantenha padrões de engenharia de dados que promovam a qualidade, a manutenibilidade e a reutilização do código.
- Explique conceitos técnicos e resultados de dados para as partes interessadas internas e externas.
- Crie pipelines e plataformas de dados escaláveis, resilientes e eficientes.
- Aplique padrões de segurança de dados, incluindo criptografia e controles granulares de acesso, para apoiar a conformidade com requisitos de privacidade.
Requisitos
- Ter bacharelado ou grau superior em ciência da computação ou em uma área quantitativa relacionada, como estatística, economia, pesquisa operacional, analytics, matemática ou engenharia.
- Ter pelo menos 4 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações; estágios não contam.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência com dados distribuídos.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência com SQL.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência com Python, Java ou Scala.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência no projeto e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Ter pelo menos 1 ano de experiência em modelagem de dados e projeto de soluções completas com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Novos candidatos não são elegíveis a patrocínio para autorização de trabalho nem a suporte relacionado à imigração.
- Desejável: 7 anos ou mais de experiência em desenvolvimento de aplicações, com proficiência em Python, SQL, Scala ou Java.
- Desejável: 4 anos ou mais de experiência prática projetando, implantando e operando cargas de trabalho de dados na AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud.
- Desejável: 4 anos ou mais criando ou dando suporte a cargas de trabalho distribuídas de dados ou computação com EMR, Spark, Glue ou Databricks.
- Desejável: 4 anos ou mais projetando, implementando e operando pipelines de dados em tempo real ou streaming.
- Desejável: 2 anos ou mais trabalhando com ferramentas de observabilidade ou orquestração de dados.
- Desejável: 4 anos ou mais trabalhando com dados não estruturados ou semiestruturados em bancos de dados NoSQL.
- Desejável: 4 anos ou mais projetando e dando suporte a data warehouses.
- Desejável: 2 anos ou mais trabalhando em um ambiente de desenvolvimento ágil.
- Desejável: 2 anos ou mais desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e voltados às necessidades dos usuários.
Benefícios
- Remuneração variável baseada no desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e incentivos de longo prazo.
- Uma gama competitiva de benefícios de saúde, financeiros e outros para apoiar o bem-estar geral.
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos que precisem delas.