シニアデータエンジニア(Python・AWS)
Capital OneでPythonとAWSを活用し、安全でスケーラブルなデータ基盤とパイプラインを構築します。 数百万人の顧客に役立つクラウドソリューションとデータアーキテクチャを設計します。
仕事内容
- アジャイルチームと連携し、技術ソリューションの設計、開発、テスト、リリース、サポートを行います。
- 機械学習、分散型マイクロサービス、レイクハウスアーキテクチャ、フルスタックシステムに取り組む開発者、アナリスト、データサイエンティストを指導します。
- Python、Spark、オープンソースのリレーショナルデータベースおよびNoSQLデータベース、Databricks、Snowflakeを活用して構築します。
- データ分野の動向を把握し、新技術を試し、技術コミュニティに参加するとともに、データコミュニティの同僚を育成します。
- プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと協力し、クラウドを優先したデータソリューションを提供します。
- クラウドデータソリューションとアプリケーションを自ら設計、構築し、提供します。
- コード品質、保守性、再利用性を高めるデータエンジニアリングのパターンを確立し、維持します。
- 社内外の関係者に技術的な概念とデータから得られた成果を説明します。
- スケーラブルで堅牢かつ効率的なデータパイプラインとプラットフォームを構築します。
- 暗号化やきめ細かなアクセス制御などのデータセキュリティ基準を適用し、プライバシー規制への準拠を支援します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、または統計学、経済学、オペレーションズリサーチ、分析学、数学、工学などの関連する定量分野で学士号以上を取得していること。
- アプリケーション開発の経験が4年以上あること。インターンシップは含みません。
- 分散データの経験が2年以上あること。
- SQLの経験が2年以上あること。
- Python、Java、Scalaのいずれかの経験が2年以上あること。
- データパイプラインの設計・開発経験が2年以上あること。
- データモデリングの経験が1年以上あり、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースをまたぐエンドツーエンドのソリューション設計経験があること。
- 新規応募者は、就労許可のスポンサーシップや移民関連の支援を受ける対象ではありません。
- 歓迎条件:アプリケーション開発の経験が7年以上あり、Python、SQL、Scala、Javaのいずれかに習熟していること。
- 歓迎条件:AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのいずれかでデータワークロードを設計、デプロイ、運用した実務経験が4年以上あること。
- 歓迎条件:EMR、Spark、Glue、Databricksのいずれかを使って分散データまたはコンピューティングのワークロードを構築・支援した経験が4年以上あること。
- 歓迎条件:リアルタイムまたはストリーミングデータパイプラインの設計、実装、運用経験が4年以上あること。
- 歓迎条件:データオブザーバビリティまたはオーケストレーションツールの使用経験が2年以上あること。
- 歓迎条件:NoSQLデータベースで非構造化または半構造化データを扱った経験が4年以上あること。
- 歓迎条件:データウェアハウスの設計およびサポート経験が4年以上あること。
- 歓迎条件:アジャイル開発環境での業務経験が2年以上あること。
- 歓迎条件:再利用可能でユーザーを重視したデータプロダクトの開発経験が2年以上あること。
福利厚生
- 業績に応じた報酬制度があり、現金賞与や長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 総合的なウェルビーイングを支える、競争力のある健康、財務関連、その他の福利厚生があります。
- 必要とする応募者には合理的配慮を提供します。
