Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kiemelt adatmérnök, Python és AWS
Építs biztonságos, skálázható adatplatformokat és adatfolyamatokat Pythonnal és AWS-szel a Capital One-nál. Tervezd meg a több millió ügyfelet kiszolgáló felhőmegoldásokat és adatrendszereket.
Açıklama
- Agilis csapatokban dolgozva tervezz, fejlessz, tesztelj, vezess be és támogass technológiai megoldásokat.
- Irányítsd a gépi tanulással, elosztott mikroszolgáltatásokkal, lakehouse-architektúrával és teljes körű rendszerekkel foglalkozó fejlesztők, elemzők és adattudósok munkáját.
- Dolgozz Pythonnal, Sparkkal, nyílt forráskódú relációs és NoSQL-adatbázisokkal, Databricksszel és Snowflake-fel.
- Kövesd az adatkezelési trendeket, próbálj ki új technológiákat, vegyél részt a technológiai közösségek munkájában, és mentoráld az adatokkal foglalkozó kollégákat.
- Működj együtt termékmenedzserekkel és szoftvermérnökökkel felhőközpontú adatmegoldások szállításában.
- Önállóan tervezz, építs és szállíts felhőalapú adatmegoldásokat és alkalmazásokat.
- Alakíts ki és tarts fenn olyan adatmérnöki mintákat, amelyek elősegítik a jó kódminőséget, a karbantarthatóságot és az újrafelhasználhatóságot.
- Magyarázd el a műszaki fogalmakat és az adatokból levont következtetéseket a belső és külső érintetteknek.
- Hozz létre skálázható, ellenálló és hatékony adatfolyamatokat és platformokat.
- Alkalmazz adatbiztonsági szabványokat, többek között titkosítást és részletes hozzáférés-szabályozást az adatvédelmi előírások betartásának támogatására.
Gereksinimler
- Rendelkezz számítástechnikai vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alap- vagy magasabb fokú diplomával, például statisztika, közgazdaságtan, operációkutatás, adatelemzés, matematika vagy mérnöki tudományok területén.
- Legyen legalább 4 év alkalmazásfejlesztési tapasztalatod; a szakmai gyakorlatok nem számítanak bele.
- Legyen legalább 2 év tapasztalatod elosztott adatrendszerekkel.
- Legyen legalább 2 év SQL-tapasztalatod.
- Legyen legalább 2 év tapasztalatod a Python, Java vagy Scala egyikével.
- Legyen legalább 2 év tapasztalatod adatfolyamatok tervezésében és fejlesztésében.
- Legyen legalább 1 év tapasztalatod adatmodellezésben és relációs, valamint nem relációs adatbázisokon átívelő, teljes körű megoldások tervezésében.
- Új jelentkezők számára nem biztosítanak munkavállalási engedélyhez kapcsolódó szponzorációt vagy bevándorlással kapcsolatos támogatást.
- Előny: legalább 7 év alkalmazásfejlesztési tapasztalat, Python-, SQL-, Scala- vagy Java-ismerettel.
- Előny: legalább 4 év gyakorlati tapasztalat adatfeldolgozási feladatok tervezésében, telepítésében és üzemeltetésében AWS-, Microsoft Azure- vagy Google Cloud-környezetben.
- Előny: legalább 4 év elosztott adatfeldolgozási vagy számítási feladatok építésében vagy támogatásában EMR, Spark, Glue vagy Databricks használatával.
- Előny: legalább 4 év valós idejű vagy adatfolyam-alapú adatfolyamatok tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében.
- Előny: legalább 2 év tapasztalat adatmegfigyelhetőségi vagy adatfolyamat-szervező eszközökkel.
- Előny: legalább 4 év strukturálatlan vagy félig strukturált adatok kezelésében NoSQL-adatbázisokkal.
- Előny: legalább 4 év adattárházak tervezésében és támogatásában.
- Előny: legalább 2 év tapasztalat agilis fejlesztési környezetben.
- Előny: legalább 2 év újrafelhasználható, felhasználóközpontú adat termékek fejlesztésében.
Yan Haklar
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely készpénzbónuszt és hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat.
- Versenyképes egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások széles választéka az általános jóllét támogatására.
- Igény esetén észszerű alkalmazkodást biztosítanak a jelentkezők számára.