Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
Ingegnere senior dei dati, Python e AWS
Crea piattaforme e pipeline di dati sicure e scalabili con Python e AWS in Capital One. Progetta soluzioni cloud e architetture dei dati al servizio di milioni di clienti.
Stati Uniti
Texas
Virginia179.400 $ – 204.700 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Collabora con team agili per progettare, sviluppare, testare, lanciare e supportare soluzioni tecniche.
- Guida sviluppatori, analisti e data scientist che lavorano con machine learning, microservizi distribuiti, architettura lakehouse e sistemi full stack.
- Sviluppa con Python, Spark, database relazionali e NoSQL open source, Databricks e Snowflake.
- Segui le tendenze dei dati, prova nuove tecnologie, contribuisci alle comunità tecnologiche e fai da mentore ai colleghi della comunità dei dati.
- Collabora con product manager e ingegneri software per realizzare soluzioni di dati orientate al cloud.
- Progetta, crea e realizza in autonomia soluzioni e applicazioni di dati in cloud.
- Definisci e mantieni modelli di ingegneria dei dati che promuovano qualità del codice, manutenibilità e riutilizzo.
- Spiega concetti tecnici e risultati relativi ai dati agli stakeholder interni ed esterni.
- Crea pipeline e piattaforme di dati scalabili, resilienti ed efficienti.
- Applica standard di sicurezza dei dati, tra cui crittografia e controlli di accesso granulari, per supportare la conformità ai requisiti di privacy.
Requisiti
- Avere una laurea triennale o un titolo superiore in informatica o in un campo quantitativo correlato, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi dei dati, matematica o ingegneria.
- Avere almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni; i tirocini non sono conteggiati.
- Avere almeno 2 anni di esperienza con dati distribuiti.
- Avere almeno 2 anni di esperienza con SQL.
- Avere almeno 2 anni di esperienza con Python, Java o Scala.
- Avere almeno 2 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati.
- Avere almeno 1 anno di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di soluzioni end-to-end per database relazionali e non relazionali.
- I nuovi candidati non hanno diritto al patrocinio per l’autorizzazione al lavoro né al supporto relativo all’immigrazione.
- Preferibile: almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, con competenza in Python, SQL, Scala o Java.
- Preferibile: almeno 4 anni di esperienza pratica nella progettazione, distribuzione e gestione di carichi di lavoro di dati su AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
- Preferibile: almeno 4 anni di esperienza nella creazione o nel supporto di carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo con EMR, Spark, Glue o Databricks.
- Preferibile: almeno 4 anni di esperienza nella progettazione, implementazione e gestione di pipeline di dati in tempo reale o in streaming.
- Preferibile: almeno 2 anni di esperienza con strumenti di osservabilità o orchestrazione dei dati.
- Preferibile: almeno 4 anni di esperienza con dati non strutturati o semistrutturati in database NoSQL.
- Preferibile: almeno 4 anni di esperienza nella progettazione e nel supporto di data warehouse.
- Preferibile: almeno 2 anni di esperienza in un ambiente di sviluppo agile.
- Preferibile: almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di prodotti di dati riutilizzabili e orientati agli utenti.
Benefit
- Retribuzione incentivante basata sulle prestazioni, che può includere bonus in denaro e incentivi a lungo termine.
- Una gamma competitiva di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo a sostegno del benessere complessivo.
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne hanno bisogno.