Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Senior dataingeniør, Python og AWS

Byg sikre, skalerbare dataplatforme og datapipelines med Python og AWS hos Capital One. Design cloudløsninger og dataarkitekturer, der betjener millioner af kunder.

Beskrivelse

  • Arbejd på tværs af agile teams med at designe, udvikle, teste, lancere og understøtte tekniske løsninger.
  • Vejled udviklere, analytikere og data scientists, der arbejder med maskinlæring, distribuerede mikrotjenester, lakehouse-arkitektur og fullstack-systemer.
  • Byg med Python, Spark, open source-relationsdatabaser og NoSQL-databaser, Databricks og Snowflake.
  • Følg udviklingen inden for data, afprøv nye teknologier, bidrag til teknologifællesskaber, og mentorér kolleger inden for dataområdet.
  • Samarbejd med produktchefer og softwareingeniører om at levere cloudbaserede dataløsninger.
  • Design, byg og lever selvstændigt cloudbaserede dataløsninger og applikationer.
  • Etablér og vedligehold mønstre for data engineering, der fremmer kodekvalitet, vedligeholdelse og genbrug.
  • Forklar tekniske begreber og dataresultater til interne og eksterne interessenter.
  • Skab skalerbare, robuste og effektive datapipelines og platforme.
  • Anvend standarder for datasikkerhed, herunder kryptering og detaljerede adgangskontroller, for at understøtte overholdelse af krav til databeskyttelse.

Krav

  • Have en bachelorgrad eller højere inden for datalogi eller et beslægtet kvantitativt fagområde, såsom statistik, økonomi, operationsanalyse, analyse, matematik eller ingeniørvidenskab.
  • Have mindst 4 års erfaring med applikationsudvikling; praktikophold tæller ikke med.
  • Have mindst 2 års erfaring med distribuerede data.
  • Have mindst 2 års erfaring med SQL.
  • Have mindst 2 års erfaring med Python, Java eller Scala.
  • Have mindst 2 års erfaring med at designe og udvikle datapipelines.
  • Have mindst 1 års erfaring med datamodellering og design af end-to-end-løsninger på tværs af relationelle og ikke-relationelle databaser.
  • Nye ansøgere er ikke berettigede til sponsorering af arbejdstilladelse eller immigrationsrelateret støtte.
  • Foretrukket: mindst 7 års erfaring med applikationsudvikling samt kompetencer i Python, SQL, Scala eller Java.
  • Foretrukket: mindst 4 års praktisk erfaring med at designe, implementere og drifte dataarbejdsbelastninger i AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud.
  • Foretrukket: mindst 4 års erfaring med at bygge eller understøtte distribuerede data- eller beregningsarbejdsbelastninger med EMR, Spark, Glue eller Databricks.
  • Foretrukket: mindst 4 års erfaring med at designe, implementere og drifte realtids- eller streamingdatapipelines.
  • Foretrukket: mindst 2 års erfaring med værktøjer til dataobservabilitet eller orkestrering.
  • Foretrukket: mindst 4 års erfaring med ustrukturerede eller semistrukturerede data i NoSQL-databaser.
  • Foretrukket: mindst 4 års erfaring med at designe og understøtte datavarehuse.
  • Foretrukket: mindst 2 års erfaring fra et agilt udviklingsmiljø.
  • Foretrukket: mindst 2 års erfaring med at udvikle genanvendelige, brugerorienterede dataprodukter.

Fordele

  • Præstationsbaseret incitamentsaflønning, som kan omfatte kontante bonusser og langsigtede incitamenter.
  • Et konkurrencedygtigt udvalg af sundheds-, økonomiske og andre personalegoder, der understøtter den generelle trivsel.
  • Der tilbydes rimelige tilpasninger til ansøgere, der har behov for dem.