Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Провідний інженер даних: Python і AWS
Створюйте безпечні масштабовані платформи даних і конвеєри на Python та AWS у Capital One. Проєктуйте хмарні рішення й архітектури даних для мільйонів клієнтів.
Опис
- Працюйте в Agile-командах над проєктуванням, розробкою, тестуванням, запуском і підтримкою технічних рішень.
- Керуйте розробниками, аналітиками та фахівцями з даних, які працюють із машинним навчанням, розподіленими мікросервісами, архітектурою lakehouse і повнофункціональними системами.
- Створюйте рішення з використанням Python, Spark, реляційних баз даних із відкритим кодом, баз NoSQL, Databricks і Snowflake.
- Стежте за тенденціями у сфері даних, випробовуйте нові технології, долучайтеся до технологічних спільнот і наставляйте колег зі спільноти фахівців із даних.
- Співпрацюйте з менеджерами продуктів та інженерами-програмістами, щоб створювати хмарні рішення для роботи з даними.
- Самостійно проєктуйте, створюйте й упроваджуйте хмарні рішення та застосунки для роботи з даними.
- Запроваджуйте й підтримуйте практики інженерії даних, що сприяють якості коду, зручності супроводу та повторному використанню.
- Пояснюйте технічні концепції та результати роботи з даними внутрішнім і зовнішнім зацікавленим сторонам.
- Створюйте масштабовані, стійкі до збоїв та ефективні конвеєри й платформи даних.
- Застосовуйте стандарти безпеки даних, зокрема шифрування та детальне керування доступом, для дотримання вимог щодо конфіденційності.
Вимоги
- Мати ступінь бакалавра або вищий у галузі інформатики чи суміжній кількісній галузі, наприклад статистиці, економіці, дослідженні операцій, аналітиці, математиці або інженерії.
- Мати щонайменше 4 роки досвіду розробки застосунків; стажування не враховуються.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду роботи з розподіленими даними.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду роботи з SQL.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду роботи з Python, Java або Scala.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду проєктування та розробки конвеєрів даних.
- Мати щонайменше 1 рік досвіду моделювання даних і проєктування комплексних рішень на основі реляційних і нереляційних баз даних.
- Нові кандидати не мають права на спонсорство дозволу на працевлаштування або імміграційну підтримку.
- Бажано: щонайменше 7 років досвіду розробки застосунків і впевнене володіння Python, SQL, Scala або Java.
- Бажано: щонайменше 4 роки практичного досвіду проєктування, розгортання й експлуатації робочих навантажень даних в AWS, Microsoft Azure або Google Cloud.
- Бажано: щонайменше 4 роки досвіду створення чи підтримки розподілених навантажень даних або обчислень за допомогою EMR, Spark, Glue чи Databricks.
- Бажано: щонайменше 4 роки досвіду проєктування, упровадження й експлуатації конвеєрів даних реального часу або потокової обробки.
- Бажано: щонайменше 2 роки роботи з інструментами спостережуваності даних або оркестрації.
- Бажано: щонайменше 4 роки роботи з неструктурованими чи напівструктурованими даними в базах NoSQL.
- Бажано: щонайменше 4 роки досвіду проєктування та підтримки сховищ даних.
- Бажано: щонайменше 2 роки роботи в середовищі Agile-розробки.
- Бажано: щонайменше 2 роки досвіду розробки повторно використовуваних продуктів даних, орієнтованих на користувачів.
Переваги
- Винагорода за результатами роботи, яка може включати грошові премії та довгострокові заохочення.
- Конкурентний набір медичних, фінансових та інших пільг для підтримки загального добробуту.
- Кандидатам, які цього потребують, доступні розумні пристосування.