Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Ведущий инженер данных: Python и AWS
Создавайте безопасные масштабируемые платформы данных и конвейеры на Python и AWS в Capital One. Проектируйте облачные решения и архитектуры данных для миллионов клиентов.
Описание
- Работайте в Agile-командах над проектированием, разработкой, тестированием, запуском и поддержкой технических решений.
- Руководите разработчиками, аналитиками и специалистами по данным, работающими с машинным обучением, распределёнными микросервисами, архитектурой lakehouse и полнофункциональными системами.
- Создавайте решения с использованием Python, Spark, реляционных баз данных с открытым исходным кодом, баз NoSQL, Databricks и Snowflake.
- Следите за тенденциями в области данных, пробуйте новые технологии, участвуйте в технологических сообществах и наставляйте коллег из сообщества специалистов по данным.
- Сотрудничайте с менеджерами продуктов и инженерами-программистами, создавая облачные решения для работы с данными.
- Самостоятельно проектируйте, создавайте и внедряйте облачные решения и приложения для работы с данными.
- Разрабатывайте и поддерживайте практики инженерии данных, обеспечивающие качество кода, удобство сопровождения и повторное использование.
- Объясняйте технические концепции и результаты работы с данными внутренним и внешним заинтересованным сторонам.
- Создавайте масштабируемые, отказоустойчивые и эффективные конвейеры и платформы данных.
- Применяйте стандарты безопасности данных, включая шифрование и детализированное управление доступом, для соблюдения требований к конфиденциальности.
Требования
- Иметь степень бакалавра или выше в области информатики либо смежной количественной области, например статистики, экономики, исследования операций, аналитики, математики или инженерии.
- Иметь не менее 4 лет опыта разработки приложений; стажировки не учитываются.
- Иметь не менее 2 лет опыта работы с распределёнными данными.
- Иметь не менее 2 лет опыта работы с SQL.
- Иметь не менее 2 лет опыта работы с Python, Java или Scala.
- Иметь не менее 2 лет опыта проектирования и разработки конвейеров данных.
- Иметь не менее 1 года опыта моделирования данных и проектирования комплексных решений на основе реляционных и нереляционных баз данных.
- Новые кандидаты не могут претендовать на спонсорство разрешения на работу или поддержку по иммиграционным вопросам.
- Желательно: не менее 7 лет опыта разработки приложений и уверенное владение Python, SQL, Scala или Java.
- Желательно: не менее 4 лет практического опыта проектирования, развертывания и эксплуатации рабочих нагрузок с данными в AWS, Microsoft Azure или Google Cloud.
- Желательно: не менее 4 лет опыта создания или поддержки распределённых рабочих нагрузок для обработки данных или вычислений с использованием EMR, Spark, Glue или Databricks.
- Желательно: не менее 4 лет опыта проектирования, внедрения и эксплуатации конвейеров данных реального времени или потоковой обработки.
- Желательно: не менее 2 лет работы с инструментами наблюдаемости данных или оркестрации.
- Желательно: не менее 4 лет работы с неструктурированными или полуструктурированными данными в базах NoSQL.
- Желательно: не менее 4 лет опыта проектирования и поддержки хранилищ данных.
- Желательно: не менее 2 лет работы в среде Agile-разработки.
- Желательно: не менее 2 лет опыта создания повторно используемых продуктов данных, ориентированных на пользователей.
Преимущества
- Вознаграждение по результатам работы, которое может включать денежные премии и долгосрочные поощрения.
- Конкурентный набор медицинских, финансовых и других льгот для поддержки общего благополучия.
- Кандидатам, которым это необходимо, предоставляются разумные приспособления.