Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero sénior de datos, Python y AWS
Crea plataformas y canalizaciones de datos seguras y escalables con Python y AWS en Capital One. Diseña soluciones en la nube y arquitecturas de datos para millones de clientes.
Descripción
- Trabaja con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, lanzar y mantener soluciones técnicas.
- Guía a desarrolladores, analistas y científicos de datos que trabajan con aprendizaje automático, microservicios distribuidos, arquitectura lakehouse y sistemas full stack.
- Desarrolla con Python, Spark, bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, Databricks y Snowflake.
- Sigue las tendencias de datos, prueba nuevas tecnologías, contribuye a comunidades tecnológicas y asesora a colegas de la comunidad de datos.
- Colabora con responsables de producto e ingenieros de software para ofrecer soluciones de datos que priorizan la nube.
- Diseña, crea y entrega de forma autónoma soluciones y aplicaciones de datos en la nube.
- Establece y mantiene prácticas de ingeniería de datos que fomenten la calidad del código, su facilidad de mantenimiento y su reutilización.
- Explica conceptos técnicos y resultados de datos a las partes interesadas internas y externas.
- Crea canalizaciones y plataformas de datos escalables, resilientes y eficientes.
- Aplica estándares de seguridad de datos, incluidos el cifrado y los controles de acceso granulares, para respaldar el cumplimiento de las normas de privacidad.
Requisitos
- Tener una licenciatura o un título superior en informática o en un campo cuantitativo relacionado, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería.
- Tener al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones; las prácticas no cuentan.
- Tener al menos 2 años de experiencia con datos distribuidos.
- Tener al menos 2 años de experiencia con SQL.
- Tener al menos 2 años de experiencia con Python, Java o Scala.
- Tener al menos 2 años de experiencia en el diseño y desarrollo de canalizaciones de datos.
- Tener al menos 1 año de experiencia en modelado de datos y diseño de soluciones integrales en bases de datos relacionales y no relacionales.
- Las personas que presenten una solicitud por primera vez no pueden optar a patrocinio de autorización de empleo ni a asistencia relacionada con inmigración.
- Se valorará: 7 años o más de experiencia en desarrollo de aplicaciones y dominio de Python, SQL, Scala o Java.
- Se valorará: 4 años o más de experiencia práctica en el diseño, la implementación y la operación de cargas de trabajo de datos en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
- Se valorará: 4 años o más creando o dando soporte a cargas de trabajo distribuidas de datos o computación con EMR, Spark, Glue o Databricks.
- Se valorará: 4 años o más diseñando, implementando y operando canalizaciones de datos en tiempo real o de streaming.
- Se valorará: 2 años o más trabajando con herramientas de observabilidad u orquestación de datos.
- Se valorará: 4 años o más trabajando con datos no estructurados o semiestructurados en bases de datos NoSQL.
- Se valorará: 4 años o más diseñando y dando soporte a almacenes de datos.
- Se valorará: 2 años o más trabajando en un entorno de desarrollo ágil.
- Se valorará: 2 años o más desarrollando productos de datos reutilizables y centrados en las necesidades de los usuarios.
Beneficios
- Compensación de incentivos basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo e incentivos a largo plazo.
- Una gama competitiva de beneficios de salud, financieros y de otro tipo para apoyar el bienestar general.
- Se ofrecen adaptaciones razonables a quienes las necesiten durante el proceso de solicitud.