시니어 데이터 엔지니어(Python 및 AWS)
Capital One에서 Python과 AWS를 활용해 안전하고 확장 가능한 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축합니다. 수백만 고객을 지원하는 클라우드 솔루션과 데이터 아키텍처를 설계합니다.
설명
- 애자일 팀과 협업해 기술 솔루션을 설계, 개발, 테스트, 출시하고 지원합니다.
- 머신러닝, 분산 마이크로서비스, 레이크하우스 아키텍처, 풀스택 시스템을 다루는 개발자, 분석가, 데이터 과학자를 이끕니다.
- Python, Spark, 오픈 소스 관계형 및 NoSQL 데이터베이스, Databricks, Snowflake를 사용해 구축합니다.
- 데이터 분야의 동향을 살피고 신기술을 시도하며 기술 커뮤니티에 참여하고 데이터 커뮤니티의 동료를 멘토링합니다.
- 제품 관리자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력해 클라우드 우선 데이터 솔루션을 제공합니다.
- 클라우드 데이터 솔루션과 애플리케이션을 독립적으로 설계하고 구축해 제공합니다.
- 코드 품질, 유지보수성, 재사용성을 높이는 데이터 엔지니어링 패턴을 수립하고 유지합니다.
- 내부 및 외부 이해관계자에게 기술 개념과 데이터 결과를 설명합니다.
- 확장 가능하고 복원력이 뛰어나며 효율적인 데이터 파이프라인과 플랫폼을 만듭니다.
- 암호화와 세분화된 액세스 제어를 포함한 데이터 보안 표준을 적용해 개인정보 보호 규정 준수를 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 통계학, 경제학, 운영 연구, 분석학, 수학, 공학 등 관련 정량 분야의 학사 학위 이상을 보유해야 합니다.
- 애플리케이션 개발 경력이 4년 이상이어야 합니다. 인턴십 경력은 포함되지 않습니다.
- 분산 데이터 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- SQL 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- Python, Java, Scala 중 하나의 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 데이터 파이프라인 설계 및 개발 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 데이터 모델링 경력이 1년 이상이며 관계형 및 비관계형 데이터베이스 전반의 엔드투엔드 솔루션 설계 경험이 있어야 합니다.
- 신규 지원자는 취업 허가 스폰서십 또는 이민 관련 지원 대상이 아닙니다.
- 우대 사항: 애플리케이션 개발 경력 7년 이상 및 Python, SQL, Scala 또는 Java 숙련도.
- 우대 사항: AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud에서 데이터 워크로드를 설계, 배포, 운영한 실무 경력 4년 이상.
- 우대 사항: EMR, Spark, Glue 또는 Databricks를 사용해 분산 데이터 또는 컴퓨팅 워크로드를 구축하거나 지원한 경력 4년 이상.
- 우대 사항: 실시간 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계, 구현, 운영한 경력 4년 이상.
- 우대 사항: 데이터 옵저버빌리티 또는 오케스트레이션 도구를 사용한 경력 2년 이상.
- 우대 사항: NoSQL 데이터베이스에서 비정형 또는 반정형 데이터를 다룬 경력 4년 이상.
- 우대 사항: 데이터 웨어하우스를 설계하고 지원한 경력 4년 이상.
- 우대 사항: 애자일 개발 환경에서 근무한 경력 2년 이상.
- 우대 사항: 재사용 가능하고 사용자를 중시하는 데이터 제품을 개발한 경력 2년 이상.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상이 제공되며 현금 보너스와 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 전반적인 웰빙을 지원하기 위해 경쟁력 있는 건강, 재정 및 기타 복리후생을 제공합니다.
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
