InnoData ialah sebuah koperasi sosial dari Itali yang berpangkalan di Foggia dan menumpukan kerjanya pada penyelesaian teknologi yang berfokus pada impak sosial. Maklumat syarikat yang tersedia menunjukkan bahawa InnoData menyediakan perkhidmatan teknologi untuk organisasi, namun laman webnya sedang diselenggara dan tidak memberikan butiran yang mencukupi untuk mengenal pasti produk atau perkhidmatan khusus. Profil tersebut menyenaraikan InnoData dalam bidang perundingan B2B dan impak sosial, dengan pasukan yang kecil.
Pengarah, Rakan Pelanggan – AI Perusahaan
Terajui pertumbuhan akaun teknologi strategik di Innodata, syarikat kejuruteraan data global. Kembangkan penglibatan pelanggan merentasi AI Perusahaan, awan dan perkhidmatan data.
Amerika Syarikat$180,000 – $220,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisJualanRakan pelangganPenerangan
- Tetapkan strategi akaun dan rancangan pertumbuhan, serta urus tempahan, saluran jualan, ramalan dan hasil merentasi akaun teknologi strategik.
- Kembangkan hubungan pelanggan sedia ada dengan mengenal pasti pusat pembelian baharu dan peluang AI Perusahaan.
- Bina hubungan dengan eksekutif merentasi pasukan AI/ML, kejuruteraan, data, awan, produk, operasi, perolehan dan transformasi.
- Kenal pasti, menilai dan memuktamadkan penglibatan kompleks dalam AI Perusahaan, kejuruteraan data, awan, kejuruteraan perisian dan perkhidmatan terurus.
- Kembangkan kerja pelanggan dalam AI Generatif, AI Agentik, data sedia AI, penilaian dan jaminan AI, RAG dan kejuruteraan konteks, serta perkhidmatan AI terurus.
- Bekerjasama dengan Eksekutif Penyampaian Lapangan, arkitek penyelesaian, ketua penyampaian dan pakar bidang untuk merangka penyelesaian pelanggan dan program transformasi.
- Bentangkan dan jual silang perkhidmatan Innodata dalam kejuruteraan AI, pembangunan aplikasi GenAI, penilaian AI, aliran kerja HITL, kejuruteraan data dan sokongan pengeluaran terurus.
- Pimpin rundingan komersial, cadangan, penilaian peluang, perbincangan perolehan dan pelaksanaan kontrak.
- Bina hubungan dengan pihak berkepentingan perniagaan, teknikal, operasi dan eksekutif.
- Wakili keperluan pelanggan secara dalaman dan sumbang kepada penawaran AI Perusahaan serta strategi pertumbuhan.
Keperluan
- Mempunyai sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman jualan dalam teknologi perusahaan, AI, kejuruteraan dan analitik data, awan atau perkhidmatan digital, termasuk sekurang-kurangnya lima tahun mengembangkan akaun strategik besar.
- Mempunyai rekod mengembangkan akaun Fortune 100 atau syarikat teknologi global serta memuktamadkan penglibatan perkhidmatan bernilai jutaan dolar.
- Membuktikan kejayaan membuka pusat pembelian baharu dan meningkatkan bahagian perbelanjaan pelanggan dalam akaun sedia ada.
- Berpengalaman menjual perkhidmatan AI/GenAI, kejuruteraan data, analitik, awan, kejuruteraan perisian atau transformasi digital.
- Mempunyai hubungan eksekutif yang kukuh merentasi organisasi AI/ML, kejuruteraan, data, awan, produk, operasi, perolehan dan transformasi.
- Mahir dalam perancangan akaun, analisis ruang peluang, penilaian peluang, pembangunan saluran jualan, ramalan dan pengurusan hasil.
- Berpengalaman dalam keseluruhan kitaran jualan, daripada penemuan dan pembentukan penyelesaian hingga pembentangan eksekutif, cadangan, rundingan, perolehan dan pemuktamadan.
- Mampu menyampaikan nilai perniagaan, ROI dan hasil transformasi dengan berkesan kepada pihak berkepentingan kanan.
- Mampu bekerjasama dengan arkitek penyelesaian, ketua penyampaian dan pasukan teknikal untuk menukar projek rintis kepada penglibatan pengeluaran jangka panjang.
- Memiliki ijazah sarjana muda; ijazah sarjana atau MBA diutamakan.
- Diutamakan: Mempunyai hubungan di syarikat teknologi utama, penyedia hyperscaler atau syarikat platform AI.
- Diutamakan: Berpengalaman menjual AI Agentik, RAG dan kejuruteraan konteks, penilaian dan jaminan AI, data sedia AI atau perkhidmatan AI terurus.
- Diutamakan: Berpengalaman mengembangkan penglibatan perkhidmatan ML dan data menjadi program transformasi AI Perusahaan.
- Diutamakan: Mengenali AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI dan ekosistem AI perusahaan berkaitan.
- Diutamakan: Pernah menjual pasukan kejuruteraan POD, penglibatan berasaskan masa dan bahan, program berasaskan pencapaian serta perkhidmatan terurus.
- Diutamakan: Pernah bekerja di organisasi perkhidmatan teknologi global, AI, kejuruteraan data atau transformasi digital yang berkembang pesat.