InnoData — італійський соціальний кооператив із Фоджі, який описує свою діяльність як розробку технологічних рішень із фокусом на соціальний вплив. Доступна інформація про компанію вказує на надання технологічних послуг організаціям, однак сайт компанії наразі на технічному обслуговуванні й не дає змоги визначити конкретні продукти чи послуги. У профілі InnoData зазначено B2B-консалтинг і соціальний вплив; команда невелика.
Директор із роботи з корпоративними клієнтами — Enterprise AI
Розвивайте стратегічні технологічні акаунти в Innodata, глобальній компанії з інженерії даних. Розширюйте співпрацю з клієнтами у сферах Enterprise AI, хмарних і data-сервісів.
Опис
- Формуйте стратегію роботи з акаунтами й плани зростання, керуйте бронюваннями, воронкою, прогнозами та доходом за стратегічними технологічними клієнтами.
- Розвивайте відносини з наявними клієнтами, знаходячи нові центри ухвалення рішень і можливості в Enterprise AI.
- Налагоджуйте відносини з керівниками напрямів AI/ML, інженерії, даних, хмарних технологій, продуктів, операційної діяльності, закупівель і трансформації.
- Виявляйте, оцінюйте й закривайте складні проєкти у сферах Enterprise AI, інженерії даних, хмарних технологій, розробки ПЗ та керованих сервісів.
- Розширюйте співпрацю з клієнтами у сферах генеративного ШІ, агентного ШІ, даних, готових до використання в ШІ, оцінювання та забезпечення якості ШІ, RAG і контекстної інженерії, а також керованих сервісів ШІ.
- Працюйте з керівниками польової доставки, архітекторами рішень, керівниками доставки й профільними експертами над розробкою клієнтських рішень і програм трансформації.
- Презентуйте й пропонуйте клієнтам додаткові сервіси Innodata у сферах інженерії ШІ, розробки застосунків на базі GenAI, оцінювання ШІ, процесів HITL, інженерії даних і керованої виробничої підтримки.
- Ведіть комерційні переговори, готуйте пропозиції, оцінюйте можливості, обговорюйте закупівлі та супроводжуйте укладання договорів.
- Налагоджуйте відносини із зацікавленими сторонами з бізнес-підрозділів, технічних та операційних команд, а також із керівниками.
- Представляйте всередині компанії потреби клієнтів і долучайтеся до розвитку пропозицій Enterprise AI та стратегії зростання.
Вимоги
- Маєте щонайменше 10 років досвіду продажів у корпоративних технологіях, ШІ, інженерії даних та аналітиці, хмарних або цифрових сервісах, зокрема щонайменше п’ять років розвитку великих стратегічних акаунтів.
- Маєте підтверджений досвід розширення співпраці з компаніями зі списку Fortune 100 або глобальними технологічними компаніями та укладання багатомільйонних контрактів на послуги.
- Успішно відкриваєте нові центри ухвалення рішень і збільшуєте частку витрат клієнта в межах наявних акаунтів.
- Маєте досвід продажу послуг у сферах ШІ/GenAI, інженерії даних, аналітики, хмарних технологій, розробки ПЗ або цифрової трансформації.
- Підтримуєте міцні відносини з керівниками напрямів AI/ML, інженерії, даних, хмарних технологій, продуктів, операційної діяльності, закупівель і трансформації.
- Володієте плануванням роботи з акаунтами, аналізом невикористаних можливостей, оцінюванням можливостей, розвитком воронки, прогнозуванням та управлінням доходом.
- Маєте досвід повного циклу продажів — від виявлення потреб і розробки рішень до презентацій для керівників, підготовки пропозицій, переговорів, закупівель і укладання угод.
- Умієте ефективно доносити до керівників цінність для бізнесу, ROI та результати трансформації.
- Умієте взаємодіяти з архітекторами рішень, керівниками доставки й технічними командами, перетворюючи пілотні проєкти на довгострокові виробничі рішення.
- Маєте ступінь бакалавра; ступінь магістра або MBA буде перевагою.
- Буде перевагою наявність зв’язків у великих технологічних компаніях, у провайдерів гіпермасштабованих хмарних послуг або в компаніях, що розробляють платформи ШІ.
- Буде перевагою досвід продажу агентного ШІ, RAG і контекстної інженерії, оцінювання та забезпечення якості ШІ, даних, готових до використання в ШІ, або керованих сервісів ШІ.
- Буде перевагою досвід розширення проєктів у сфері ML і даних до програм трансформації Enterprise AI.
- Буде перевагою знання AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI та пов’язаних корпоративних екосистем ШІ.
- Буде перевагою досвід продажу інженерних POD-команд, проєктів з оплатою за часом і матеріалами, програм з оплатою за етапами та керованих сервісів.
- Буде перевагою досвід роботи в компанії, що швидко зростає у сферах ШІ, інженерії даних, цифрової трансформації або глобальних технологічних сервісів.