InnoData to włoska spółdzielnia społeczna z siedzibą w Foggii, która opisuje swoją działalność jako tworzenie rozwiązań technologicznych z naciskiem na wpływ społeczny. Dostępne informacje o firmie wskazują na usługi technologiczne dla organizacji, jednak jej strona internetowa jest obecnie w trakcie prac konserwacyjnych i nie pozwala ustalić, jakie konkretnie produkty lub usługi oferuje. Profil wymienia InnoData w obszarach doradztwa B2B i wpływu społecznego; zespół jest niewielki.
Dyrektor ds. klientów korporacyjnych — Enterprise AI
Rozwijaj strategiczne relacje z klientami technologicznymi w Innodata, globalnej firmie zajmującej się inżynierią danych. Rozszerzaj współpracę z klientami w obszarach Enterprise AI, chmury i usług danych.
Stany Zjednoczone180 000 $ – 220 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedażOpis
- Opracowuj strategię obsługi klientów i plany wzrostu oraz zarządzaj rezerwacjami, lejkiem sprzedażowym, prognozami i przychodami z kluczowych klientów technologicznych.
- Rozwijaj relacje z obecnymi klientami, znajdując nowe ośrodki decyzyjne i możliwości w obszarze Enterprise AI.
- Buduj relacje z kadrą kierowniczą w obszarach AI/ML, inżynierii, danych, chmury, produktów, operacji, zakupów i transformacji.
- Identyfikuj, kwalifikuj i finalizuj złożone projekty w obszarach Enterprise AI, inżynierii danych, chmury, inżynierii oprogramowania i usług zarządzanych.
- Rozwijaj współpracę z klientami w obszarach generatywnej AI, agentowej AI, danych gotowych do wykorzystania przez AI, oceny i zapewniania jakości AI, RAG i inżynierii kontekstu oraz zarządzanych usług AI.
- Współpracuj z dyrektorami ds. dostarczania usług w terenie, architektami rozwiązań, liderami dostarczania i ekspertami merytorycznymi przy tworzeniu rozwiązań dla klientów i programów transformacji.
- Prezentuj i sprzedawaj dodatkowe usługi Innodata w zakresie inżynierii AI, tworzenia aplikacji GenAI, oceny AI, procesów HITL, inżynierii danych i zarządzanego wsparcia produkcyjnego.
- Prowadź negocjacje handlowe, przygotowuj oferty, kwalifikuj szanse sprzedażowe, omawiaj zakupy i doprowadzaj do zawarcia umów.
- Buduj relacje z interesariuszami biznesowymi, technicznymi, operacyjnymi i kadrą kierowniczą.
- Reprezentuj wewnętrznie potrzeby klientów i uczestnicz w rozwoju oferty Enterprise AI oraz strategii wzrostu.
Wymagania
- Masz co najmniej 10 lat doświadczenia w sprzedaży technologii dla przedsiębiorstw, AI, inżynierii danych i analityki, chmury lub usług cyfrowych, w tym co najmniej pięć lat w rozwijaniu dużych strategicznych klientów.
- Masz udokumentowane osiągnięcia w rozszerzaniu współpracy z firmami z listy Fortune 100 lub globalnymi firmami technologicznymi oraz w zamykaniu wielomilionowych kontraktów na usługi.
- Potrafisz otwierać nowe ośrodki decyzyjne i zwiększać udział w wydatkach obecnych klientów.
- Masz doświadczenie w sprzedaży usług AI/GenAI, inżynierii danych, analityki, chmury, inżynierii oprogramowania lub transformacji cyfrowej.
- Utrzymujesz silne relacje z kadrą kierowniczą w obszarach AI/ML, inżynierii, danych, chmury, produktów, operacji, zakupów i transformacji.
- Znasz planowanie obsługi klientów, analizę niewykorzystanych możliwości, kwalifikację szans, rozwój lejka sprzedażowego, prognozowanie i zarządzanie przychodami.
- Masz doświadczenie w pełnym cyklu sprzedaży: od rozpoznania potrzeb i opracowania rozwiązania po prezentacje dla kadry kierowniczej, oferty, negocjacje, zakupy i finalizację.
- Potrafisz skutecznie przedstawiać kadrze kierowniczej wartość biznesową, ROI i rezultaty transformacji.
- Umiesz współpracować z architektami rozwiązań, liderami dostarczania i zespołami technicznymi, przekształcając projekty pilotażowe w długoterminowe wdrożenia produkcyjne.
- Masz tytuł licencjata; tytuł magistra lub MBA będzie dodatkowym atutem.
- Dodatkowym atutem będą kontakty w dużych firmach technologicznych, u dostawców chmury hiperskalowej lub w firmach oferujących platformy AI.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sprzedaży agentowej AI, RAG i inżynierii kontekstu, oceny i zapewniania jakości AI, danych gotowych do wykorzystania przez AI lub zarządzanych usług AI.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w rozwijaniu projektów ML i danych w programy transformacji Enterprise AI.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI i powiązanych ekosystemów AI dla przedsiębiorstw.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sprzedaży zespołów inżynierskich POD, projektów rozliczanych według czasu i materiałów, programów rozliczanych za kamienie milowe oraz usług zarządzanych.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w szybko rozwijającej się organizacji z obszaru AI, inżynierii danych, transformacji cyfrowej lub globalnych usług technologicznych.