InnoData
InnoData
InnoData ইতালির ফোজা শহরে অবস্থিত একটি সামাজিক সমবায় প্রতিষ্ঠান, যারা নিজেদের কাজকে সামাজিক প্রভাবকেন্দ্রিক প্রযুক্তিগত সমাধান হিসেবে তুলে ধরে। প্রতিষ্ঠানটির প্রাপ্ত তথ্য অনুযায়ী, এটি বিভিন্ন সংস্থাকে প্রযুক্তিসেবা দেয়। তবে তাদের ওয়েবসাইট বর্তমানে রক্ষণাবেক্ষণের অধীনে থাকায় নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কে পর্যাপ্ত তথ্য পাওয়া যায় না। প্রোফাইলে InnoData-কে B2B পরামর্শ ও সামাজিক প্রভাবের সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে এবং প্রতিষ্ঠানটির দল ছোট বলে উল্লেখ করা হয়েছে।

পরিচালক, ক্লায়েন্ট পার্টনার – এন্টারপ্রাইজ এআই

Innodata-তে কৌশলগত প্রযুক্তি অ্যাকাউন্টের প্রবৃদ্ধির নেতৃত্ব দিন—এটি একটি বৈশ্বিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং কোম্পানি। এন্টারপ্রাইজ এআই, ক্লাউড ও ডেটা পরিষেবায় গ্রাহকসম্পর্ক ও কাজের পরিধি বাড়ান।

বিবরণ

  • কৌশলগত প্রযুক্তি অ্যাকাউন্টগুলোর জন্য অ্যাকাউন্ট কৌশল ও প্রবৃদ্ধির পরিকল্পনা তৈরি করুন; বুকিং, পাইপলাইন, পূর্বাভাস ও রাজস্ব পরিচালনা করুন।
  • নতুন ক্রয়কেন্দ্র ও এন্টারপ্রাইজ এআইয়ের সুযোগ খুঁজে বিদ্যমান গ্রাহকসম্পর্ক বাড়ান।
  • এআই/এমএল, ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা, ক্লাউড, পণ্য, কার্যক্রম, ক্রয় এবং রূপান্তর দলের নির্বাহীদের সঙ্গে সম্পর্ক গড়ে তুলুন।
  • এন্টারপ্রাইজ এআই, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ক্লাউড, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও পরিচালিত পরিষেবায় জটিল কাজের সুযোগ শনাক্ত, যাচাই ও চূড়ান্ত করুন।
  • জেনারেটিভ এআই, এজেন্টিক এআই, এআই-প্রস্তুত ডেটা, এআই মূল্যায়ন ও নিশ্চয়তা, RAG ও কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পরিচালিত এআই পরিষেবায় গ্রাহকের কাজের পরিধি বাড়ান।
  • গ্রাহক সমাধান ও রূপান্তর কর্মসূচি গড়ে তুলতে ফিল্ড ডেলিভারি নির্বাহী, সমাধান স্থপতি, ডেলিভারি নেতা ও বিষয়বিশেষজ্ঞদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • এআই ইঞ্জিনিয়ারিং, জেনএআই অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন, এআই মূল্যায়ন, HITL কর্মপ্রবাহ, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পরিচালিত উৎপাদন সহায়তায় Innodata-র পরিষেবা উপস্থাপন ও ক্রস-সেল করুন।
  • বাণিজ্যিক দর-কষাকষি, প্রস্তাব, সুযোগ যাচাই, ক্রয়-সংক্রান্ত আলোচনা এবং চুক্তি সম্পাদনে নেতৃত্ব দিন।
  • ব্যবসায়িক, কারিগরি, পরিচালনাগত ও নির্বাহী পর্যায়ের অংশীজনদের সঙ্গে সম্পর্ক গড়ে তুলুন।
  • প্রতিষ্ঠানের ভেতরে গ্রাহকের চাহিদা তুলে ধরুন এবং এন্টারপ্রাইজ এআই অফার ও প্রবৃদ্ধির কৌশলে অবদান রাখুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি, এআই, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ও অ্যানালিটিক্স, ক্লাউড অথবা ডিজিটাল পরিষেবায় অন্তত ১০ বছরের বিক্রয় অভিজ্ঞতা থাকতে হবে; এর মধ্যে বড় কৌশলগত অ্যাকাউন্ট বাড়ানোর অন্তত পাঁচ বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • Fortune 100 বা বৈশ্বিক প্রযুক্তি অ্যাকাউন্ট সম্প্রসারণ এবং কয়েক মিলিয়ন ডলারের পরিষেবা চুক্তি সম্পন্ন করার প্রমাণিত অভিজ্ঞতা দেখাতে হবে।
  • বিদ্যমান অ্যাকাউন্টে নতুন ক্রয়কেন্দ্র চালু করা এবং গ্রাহকের মোট ব্যয়ের মধ্যে প্রতিষ্ঠানের অংশ বাড়ানোর সাফল্য দেখাতে হবে।
  • এআই/জেনএআই, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স, ক্লাউড, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অথবা ডিজিটাল রূপান্তর পরিষেবা বিক্রির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • এআই/এমএল, ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা, ক্লাউড, পণ্য, কার্যক্রম, ক্রয় ও রূপান্তর বিভাগে নির্বাহী পর্যায়ের দৃঢ় সম্পর্ক থাকতে হবে।
  • অ্যাকাউন্ট পরিকল্পনা, সম্ভাব্য সুযোগ বিশ্লেষণ, সুযোগ যাচাই, পাইপলাইন তৈরি, পূর্বাভাস এবং রাজস্ব ব্যবস্থাপনায় দক্ষতা থাকতে হবে।
  • আবিষ্কার ও সমাধান নির্ধারণ থেকে নির্বাহী উপস্থাপনা, প্রস্তাব, দর-কষাকষি, ক্রয়প্রক্রিয়া ও চুক্তি সম্পন্ন করা পর্যন্ত পুরো বিক্রয়চক্রের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • জ্যেষ্ঠ অংশীজনদের কাছে ব্যবসায়িক মূল্য, বিনিয়োগের মুনাফা এবং রূপান্তরের ফল কার্যকরভাবে তুলে ধরতে হবে।
  • পাইলট প্রকল্পকে দীর্ঘমেয়াদি উৎপাদন পর্যায়ের কাজে রূপ দিতে সমাধান স্থপতি, ডেলিভারি নেতা ও কারিগরি দলের সঙ্গে কাজ করার সক্ষমতা থাকতে হবে।
  • স্নাতক ডিগ্রি থাকতে হবে; স্নাতকোত্তর ডিগ্রি বা MBA অগ্রাধিকার পাবে।
  • অগ্রাধিকার: বড় প্রযুক্তি কোম্পানি, হাইপারস্কেলার অথবা এআই প্ল্যাটফর্ম কোম্পানিতে পেশাগত সম্পর্ক থাকতে হবে।
  • অগ্রাধিকার: এজেন্টিক এআই, RAG ও কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই মূল্যায়ন ও নিশ্চয়তা, এআই-প্রস্তুত ডেটা অথবা পরিচালিত এআই পরিষেবা বিক্রির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • অগ্রাধিকার: এমএল ও ডেটা পরিষেবার কাজকে এন্টারপ্রাইজ এআই রূপান্তর কর্মসূচিতে বিস্তৃত করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • অগ্রাধিকার: AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI এবং সংশ্লিষ্ট এন্টারপ্রাইজ এআই ইকোসিস্টেম সম্পর্কে জানতে হবে।
  • অগ্রাধিকার: ইঞ্জিনিয়ারিং POD, সময় ও উপকরণভিত্তিক চুক্তি, মাইলফলকভিত্তিক কর্মসূচি এবং পরিচালিত পরিষেবা বিক্রির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • অগ্রাধিকার: দ্রুত প্রবৃদ্ধিশীল এআই, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ডিজিটাল রূপান্তর অথবা বৈশ্বিক প্রযুক্তি পরিষেবা প্রতিষ্ঠানে কাজের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।