InnoData یک تعاونی اجتماعی در شهر فوجیا در ایتالیاست که فعالیت خود را راهکارهای فناورانه با تمرکز بر اثر اجتماعی معرفی می‌کند. اطلاعات موجود درباره شرکت نشان می‌دهد که این مجموعه به سازمان‌ها خدمات فناوری ارائه می‌دهد. بااین‌حال، وب‌سایت آن در حال حاضر در دست تعمیر است و جزئیات کافی برای شناسایی محصولات یا خدمات مشخص ارائه نمی‌کند. در پروفایل، InnoData در حوزه‌های مشاوره B2B و اثر اجتماعی قرار گرفته و به کوچک بودن تیم آن اشاره شده است.
مدیر، شریک مشتری – هوش مصنوعی سازمانی
رهبری رشد حساب‌های راهبردی فناوری در Innodata، شرکت جهانی مهندسی داده. گسترش همکاری با مشتریان در حوزه‌های هوش مصنوعی سازمانی، رایانش ابری و خدمات داده.
توضیحات
- راهبرد حساب و برنامه‌های رشد را برای حساب‌های راهبردی فناوری تدوین کنید و رزروها، خط فرصت‌های فروش، پیش‌بینی‌ها و درآمد را مدیریت کنید.
- با یافتن مراکز خرید جدید و فرصت‌های هوش مصنوعی سازمانی، روابط موجود با مشتریان را گسترش دهید.
- با مدیران ارشد تیم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، مهندسی، داده، رایانش ابری، محصول، عملیات، تدارکات و تحول ارتباط برقرار کنید.
- فرصت‌های پیچیده در هوش مصنوعی سازمانی، مهندسی داده، رایانش ابری، مهندسی نرم‌افزار و خدمات مدیریت‌شده را شناسایی، ارزیابی و نهایی کنید.
- دامنه همکاری با مشتریان را در هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عامل‌محور، داده آماده برای هوش مصنوعی، ارزیابی و اطمینان‌بخشی هوش مصنوعی، RAG و مهندسی زمینه، و خدمات مدیریت‌شده هوش مصنوعی گسترش دهید.
- برای طراحی راهکارهای مشتری و برنامه‌های تحول با مدیران اجرایی تحویل میدانی، معماران راهکار، رهبران تحویل و متخصصان موضوعی همکاری کنید.
- خدمات Innodata در مهندسی هوش مصنوعی، توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، ارزیابی هوش مصنوعی، گردش‌کارهای HITL، مهندسی داده و پشتیبانی مدیریت‌شده تولید را ارائه و به‌صورت متقاطع عرضه کنید.
- مذاکرات تجاری، پیشنهادها، ارزیابی فرصت‌ها، گفت‌وگوهای تدارکاتی و اجرای قراردادها را رهبری کنید.
- با ذی‌نفعان کسب‌وکار، فنی، عملیاتی و مدیران ارشد ارتباط برقرار کنید.
- نیازهای مشتریان را در داخل سازمان نمایندگی کنید و در شکل‌دهی پیشنهادهای هوش مصنوعی سازمانی و راهبرد رشد مشارکت داشته باشید.
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه فروش در فناوری سازمانی، هوش مصنوعی، مهندسی داده و تحلیل، رایانش ابری یا خدمات دیجیتال داشته باشید که دست‌کم پنج سال آن به رشد حساب‌های راهبردی بزرگ اختصاص داشته باشد.
- سابقه اثبات‌شده‌ای در گسترش حساب‌های Fortune 100 یا شرکت‌های فناوری جهانی و نهایی‌کردن قراردادهای خدماتی چندمیلیون‌دلاری داشته باشید.
- در گشودن مراکز خرید جدید و افزایش سهم از هزینه مشتری در حساب‌های موجود موفق بوده باشید.
- تجربه فروش خدمات هوش مصنوعی/هوش مصنوعی مولد، مهندسی داده، تحلیل، رایانش ابری، مهندسی نرم‌افزار یا تحول دیجیتال داشته باشید.
- روابط مستحکمی با مدیران ارشد سازمان‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، مهندسی، داده، رایانش ابری، محصول، عملیات، تدارکات و تحول داشته باشید.
- در برنامه‌ریزی حساب، تحلیل ظرفیت‌های استفاده‌نشده، ارزیابی فرصت‌ها، توسعه خط فروش، پیش‌بینی و مدیریت درآمد تخصص داشته باشید.
- در کل چرخه فروش، از کشف نیاز و شکل‌دهی راهکار تا ارائه به مدیران ارشد، پیشنهاد، مذاکره، تدارکات و نهایی‌کردن قرارداد تجربه داشته باشید.
- ارزش کسب‌وکار، بازده سرمایه‌گذاری و نتایج تحول را به‌روشنی برای ذی‌نفعان ارشد توضیح دهید.
- توانایی همکاری با معماران راهکار، رهبران تحویل و تیم‌های فنی را داشته باشید تا طرح‌های آزمایشی به همکاری‌های بلندمدت در محیط عملیاتی تبدیل شوند.
- مدرک کارشناسی داشته باشید؛ مدرک کارشناسی ارشد یا MBA مزیت محسوب می‌شود.
- ترجیحی: در شرکت‌های بزرگ فناوری، ابرمقیاس‌گران یا شرکت‌های پلتفرم هوش مصنوعی رابطه حرفه‌ای داشته باشید.
- ترجیحی: تجربه فروش هوش مصنوعی عامل‌محور، RAG و مهندسی زمینه، ارزیابی و اطمینان‌بخشی هوش مصنوعی، داده آماده برای هوش مصنوعی یا خدمات مدیریت‌شده هوش مصنوعی داشته باشید.
- ترجیحی: تجربه گسترش همکاری‌های خدمات یادگیری ماشین و داده به برنامه‌های تحول هوش مصنوعی سازمانی داشته باشید.
- ترجیحی: با AWS، Azure، GCP، Databricks، Snowflake، Anthropic، OpenAI و اکوسیستم‌های مرتبط هوش مصنوعی سازمانی آشنا باشید.
- ترجیحی: تجربه فروش تیم‌های مهندسی POD، قراردادهای زمان و مواد، برنامه‌های مبتنی بر نقاط عطف و خدمات مدیریت‌شده داشته باشید.
- ترجیحی: در سازمانی با رشد بالا در حوزه هوش مصنوعی، مهندسی داده، تحول دیجیتال یا خدمات فناوری جهانی کار کرده باشید.