InnoData — итальянский социальный кооператив из Фоджи, который представляет свою деятельность как разработку технологических решений с акцентом на социальное воздействие. Доступная информация о компании указывает на оказание технологических услуг организациям, однако сайт компании находится на техническом обслуживании и не позволяет определить конкретные продукты или услуги. В профиле InnoData указаны B2B-консалтинг и социальное воздействие; команда небольшая.
Директор по работе с корпоративными клиентами — Enterprise AI
Развивайте стратегические технологические аккаунты в Innodata, глобальной компании в сфере инженерии данных. Расширяйте сотрудничество с клиентами в области Enterprise AI, облачных и data-сервисов.
Описание
- Формируйте стратегию работы с аккаунтами и планы роста, управляйте бронированиями, воронкой, прогнозами и выручкой по стратегическим технологическим клиентам.
- Развивайте отношения с действующими клиентами, находя новые центры принятия решений и возможности в Enterprise AI.
- Выстраивайте отношения с руководителями направлений AI/ML, инженерии, данных, облачных технологий, продуктов, операционной деятельности, закупок и трансформации.
- Выявляйте, оценивайте и закрывайте сложные проекты в Enterprise AI, инженерии данных, облачных технологиях, разработке ПО и управляемых сервисах.
- Расширяйте сотрудничество с клиентами в сфере генеративного ИИ, агентного ИИ, данных, готовых к использованию в ИИ, оценки и обеспечения качества ИИ, RAG и контекстной инженерии, а также управляемых сервисов ИИ.
- Работайте с руководителями полевой доставки, архитекторами решений, руководителями доставки и профильными экспертами над разработкой клиентских решений и программ трансформации.
- Презентуйте и предлагайте клиентам дополнительные сервисы Innodata в области инженерии ИИ, разработки приложений на базе GenAI, оценки ИИ, процессов HITL, инженерии данных и управляемой производственной поддержки.
- Ведите коммерческие переговоры, готовьте предложения, оценивайте возможности, обсуждайте закупки и сопровождайте заключение договоров.
- Выстраивайте отношения с заинтересованными сторонами из бизнес-подразделений, технических и операционных команд, а также с руководителями.
- Представляйте внутри компании потребности клиентов и вносите вклад в развитие предложений Enterprise AI и стратегию роста.
Требования
- Имеете не менее 10 лет опыта продаж в корпоративных технологиях, ИИ, инженерии данных и аналитике, облачных или цифровых сервисах, включая не менее пяти лет развития крупных стратегических аккаунтов.
- Имеете подтвержденный опыт расширения работы с компаниями из списка Fortune 100 или глобальными технологическими компаниями и заключения многомиллионных контрактов на услуги.
- Успешно открываете новые центры принятия решений и увеличиваете долю расходов клиента в рамках действующих аккаунтов.
- Имеете опыт продаж услуг в области ИИ/GenAI, инженерии данных, аналитики, облачных технологий, разработки ПО или цифровой трансформации.
- Поддерживаете прочные отношения с руководителями направлений AI/ML, инженерии, данных, облачных технологий, продуктов, операционной деятельности, закупок и трансформации.
- Владеете планированием работы с аккаунтами, анализом неохваченных возможностей, оценкой возможностей, развитием воронки, прогнозированием и управлением выручкой.
- Имеете опыт полного цикла продаж — от выявления потребностей и проработки решений до презентаций для руководителей, подготовки предложений, переговоров, закупок и заключения сделок.
- Умеете эффективно доносить до руководителей ценность для бизнеса, ROI и результаты трансформации.
- Умеете взаимодействовать с архитекторами решений, руководителями доставки и техническими командами, превращая пилотные проекты в долгосрочные производственные решения.
- Имеете степень бакалавра; степень магистра или MBA будет преимуществом.
- Будет преимуществом наличие связей в крупных технологических компаниях, у провайдеров гипермасштабируемых облачных услуг или в компаниях, разрабатывающих платформы ИИ.
- Будет преимуществом опыт продаж агентного ИИ, RAG и контекстной инженерии, оценки и обеспечения качества ИИ, данных, готовых к использованию в ИИ, или управляемых сервисов ИИ.
- Будет преимуществом опыт расширения проектов в области ML и данных до программ трансформации Enterprise AI.
- Будет преимуществом знание AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI и связанных корпоративных экосистем ИИ.
- Будет преимуществом опыт продаж инженерных POD-команд, проектов с оплатой по времени и материалам, программ с оплатой по этапам и управляемых сервисов.
- Будет преимуществом опыт работы в быстрорастущей компании в сфере ИИ, инженерии данных, цифровой трансформации или глобальных технологических сервисов.