InnoData
InnoData
InnoData je talijanska socijalna zadruga sa sjedištem u Foggi koja svoj rad predstavlja kao tehnološka rješenja usmjerena na društveni učinak. Dostupne informacije o tvrtki upućuju na tehnološke usluge za organizacije, no njezina je web-stranica trenutačno u održavanju i ne pruža dovoljno pojedinosti za prepoznavanje konkretnih proizvoda ili usluga. Profil svrstava InnoData u B2B savjetovanje i društveni učinak te navodi da ima mali tim.

Direktor/ica za strateške klijente – poslovna umjetna inteligencija

Voditi rast strateških tehnoloških klijenata u Innodati, globalnoj tvrtki za podatkovno inženjerstvo. Širiti suradnju s klijentima u području poslovne umjetne inteligencije, računalstva u oblaku i podatkovnih usluga.

Opis

  • Određivati strategiju klijenata i planove rasta te upravljati ugovorenim poslovima, prodajnim lijevkom, prognozama i prihodima na strateškim tehnološkim klijentima.
  • Razvijati odnose s postojećim klijentima pronalaženjem novih centara za nabavu i prilika u području poslovne umjetne inteligencije.
  • Graditi odnose s rukovoditeljima u timovima za AI/ML, inženjerstvo, podatke, računalstvo u oblaku, proizvode, operacije, nabavu i transformaciju.
  • Prepoznavati, kvalificirati i zaključivati složene angažmane u području poslovne umjetne inteligencije, podatkovnog inženjerstva, računalstva u oblaku, softverskog inženjerstva i upravljanih usluga.
  • Širiti suradnju s klijentima u području generativne umjetne inteligencije, agentičke umjetne inteligencije, podataka spremnih za AI, evaluacije i osiguranja kvalitete AI-ja, RAG-a i kontekstnog inženjerstva te upravljanih AI usluga.
  • Surađivati s rukovoditeljima terenske isporuke, arhitektima rješenja, voditeljima isporuke i stručnjacima na oblikovanju rješenja za klijente i programa transformacije.
  • Predstavljati i unakrsno prodavati Innodatine usluge u području AI inženjerstva, razvoja aplikacija generativne umjetne inteligencije, evaluacije AI-ja, HITL tijekova rada, podatkovnog inženjerstva i upravljane podrške produkciji.
  • Voditi komercijalne pregovore, izradu ponuda, kvalifikaciju prilika, razgovore o nabavi i sklapanje ugovora.
  • Graditi odnose s poslovnim, tehničkim, operativnim i izvršnim dionicima.
  • Zastupati potrebe klijenata unutar tvrtke i doprinositi ponudi poslovne umjetne inteligencije i strategiji rasta.

Zahtjevi

  • Najmanje 10 godina iskustva u prodaji u području poslovne tehnologije, AI-ja, podatkovnog inženjerstva i analitike, računalstva u oblaku ili digitalnih usluga, uključujući najmanje pet godina razvoja velikih strateških klijenata.
  • Dokazani rezultati u širenju poslovanja s tvrtkama s popisa Fortune 100 ili globalnim tehnološkim tvrtkama te zaključivanju višemilijunskih ugovora za usluge.
  • Dokazani uspjesi u otvaranju novih centara za nabavu i povećanju udjela u potrošnji postojećih klijenata.
  • Iskustvo u prodaji usluga AI-ja/generativnog AI-ja, podatkovnog inženjerstva, analitike, računalstva u oblaku, softverskog inženjerstva ili digitalne transformacije.
  • Snažni odnosi s rukovoditeljima u organizacijama za AI/ML, inženjerstvo, podatke, računalstvo u oblaku, proizvode, operacije, nabavu i transformaciju.
  • Stručnost u planiranju klijenata, analizi neiskorištenih prilika, kvalifikaciji prilika, razvoju prodajnog lijevka, prognoziranju i upravljanju prihodima.
  • Iskustvo u cijelom prodajnom ciklusu, od otkrivanja potreba i oblikovanja rješenja do prezentacija rukovoditeljima, ponuda, pregovora, nabave i zaključenja prodaje.
  • Sposobnost učinkovitog predstavljanja poslovne vrijednosti, povrata ulaganja i rezultata transformacije višim dionicima.
  • Sposobnost suradnje s arhitektima rješenja, voditeljima isporuke i tehničkim timovima kako bi se pilot-projekti pretvorili u dugoročne produkcijske angažmane.
  • Završen preddiplomski studij; diplomski studij ili MBA prednost su.
  • Prednost su poslovni odnosi u velikim tehnološkim tvrtkama, među pružateljima hiperskalabilnih usluga ili tvrtkama s AI platformama.
  • Prednost je iskustvo u prodaji agentičkog AI-ja, RAG-a i kontekstnog inženjerstva, evaluacije i osiguranja kvalitete AI-ja, podataka spremnih za AI ili upravljanih AI usluga.
  • Prednost je iskustvo u širenju angažmana u području strojnog učenja i podatkovnih usluga na programe transformacije poslovne umjetne inteligencije.
  • Prednost je poznavanje AWS-a, Azurea, GCP-a, Databricksa, Snowflakea, Anthropica, OpenAI-ja i povezanih ekosustava poslovne umjetne inteligencije.
  • Prednost je iskustvo u prodaji inženjerskih timova (POD), angažmana prema utrošenom vremenu i materijalu, programa s plaćanjem prema ostvarivanju etapa i upravljanih usluga.
  • Prednost je iskustvo rada u brzo rastućoj tvrtki za AI, podatkovno inženjerstvo, digitalnu transformaciju ili globalne tehnološke usluge.