InnoData is een Italiaanse sociale coöperatie gevestigd in Foggia. Het bedrijf omschrijft zijn werk als technologische oplossingen met aandacht voor maatschappelijke impact. De beschikbare bedrijfsinformatie wijst op technologische diensten voor organisaties. De website is momenteel in onderhoud en biedt onvoldoende informatie om specifieke producten of diensten te benoemen. Het profiel plaatst InnoData in de sectoren B2B-advies en maatschappelijke impact en vermeldt een klein team.
Director Client Partner – Enterprise-AI
Leid de strategische groei van technologieaccounts bij Innodata, een wereldwijd data-engineeringbedrijf. Breid klantrelaties uit op het gebied van Enterprise-AI, cloud en datadiensten.
Verenigde Staten$ 180.000 – $ 220.000 / jaar
Op afstandVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsKlantpartnerVerkoopBeschrijving
- Bepaal accountstrategieën en groeiplannen en beheer boekingen, pipeline, prognoses en omzet voor strategische technologieaccounts.
- Breid bestaande klantrelaties uit door nieuwe inkoopafdelingen en kansen op het gebied van Enterprise-AI te vinden.
- Bouw relaties op met leidinggevenden in AI/ML, engineering, data, cloud, product, operations, inkoop en transformatie.
- Identificeer, kwalificeer en sluit complexe opdrachten op het gebied van Enterprise-AI, data-engineering, cloud, software-engineering en managed services.
- Breid klantwerk uit in generatieve AI, Agentic AI, AI-ready data, AI-evaluatie en assurance, RAG en context engineering, en managed AI-services.
- Werk samen met Field Delivery Executives, solution architects, deliveryleiders en inhoudelijke experts aan klantoplossingen en transformatieprogramma's.
- Presenteer en verkoop aanvullende Innodata-diensten op het gebied van AI-engineering, GenAI-applicatieontwikkeling, AI-evaluatie, HITL-workflows, data-engineering en doorlopende productieondersteuning.
- Leid commerciële onderhandelingen, voorstellen, kwalificatie van kansen, inkoopgesprekken en contractafhandeling.
- Bouw relaties op met zakelijke, technische, operationele en bestuurlijke stakeholders.
- Vertegenwoordig intern de behoeften van klanten en draag bij aan het Enterprise-AI-aanbod en de groeistrategie.
Vereisten
- Heb minimaal 10 jaar verkoopervaring in enterprise-technologie, AI, data-engineering en analytics, cloud of digitale diensten, waaronder minstens vijf jaar ervaring met het laten groeien van grote strategische accounts.
- Toon aan dat je Fortune 100-klanten of wereldwijde technologieaccounts hebt uitgebreid en opdrachten voor diensten ter waarde van miljoenen hebt afgesloten.
- Laat zien dat je nieuwe inkoopafdelingen kunt ontsluiten en het aandeel in de bestedingen van bestaande klanten kunt vergroten.
- Heb ervaring met de verkoop van AI/GenAI, data-engineering, analytics, cloud, software-engineering of diensten voor digitale transformatie.
- Onderhoud sterke relaties met leidinggevenden in AI/ML, engineering, data, cloud, product, operations, inkoop en transformatie.
- Heb ruime ervaring met accountplanning, analyse van onbenut potentieel, kwalificatie van kansen, pipelineontwikkeling, prognoses en omzetbeheer.
- Heb ervaring met de volledige verkoopcyclus, van behoefteonderzoek en oplossingsontwikkeling tot presentaties voor leidinggevenden, voorstellen, onderhandelingen, inkoop en afsluiting.
- Communiceer de zakelijke waarde, ROI en resultaten van transformaties overtuigend aan senior stakeholders.
- Werk goed samen met solution architects, deliveryleiders en technische teams om pilots om te zetten in langdurige productieopdrachten.
- Heb een bachelordiploma; een masterdiploma of MBA heeft de voorkeur.
- Pré: Je hebt relaties bij grote technologiebedrijven, hyperscalers of AI-platformbedrijven.
- Pré: Je hebt ervaring met de verkoop van Agentic AI, RAG en context engineering, AI-evaluatie en assurance, AI-ready data of managed AI-services.
- Pré: Je hebt ervaring met het uitbreiden van opdrachten voor ML- en dataservices naar transformatieprogramma's voor Enterprise-AI.
- Pré: Je kent AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI en aanverwante enterprise-AI-ecosystemen.
- Pré: Je hebt engineering-POD's, opdrachten op basis van time-and-materials, programma's met mijlpaalbetalingen en managed services verkocht.
- Pré: Je hebt gewerkt bij een snelgroeiend bedrijf voor AI, data-engineering, digitale transformatie of wereldwijde technologiediensten.