InnoData
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InnoData es una cooperativa social italiana con sede en Foggia que presenta su trabajo como soluciones tecnológicas con enfoque en el impacto social. La información disponible sobre la empresa apunta a servicios tecnológicos para organizaciones, aunque su sitio web está actualmente en mantenimiento y no ofrece detalles suficientes para identificar productos o servicios específicos. El perfil incluye a InnoData en las áreas de consultoría B2B e impacto social, y señala que cuenta con un equipo pequeño.

Director/a de cuentas estratégicas – IA empresarial

Lidera el crecimiento de cuentas tecnológicas estratégicas en Innodata, empresa global de ingeniería de datos. Amplía las relaciones con clientes en IA empresarial, nube y servicios de datos.

Descripción

  • Define la estrategia y los planes de crecimiento de las cuentas, y gestiona reservas, cartera de oportunidades, previsiones e ingresos de cuentas tecnológicas estratégicas.
  • Amplía las relaciones con clientes actuales identificando nuevos centros de compra y oportunidades de IA empresarial.
  • Desarrolla relaciones con directivos de equipos de IA y aprendizaje automático, ingeniería, datos, nube, producto, operaciones, compras y transformación.
  • Identifica, califica y cierra proyectos complejos de IA empresarial, ingeniería de datos, nube, ingeniería de software y servicios gestionados.
  • Amplía los proyectos con clientes en IA generativa, IA agéntica, datos preparados para IA, evaluación y garantía de IA, RAG e ingeniería de contexto y servicios de IA gestionados.
  • Colabora con responsables de entrega de campo, arquitectos de soluciones, líderes de entrega y especialistas para diseñar soluciones para clientes y programas de transformación.
  • Presenta y ofrece servicios complementarios de Innodata en ingeniería de IA, desarrollo de aplicaciones de IA generativa, evaluación de IA, flujos de trabajo con intervención humana, ingeniería de datos y soporte de producción gestionado.
  • Dirige negociaciones comerciales, propuestas, calificación de oportunidades, conversaciones de compras y formalización de contratos.
  • Establece relaciones con interlocutores empresariales, técnicos, operativos y directivos.
  • Representa internamente las necesidades de los clientes y contribuye a las ofertas de IA empresarial y a la estrategia de crecimiento.

Requisitos

  • Aporta al menos 10 años de experiencia en ventas de tecnología empresarial, IA, ingeniería y análisis de datos, nube o servicios digitales, incluidos al menos cinco años desarrollando grandes cuentas estratégicas.
  • Demuestra un historial de expansión de cuentas de empresas Fortune 100 o tecnológicas globales y de cierre de contratos de servicios por millones de dólares.
  • Acredita experiencia abriendo nuevos centros de compra y aumentando la proporción del gasto del cliente que corresponde a la empresa en cuentas existentes.
  • Cuenta con experiencia en la venta de servicios de IA e IA generativa, ingeniería de datos, análisis, nube, ingeniería de software o transformación digital.
  • Mantiene sólidas relaciones directivas en organizaciones de IA y aprendizaje automático, ingeniería, datos, nube, producto, operaciones, compras y transformación.
  • Aporta experiencia en planificación de cuentas, análisis de oportunidades no atendidas, calificación de oportunidades, desarrollo de cartera, previsiones y gestión de ingresos.
  • Tiene experiencia en todo el ciclo de ventas, desde el descubrimiento y el diseño de soluciones hasta las presentaciones ejecutivas, propuestas, negociaciones, compras y cierre.
  • Comunica eficazmente el valor para el negocio, el retorno de la inversión y los resultados de transformación a interlocutores sénior.
  • Puede colaborar con arquitectos de soluciones, responsables de entrega y equipos técnicos para convertir proyectos piloto en iniciativas de producción a largo plazo.
  • Tiene una licenciatura; se prefiere un máster o un MBA.
  • Se valorará tener relaciones profesionales en grandes empresas tecnológicas, proveedores de nube a hiperescala o compañías de plataformas de IA.
  • Se valorará experiencia en venta de IA agéntica, RAG e ingeniería de contexto, evaluación y garantía de IA, datos preparados para IA o servicios de IA gestionados.
  • Se valorará experiencia en ampliar contratos de servicios de aprendizaje automático y datos hasta convertirlos en programas de transformación de IA empresarial.
  • Se valorará conocer AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI y ecosistemas empresariales de IA relacionados.
  • Se valorará experiencia en la venta de equipos POD de ingeniería, proyectos por tiempo y materiales, programas con pagos por hitos y servicios gestionados.
  • Se valorará haber trabajado en una organización de rápido crecimiento dedicada a IA, ingeniería de datos, transformación digital o servicios tecnológicos globales.

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