OneSource Virtual ofrece procesos empresariales como servicio (BPaaS) para organizaciones que utilizan Workday. Sus servicios respaldan las operaciones de nómina, administración de beneficios y finanzas y contabilidad mediante la combinación de automatización de procesos, experiencia especializada y asistencia proactiva. La empresa ayuda a los clientes de Workday a mejorar la precisión administrativa, reducir la carga de trabajo manual y aprovechar mejor sus recursos internos.
Administrador sénior de bases de datos, MySQL y AWS
Lidera el ajuste del rendimiento y las operaciones de bases de datos para las soluciones de nómina, beneficios y finanzas de Workday de OneSource Virtual. Administra entornos MySQL, Aurora y SQL Server, y brinda apoyo en la migración y optimización en AWS.
Descripción
- Liderar el ajuste del rendimiento y el diagnóstico de bases de datos MySQL, AWS Aurora MySQL y SQL Server.
- Inspeccionar los planes de ejecución, la indexación y el uso de memoria para resolver cuellos de botella y mejorar los tiempos de respuesta.
- Refactorizar y optimizar procedimientos almacenados, vistas, desencadenadores y consultas en línea.
- Migrar esquemas, datos y objetos de bases de datos a AWS Aurora MySQL y AWS RDS para SQL Server.
- Aplicar herramientas nativas de bases de datos y servicios de migración de AWS, incluidos DMS y SCT.
- Revisar las consultas antes de su implementación y mantener buenas prácticas de indexación en MySQL y Aurora.
- Orientar a desarrolladores y equipos de ingeniería en la optimización de consultas.
- Administrar instancias de AWS Aurora MySQL y AWS RDS para SQL Server.
- Configurar grupos de parámetros, ajustar el grupo de búferes de InnoDB, mantener índices y comprobar copias de seguridad.
- Convertir las necesidades del negocio en modelos de datos relacionales y lógica de transformación de datos.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica en administración de bases de datos, con especialización principal en MySQL y secundaria en SQL Server.
- Al menos cinco años de experiencia centrada en la optimización de consultas, la optimización de índices y el análisis de planes de ejecución, especialmente para MySQL y Aurora.
- Experiencia práctica en el análisis y la refactorización de SQL complejo, incluidos procedimientos almacenados, funciones y lógica transaccional.
- Al menos tres años administrando o migrando cargas de trabajo de bases de datos en AWS Aurora MySQL y AWS RDS para SQL Server.
- Al menos tres años de experiencia en modelado de datos relacionales, conversión de esquemas y arquitectura de bases de datos.
- Amplio conocimiento de la optimización de consultas de MySQL y Aurora, los componentes internos del motor y el diseño de índices.
- Conocimientos prácticos de SQL Server.
- Experiencia analizando planes de ejecución con EXPLAIN y Query Store.
- Sólida comprensión del diseño de esquemas relacionales, la indexación y el comportamiento de bloqueos y concurrencia.
- Se valora: experiencia práctica con AWS Database Migration Service (DMS) o AWS Schema Conversion Tool (SCT).
- Se valora: experiencia dando soporte a cargas de trabajo OLTP y analíticas o de almacenamiento de datos.
- Se valora: familiaridad con Flyway, Liquibase o Yuniql.
- Se valora: experiencia con scripts de PowerShell o Bash.
- Enfoque colaborativo, sólidas habilidades para resolver problemas y comunicación técnica clara.
Beneficios
- Una cultura basada en valores.
- Oportunidades de crecimiento profesional.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Oportunidades para aprender e intercambiar ideas.
- Un entorno de trabajo colaborativo y creativo.