OneSource Virtual
OneSource Virtual
OneSource Virtual bietet Unternehmen, die Workday nutzen, Business Process as a Service (BPaaS). Die Dienstleistungen unterstützen die Bereiche Lohnabrechnung, Benefits-Administration sowie Finanz- und Buchhaltungsprozesse, indem sie Prozessautomatisierung mit spezialisiertem Fachwissen und proaktivem Support verbinden. Das Unternehmen hilft Workday-Kunden, die administrative Genauigkeit zu verbessern, den manuellen Aufwand zu reduzieren und ihre internen Ressourcen besser einzusetzen.

Senior-Datenbankadministrator: MySQL und AWS

Verantwortung für Performanceoptimierung und Betrieb der Datenbanken für OneSource Virtuals Workday-Lösungen in den Bereichen Gehaltsabrechnung, Benefits und Finanzen. Verwaltung von MySQL-, Aurora- und SQL-Server-Umgebungen sowie Unterstützung bei AWS-Migration und -Optimierung.

Beschreibung

  • Verantwortung für Performanceoptimierung und Diagnose von MySQL-, AWS-Aurora-MySQL- und SQL-Server-Datenbanken.
  • Ausführungspläne, Indizes und Speichernutzung untersuchen, um Engpässe zu beheben und Antwortzeiten zu verbessern.
  • Gespeicherte Prozeduren, Ansichten, Trigger und Inline-Abfragen überarbeiten und optimieren.
  • Schemata, Daten und Datenbankobjekte zu AWS Aurora MySQL und AWS RDS for SQL Server migrieren.
  • Native Datenbankwerkzeuge und AWS-Migrationsdienste wie DMS und SCT einsetzen.
  • Abfragen vor der Bereitstellung prüfen und bewährte Indexierungspraktiken für MySQL und Aurora sicherstellen.
  • Entwickler und Engineering-Teams bei der Optimierung von Abfragen unterstützen.
  • AWS-Aurora-MySQL- und AWS-RDS-for-SQL-Server-Instanzen betreiben.
  • Parametergruppen konfigurieren, den InnoDB Buffer Pool optimieren, Indizes pflegen und Backups überprüfen.
  • Geschäftsanforderungen in relationale Datenmodelle und Datentransformationslogik überführen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Datenbankadministration mit Schwerpunkt MySQL und ergänzenden Kenntnissen in SQL Server.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Abfrageoptimierung, Indexoptimierung und der Analyse von Ausführungsplänen, insbesondere für MySQL und Aurora.
  • Praktische Erfahrung in der Analyse und Überarbeitung komplexer SQL-Abfragen, einschließlich gespeicherter Prozeduren, Funktionen und Transaktionslogik.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit der Verwaltung oder Migration von Datenbank-Workloads auf AWS Aurora MySQL und AWS RDS for SQL Server.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit relationaler Datenmodellierung, Schema-Konvertierung und Datenbankarchitektur.
  • Fundierte Kenntnisse in der Abfrageoptimierung für MySQL und Aurora, den internen Abläufen der Datenbank-Engines und dem Indexdesign.
  • Anwendungskenntnisse in SQL Server.
  • Erfahrung mit der Analyse von Ausführungsplänen mithilfe von EXPLAIN und Query Store.
  • Ausgeprägtes Verständnis für relationales Schema-Design, Indexierung sowie Sperr- und Nebenläufigkeitsverhalten.
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit AWS Database Migration Service (DMS) oder AWS Schema Conversion Tool (SCT).
  • Von Vorteil: Erfahrung mit OLTP- sowie Analyse- oder Data-Warehouse-Workloads.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Flyway, Liquibase oder Yuniql.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit PowerShell- oder Bash-Skripten.
  • Teamorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und klare technische Kommunikation.

Zusatzleistungen

  • Eine werteorientierte Unternehmenskultur.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
  • Gelegenheiten zum Lernen und zum Austausch von Ideen.
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld mit guter Zusammenarbeit.