OneSource Virtual
OneSource Virtual
OneSource Virtual برای سازمان‌هایی که از Workday استفاده می‌کنند، خدمات فرایندهای کسب‌وکار به‌عنوان سرویس (BPaaS) ارائه می‌دهد. خدمات این شرکت با ترکیب خودکارسازی فرایندها، تخصص ویژه و پشتیبانی فعال، از فعالیت‌های حقوق و دستمزد، مدیریت مزایا و امور مالی و حسابداری پشتیبانی می‌کند. این شرکت به مشتریان Workday کمک می‌کند دقت اداری را افزایش دهند، حجم کار دستی را کاهش دهند و از منابع داخلی خود بهره‌برداری بهتری داشته باشند.

مدیر ارشد پایگاه داده، MySQL و AWS

رهبری بهینه‌سازی عملکرد و عملیات پایگاه داده برای راهکارهای حقوق و دستمزد، مزایا و مالی Workday شرکت OneSource Virtual. مدیریت محیط‌های MySQL، Aurora و SQL Server و پشتیبانی از مهاجرت و بهینه‌سازی AWS.

توضیحات

  • رهبری بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی پایگاه‌های داده MySQL، AWS Aurora MySQL و SQL Server.
  • برای رفع گلوگاه‌ها و بهبود زمان پاسخ، برنامه‌های اجرا، نمایه‌سازی و مصرف حافظه را بررسی کنید.
  • رویه‌های ذخیره‌شده، نماها، تریگرها و کوئری‌های درون‌خطی را بازآرایی و تنظیم کنید.
  • طرح‌واره‌ها، داده‌ها و اشیای پایگاه داده را به AWS Aurora MySQL و AWS RDS برای SQL Server منتقل کنید.
  • از ابزارهای بومی پایگاه داده و سرویس‌های مهاجرت AWS، از جمله DMS و SCT، استفاده کنید.
  • پیش از استقرار، کوئری‌ها را بازبینی کنید و روش‌های نمایه‌سازی MySQL و Aurora را رعایت کنید.
  • به توسعه‌دهندگان و تیم‌های مهندسی در زمینه تنظیم کوئری راهنمایی دهید.
  • نمونه‌های AWS Aurora MySQL و AWS RDS برای SQL Server را اداره کنید.
  • گروه‌های پارامتر را پیکربندی کنید، استخر بافر InnoDB را تنظیم کنید، نمایه‌ها را نگهداری کنید و نسخه‌های پشتیبان را بررسی کنید.
  • نیازهای کسب‌وکار را به مدل‌های داده رابطه‌ای و منطق تبدیل داده تبدیل کنید.

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه عملی در مدیریت پایگاه داده، با تخصص اصلی در MySQL و تخصص ثانویه در SQL Server.
  • حداقل پنج سال تجربه متمرکز بر تنظیم کوئری، بهینه‌سازی نمایه و تحلیل برنامه اجرا، به‌ویژه برای MySQL و Aurora.
  • تجربه عملی در تحلیل و بازآرایی SQL پیچیده، از جمله رویه‌های ذخیره‌شده، توابع و منطق تراکنشی.
  • حداقل سه سال تجربه در مدیریت یا مهاجرت بارهای کاری پایگاه داده روی AWS Aurora MySQL و AWS RDS برای SQL Server.
  • حداقل سه سال تجربه در مدل‌سازی داده رابطه‌ای، تبدیل طرح‌واره و معماری پایگاه داده.
  • دانش عمیق از تنظیم کوئری MySQL و Aurora، سازوکارهای داخلی موتور و طراحی نمایه.
  • آشنایی کاری با SQL Server.
  • تجربه تحلیل برنامه‌های اجرا با EXPLAIN و Query Store.
  • درک قوی از طراحی طرح‌واره رابطه‌ای، نمایه‌سازی و رفتار قفل‌گذاری و هم‌زمانی.
  • ترجیحی: تجربه عملی با AWS Database Migration Service (DMS) یا AWS Schema Conversion Tool (SCT).
  • ترجیحی: تجربه پشتیبانی از بارهای کاری OLTP و تحلیلی یا انبار داده.
  • ترجیحی: آشنایی با Flyway، Liquibase یا Yuniql.
  • ترجیحی: تجربه اسکریپت‌نویسی با PowerShell یا Bash.
  • رویکردی مشارکتی، مهارت قوی در حل مسئله و ارتباطات فنی روشن.

مزایا

  • فرهنگ سازمانی مبتنی بر ارزش‌ها.
  • فرصت‌های پیشرفت شغلی.
  • فرصت‌های رشد حرفه‌ای.
  • فرصت یادگیری و تبادل ایده‌ها.
  • محیط کاری مشارکتی و خلاقانه.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cushman & Wakefield

مدیر ارشد مهندسی داده — Cushman & Wakefield (دورکار، ایالات متحده)

Cushman & Wakefield

رهبری تیم‌های مهندسی داده و تحویل پلتفرم در Cushman & Wakefield را بر عهده بگیرید؛ شرکتی که در سطح جهانی خدمات املاک تجاری ارائه می‌دهد. پلتفرم‌های داده Databricks و Azure را بسازید و اداره کنید و هم‌زمان راهنمای حاکمیت داده، دستاوردهای ذی‌نفعان و رشد تیم باشید.

باز کردن
Booz Allen Hamilton

مهندس ارشد راهبر داده، دیتابریکس

Booz Allen Hamilton

توسعهٔ خطوط لوله و مدل‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر Databricks روی AWS را برای مشتریان دولتی Booz Allen Hamilton هدایت کنید. با رهبری عملی و راهنمایی، تیم‌های فنی را هدایت کنید و به پردازش امن داده کمک کنید.

باز کردن
Booz Allen Hamilton

مهندس داده SQL، بتزدا

Booz Allen Hamilton

برای فعالیت‌های سلامت فدرال و علوم مقرراتی Booz Allen، پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر Databricks و مجموعه‌داده‌های تحلیلی بسازید. با تیم‌های فنی همکاری کنید تا راهکارهای امن داده برای پشتیبانی از تصمیم‌های مأموریتی مهم ارائه دهید.

باز کردن
AT&T

مهندس ارشد نرم‌افزار، یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و پلتفرم‌های داده

AT&T

در AT&T یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی، سرورهای MCP، APIها و سرویس‌های بومی ابر بسازید. برای پشتیبانی از خودکارسازی امن و اتصال داده‌های سازمانی، از Python و Azure DevOps استفاده کنید.

باز کردن
PNC

مهندس ارشد نرم‌افزار، داده و خودکارسازی (MLOps)

PNC

رهبری توسعه پلتفرم‌های داده، MLOps و خودکارسازی ابری در PNC را بر عهده بگیرید. با استفاده از Azure، AWS و فناوری‌های نوین پردازش داده، راهکارهای سازمانی امن بسازید.

باز کردن
Regions Bank

مهندس دادهٔ ابری، پلتفرم هوش مصنوعی — Regions Bank (هیبرید، هوور، آلاباما)

Regions Bank

برای Regions Bank خطوط لولهٔ دادهٔ ابری و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسازید و از یادگیری ماشین، تحلیل داده و سامانه‌های دادهٔ سازمانی پشتیبانی کنید. این موقعیت به‌صورت هیبرید در هوور، آلاباما است.

باز کردن
Henry Schein

مهندس ارشد داده

Henry Schein

در Henry Schein One، راهبرد فنی پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر، جریان داده و تحلیل را برای پشتیبانی از فناوری مطب‌های دندان‌پزشکی هدایت کنید. قابلیت اطمینان و شیوه‌های مهندسی را بهبود دهید و اجرای فنی را راهبری کنید.

باز کردن
Imaginary Cloud

مهندس ارشد داده – دیتابریکس و پای‌اسپارک

Imaginary Cloud
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2BSaaSمهندسی نرم‌افزار

برای محصولات دیجیتال Imaginary Cloud، جریان‌های کاری داده را با Databricks و PySpark بسازید. در نقشی ترکیبی مستقر در پرتغال، خط لوله‌های تحلیل داده را برای مشتریان جهانی بهبود دهید.

باز کردن