Cushman & Wakefield یک شرکت جهانی خدمات املاک تجاری است که در زمینه‌های اجاره‌داری نمایندگی، خدمات دارایی، بازارهای سرمایه، خدمات بهره‌برداران، خدمات پروژه و توسعه، نمایندگی مستأجران، و ارزش‌گذاری و مشاوره از مشتریان پشتیبانی می‌کند. فعالیت این شرکت حوزه‌هایی مانند لجستیک و صنعت، مسکن چندخانواری، خرده‌فروشی، علوم زیستی، مراکز داده و مراقبت‌های بهداشتی را دربرمی‌گیرد. این شرکت با بهره‌گیری از متخصصانی که در بیش از ۶۰ کشور فعالیت می‌کنند، بینش و پژوهش بازار را با تمرکز بر خدمات مشتری، تنوع، برابری و فراگیری، و اولویت‌های زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی ترکیب می‌کند.
مدیر ارشد مهندسی داده — Cushman & Wakefield (دورکار، ایالات متحده)
رهبری تیم‌های مهندسی داده و تحویل پلتفرم در Cushman & Wakefield را بر عهده بگیرید؛ شرکتی که در سطح جهانی خدمات املاک تجاری ارائه می‌دهد. پلتفرم‌های داده Databricks و Azure را بسازید و اداره کنید و هم‌زمان راهنمای حاکمیت داده، دستاوردهای ذی‌نفعان و رشد تیم باشید.
توضیحات
- رهبری توسعه و بهبود مستمر خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر Databricks و Azure، معماری‌های Lakehouse و محصولات داده را بر عهده بگیرید.
- مستقیماً در خط لوله‌های مهم، بازبینی کد و معماری و عیب‌یابی مسائل پیچیده مشارکت کنید.
- روش‌های مؤثر برای کیفیت داده، مشاهده‌پذیری، امنیت و حاکمیت را ترویج دهید.
- مدیریت ۵ تا ۸ مهندس داده، شامل استخدام، پذیرش و آموزش اولیه، مدیریت عملکرد، پیشنهادهای مربوط به جبران خدمات و حفظ کارکنان را بر عهده بگیرید.
- به اعضای تیم مربی‌گری کنید، بازخورد دهید و برای پیشرفت شغلی برنامه‌ریزی کنید.
- فرهنگی فراگیر و مبتنی بر اعتماد در تیم ایجاد کنید.
- اولویت‌ها را تعیین و سبد فعالیت‌های مهندسی داده تیم را هماهنگ کنید.
- روش‌های چابک تحویل کار را برای دریافت درخواست‌ها، برآورد، برنامه‌ریزی اسپرینت و جلسات بازنگری توسعه دهید و بهبود دهید.
- ریسک‌ها، موانع و وابستگی‌های میان تیم‌ها را شناسایی و برطرف کنید.
- سلامت عملیاتی محصولات داده تیم را حفظ کنید؛ از جمله توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA)، آمادگی کشیک، پاسخ به رخدادها و یادگیری پس از رخداد.
- با ذی‌نفعان کسب‌وکار و فناوری همکاری ایجاد کنید و اهدافشان را به دستاوردهای مهندسی اولویت‌بندی‌شده تبدیل کنید.
- برای ارائه راهکارهای کامل داده با تیم‌های معماری، مهندسی داده، هوش مصنوعی، حاکمیت و محصول همکاری کنید.
- مفاهیم فنی، ملاحظات و بده‌بستان‌ها، نقشه‌های راه و پیشرفت را برای مهندسان و مدیران ارشد توضیح دهید.
- به هدایت راهبرد، استانداردها و تحویل مهندسی داده در سراسر سازمان کمک کنید.
شرایط لازم
- تجربه قابل‌توجه در مهندسی داده.
- تجربه عملی با Databricks، شامل Spark، Lakeflow، Spark Declarative Pipelines (DLT)، Delta Lake، Lakebase/Postgres و Unity Catalog.
- تجربه کار با سرویس‌ها و ابزارهای داده Azure.
- سابقه اثبات‌شده مدیریت رسمی مهندسان داده، شامل استخدام، ارزیابی عملکرد و پیشرفت شغلی.
- سابقه تحویل پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده آماده محیط عملیاتی در مقیاس بزرگ.
- توجه جدی به قابلیت اطمینان، امنیت و مدیریت هزینه.
- توانایی رهبری ابتکارهای فنی پیچیده از طریق نفوذ و اقناع، بدون اتکا به اختیار رسمی.
- مهارت عالی در ارتباطات، مدیریت ذی‌نفعان و اولویت‌بندی در محیط جهانی و ماتریسی.
- رویکرد مشتری‌مدار.
- آشنایی با رویکردهای نوین معماری داده، از جمله Lakehouse، Unity Catalog، medallion و data mesh.
- آشنایی با روش‌های DataOps.
- آشنایی با چارچوب‌های خط لوله مبتنی بر فراداده و پیکربندی.
- تجربه راهنمایی تیم‌ها در گذارهای فناوری و پذیرش ابزارهای جدید داده.
- آشنایی با ابزارهای CI/CD و زیرساخت به‌عنوان کد مانند Azure DevOps، Databricks Automation Bundles (DABS)، GitHub Actions یا ابزارهای معادل.
- تجربه رهبری ابتکارهای میان‌تیمی در مناطق و مناطق زمانی مختلف.
- توانایی کار در مناطق زمانی آمریکا و EMEA.
مزایا
- بیمه درمانی
- بیمه بینایی
- بیمه دندان‌پزشکی
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر
- حساب‌های پس‌انداز سلامت
- طرح‌های پس‌انداز بازنشستگی
- بیمه عمر
- بیمه ازکارافتادگی
- مرخصی با حقوق
- مرخصی بدون حقوق
- حقوق رقابتی
- فرهنگ فراگیر
- برنامه‌ریزی و مربی‌گری برای پیشرفت شغلی