A Cushman & Wakefield é uma empresa global de serviços imobiliários comerciais que apoia clientes em áreas como locação de imóveis, serviços para ativos, mercados de capitais, serviços para ocupantes, serviços de projetos e desenvolvimento, representação de inquilinos e avaliação e consultoria. Sua atuação abrange setores como logística e indústria, imóveis residenciais multifamiliares, varejo, ciências da vida, data centers e saúde. Com profissionais atuando em mais de 60 países, a empresa combina conhecimento de mercado e pesquisa com foco no atendimento ao cliente, na diversidade, equidade e inclusão e nas prioridades ambientais, sociais e de governança.
Gerente sênior de Engenharia de Dados — Cushman & Wakefield (remoto, EUA)
Lidere equipes de engenharia de dados e a entrega de plataformas para a Cushman & Wakefield, uma empresa global de serviços imobiliários comerciais. Desenvolva e opere plataformas de dados no Databricks e no Azure, orientando a governança, os resultados para as partes interessadas e o desenvolvimento da equipe.
Estados Unidos$ 140.250 – $ 165.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Liderar o desenvolvimento e a melhoria contínua de pipelines de dados escaláveis no Databricks e no Azure, arquiteturas Lakehouse e produtos de dados.
- Contribuir diretamente para pipelines críticos, revisões de código e arquitetura e solução de problemas complexos.
- Promover boas práticas de qualidade, observabilidade, segurança e governança de dados.
- Gerenciar uma equipe de 5 a 8 engenheiros de dados, incluindo contratação, integração, gestão de desempenho, recomendações de remuneração e retenção.
- Orientar os membros da equipe, fornecer feedback e planejar o desenvolvimento de carreira.
- Criar uma cultura de equipe inclusiva e baseada na confiança.
- Definir prioridades e coordenar o portfólio de engenharia de dados da equipe.
- Desenvolver e aprimorar práticas ágeis de entrega para entrada de demandas, estimativas, planejamento de sprints e retrospectivas.
- Identificar e resolver riscos, impedimentos e dependências entre equipes.
- Manter a integridade operacional dos produtos de dados da equipe em produção, incluindo SLAs, prontidão para plantões, resposta a incidentes e aprendizado após incidentes.
- Construir parcerias com partes interessadas de negócios e tecnologia, transformando seus objetivos em resultados de engenharia priorizados.
- Trabalhar com as equipes de arquitetura, engenharia de dados, IA, governança e produto para entregar soluções completas de dados.
- Explicar conceitos técnicos, trade-offs, roadmaps e andamento para engenheiros e executivos seniores.
- Ajudar a orientar a estratégia, os padrões e a entrega de engenharia de dados em toda a organização.
Requisitos
- Experiência substancial em engenharia de dados.
- Experiência prática com Databricks, incluindo Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres e Unity Catalog.
- Experiência com serviços e ferramentas de dados do Azure.
- Experiência comprovada na gestão formal de engenheiros de dados, incluindo contratação, avaliações de desempenho e desenvolvimento de carreira.
- Histórico de entrega de plataformas e pipelines de dados prontos para produção em escala.
- Forte foco em confiabilidade, segurança e gestão de custos.
- Capacidade de liderar iniciativas técnicas complexas por meio de influência, sem autoridade formal.
- Excelentes habilidades de comunicação, gestão de partes interessadas e priorização em um ambiente global e matricial.
- Orientação para atendimento ao cliente.
- Familiaridade com abordagens modernas de arquitetura de dados, incluindo Lakehouse, Unity Catalog, medallion e data mesh.
- Familiaridade com práticas de DataOps.
- Familiaridade com estruturas de pipelines orientadas por metadados e configurações.
- Experiência orientando equipes em transições tecnológicas e na adoção de novas ferramentas de dados.
- Familiaridade com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, como Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions ou equivalentes.
- Experiência liderando iniciativas entre equipes, regiões e fusos horários.
- Capacidade de trabalhar nos fusos horários dos EUA e da EMEA.
Benefícios
- Plano de saúde
- Seguro de visão
- Plano odontológico
- Contas de gastos flexíveis
- Contas de poupança para saúde
- Planos de previdência
- Seguro de vida
- Seguro por incapacidade
- Licença remunerada
- Licença não remunerada
- Remuneração competitiva
- Cultura inclusiva
- Planejamento e orientação para desenvolvimento de carreira