A Cushman & Wakefield globális kereskedelmiingatlan-szolgáltató vállalat, amely az ügyfeleit többek között ügynöki bérbeadással, ingatlanvagyon-kezeléssel, tőkepiaci szolgáltatásokkal, használói szolgáltatásokkal, projekt- és fejlesztési szolgáltatásokkal, bérlőképviselettel, valamint értékbecsléssel és tanácsadással támogatja. Tevékenysége olyan területekre terjed ki, mint a logisztikai és ipari ingatlanok, a többlakásos lakóingatlanok, a kiskereskedelem, az élettudományok, az adatközpontok és az egészségügy. A több mint 60 országban dolgozó szakembereivel a vállalat a piaci ismereteket és kutatásokat az ügyfélközpontú szolgáltatással, a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás támogatásával, valamint a környezeti, társadalmi és vállalatirányítási szempontok iránti elkötelezettséggel ötvözi.
Szenior vezető, adatmérnökség — Cushman & Wakefield (távmunka, USA)
Vezessen adatmérnöki csapatokat és platformszállítási feladatokat a Cushman & Wakefieldnél, a globális kereskedelmi ingatlanszolgáltató vállalatnál. Építsen és üzemeltessen Databricks- és Azure-adatplatformokat, miközben irányítja az adatkezelést, a partnerek eredményeit és a csapat fejlődését.
Egyesült Államok140 250 $ – 165 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Vezesse a skálázható Databricks- és Azure-adatfolyamatok, Lakehouse-architektúrák és adattermékek fejlesztését és folyamatos javítását.
- Közvetlenül járuljon hozzá a kritikus adatfolyamatokhoz, a kód- és architektúra-felülvizsgálatokhoz, valamint az összetett hibák elhárításához.
- Ösztönözze az adatminőség, a megfigyelhetőség, a biztonság és az adatkezelés bevált gyakorlatait.
- Irányítson 5–8 adatmérnököt, beleértve a felvételt, a beléptetést, a teljesítménymenedzsmentet, a javadalmazási javaslatokat és a megtartást.
- Mentorálja a csapattagokat, adjon visszajelzést, és tervezze meg szakmai fejlődésüket.
- Alakítson ki bizalomra épülő, befogadó csapatkultúrát.
- Határozza meg a prioritásokat, és hangolja össze a csapat adatmérnöki portfólióját.
- Fejlessze és javítsa az agilis szállítási gyakorlatokat az igények fogadására, becslésére, a sprintek tervezésére és az értékelésekre.
- Tárja fel és kezelje a csapatok közötti kockázatokat, akadályokat és függőségeket.
- Tartsa fenn a csapat adattermékeinek éles üzemi állapotát, beleértve az SLA-kat, az ügyeleti készenlétet, az incidenskezelést és az incidensekből való tanulást.
- Építsen együttműködést az üzleti és technológiai érdekelt felekkel, céljaikat rangsorolt mérnöki eredményekké alakítva.
- Dolgozzon együtt az architektúra-, adatmérnöki, MI-, adatkezelési és termékcsapatokkal a teljes adatmegoldások szállításáért.
- Magyarázza el a műszaki koncepciókat, kompromisszumokat, ütemterveket és az előrehaladást a mérnököknek és a felső vezetőknek.
- Segítse a szervezetszintű adatmérnöki stratégia, szabványok és szállítás irányítását.
Követelmények
- Jelentős tapasztalat az adatmérnökség területén.
- Gyakorlati Databricks-tapasztalat, beleértve a Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres és Unity Catalog használatát.
- Tapasztalat Azure-adatszolgáltatásokkal és -eszközökkel.
- Adatmérnökök formális vezetésében szerzett bizonyított tapasztalat, beleértve a felvételt, a teljesítményértékeléseket és a karrierfejlesztést.
- Bizonyított eredmények éles használatra kész adatplatformok és adatfolyamatok nagy léptékű szállításában.
- Erős összpontosítás a megbízhatóságra, a biztonságra és a költségkezelésre.
- Képesség összetett műszaki kezdeményezések befolyásolással történő vezetésére formális felhatalmazás nélkül.
- Kiváló kommunikációs, érdekeltfél-kezelési és priorizálási készség globális, mátrixszervezetben.
- Ügyfélközpontú szemlélet.
- A modern adatarchitektúra-megközelítések ismerete, beleértve a Lakehouse-t, a Unity Catalogot, a medallion architektúrát és a data mesht.
- A DataOps gyakorlatainak ismerete.
- Metaadat-vezérelt és konfigurációvezérelt adatfolyamat-keretrendszerek ismerete.
- Tapasztalat csapatok irányításában technológiai átállások és új adateszközök bevezetése során.
- A CI/CD és az infrastruktúra kódként kezelésére szolgáló eszközök ismerete, például Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions vagy ezek megfelelői.
- Tapasztalat régiókon és időzónákon átívelő, több csapatot érintő kezdeményezések vezetésében.
- Képesség az Egyesült Államok és az EMEA időzónái szerint dolgozni.
Juttatások
- Egészségbiztosítás
- Látásbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Rugalmas felhasználású kiadási számlák
- Egészségügyi megtakarítási számlák
- Nyugdíj-megtakarítási programok
- Életbiztosítás
- Rokkantsági biztosítás
- Fizetett távollét
- Fizetés nélküli távollét
- Versenyképes fizetés
- Befogadó kultúra
- Karrierfejlesztési tervezés és mentorálás