Cushman & Wakefield è una società globale di servizi immobiliari commerciali che supporta i clienti in ambiti quali locazione per conto terzi, servizi per gli asset, mercati dei capitali, servizi per gli occupanti, servizi di progettazione e sviluppo, rappresentanza degli inquilini e valutazione e consulenza. La sua attività copre settori tra cui logistica e industria, residenziale multifamiliare, commercio al dettaglio, scienze della vita, data center e sanità. Con professionisti operativi in oltre 60 Paesi, l’azienda combina conoscenza del mercato e ricerca con un’attenzione particolare al servizio clienti, alla diversità, all’equità e all’inclusione, nonché alle priorità ambientali, sociali e di governance.
Senior manager, ingegneria dei dati — Cushman & Wakefield (da remoto, Stati Uniti)
Guida i team di ingegneria dei dati e la realizzazione di piattaforme per Cushman & Wakefield, azienda globale di servizi immobiliari commerciali. Sviluppa e gestisce piattaforme dati Databricks e Azure, guidando governance, risultati per gli stakeholder e crescita del team.
Stati Uniti140.250 $ – 165.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Guidare lo sviluppo e il miglioramento continuo di pipeline di dati scalabili su Databricks e Azure, architetture Lakehouse e prodotti dati.
- Contribuire direttamente a pipeline critiche, revisioni del codice e dell’architettura e risoluzione di problemi complessi.
- Promuovere pratiche solide per la qualità, l’osservabilità, la sicurezza e la governance dei dati.
- Gestire un team di 5–8 data engineer, occupandosi di assunzioni, inserimento, gestione delle prestazioni, raccomandazioni retributive e fidelizzazione.
- Fare coaching ai membri del team, fornire feedback e pianificare lo sviluppo professionale.
- Creare una cultura di team inclusiva e basata sulla fiducia.
- Definire le priorità e coordinare il portafoglio di ingegneria dei dati del team.
- Sviluppare e migliorare le pratiche agili di delivery per la raccolta delle richieste, la stima, la pianificazione degli sprint e le retrospettive.
- Far emergere e affrontare rischi, impedimenti e dipendenze tra i team.
- Mantenere l’affidabilità in produzione dei prodotti dati del team, inclusi gli SLA, la preparazione alla reperibilità, la risposta agli incidenti e l’apprendimento successivo.
- Creare collaborazioni con gli stakeholder aziendali e tecnologici, trasformando i loro obiettivi in risultati di ingegneria prioritari.
- Collaborare con i team di architettura, ingegneria dei dati, IA, governance e prodotto per realizzare soluzioni dati complete.
- Spiegare concetti tecnici, compromessi, roadmap e progressi a ingegneri e dirigenti senior.
- Contribuire a definire la strategia, gli standard e la delivery dell’ingegneria dei dati a livello organizzativo.
Requisiti
- Esperienza sostanziale nell’ingegneria dei dati.
- Esperienza pratica con Databricks, inclusi Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres e Unity Catalog.
- Esperienza con servizi e strumenti dati di Azure.
- Esperienza comprovata nella gestione formale di data engineer, incluse assunzioni, valutazioni delle prestazioni e sviluppo professionale.
- Esperienza nella realizzazione su larga scala di piattaforme e pipeline dati pronte per la produzione.
- Forte attenzione all’affidabilità, alla sicurezza e alla gestione dei costi.
- Capacità di guidare iniziative tecniche complesse facendo leva sull’influenza anziché sull’autorità formale.
- Eccellenti capacità di comunicazione, gestione degli stakeholder e definizione delle priorità in un contesto globale e matriciale.
- Orientamento al servizio del cliente.
- Conoscenza degli approcci moderni all’architettura dei dati, tra cui Lakehouse, Unity Catalog, medallion e data mesh.
- Conoscenza delle pratiche DataOps.
- Conoscenza di framework per pipeline basati su metadati e configurazione.
- Esperienza nel guidare i team nelle transizioni tecnologiche e nell’adozione di nuovi strumenti dati.
- Conoscenza di strumenti CI/CD e di infrastruttura come codice, quali Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions o equivalenti.
- Esperienza nella guida di iniziative interfunzionali tra team, regioni e fusi orari.
- Capacità di lavorare nei fusi orari degli Stati Uniti e dell’area EMEA.
Benefit
- Assicurazione sanitaria
- Assicurazione oculistica
- Assicurazione dentistica
- Conti di spesa flessibili
- Conti di risparmio sanitario
- Piani di risparmio pensionistico
- Assicurazione sulla vita
- Assicurazione per invalidità
- Permessi retribuiti
- Permessi non retribuiti
- Retribuzione competitiva
- Cultura inclusiva
- Pianificazione e coaching per lo sviluppo professionale