Cushman & Wakefield to międzynarodowa firma świadcząca usługi w zakresie nieruchomości komercyjnych i wspierająca klientów w obszarach takich jak wynajem w imieniu właścicieli, obsługa aktywów, rynki kapitałowe, usługi dla najemców, realizacja projektów i działalność deweloperska, reprezentowanie najemców, a także wycena i doradztwo. Firma działa w sektorach obejmujących logistykę i nieruchomości przemysłowe, budynki wielorodzinne, handel detaliczny, nauki biologiczne, centra danych oraz ochronę zdrowia. Specjaliści firmy pracują w ponad 60 krajach, łącząc wiedzę o rynku i badania z dbałością o obsługę klienta, różnorodność, równość i inkluzywność, a także priorytety środowiskowe, społeczne i związane z ładem korporacyjnym.
Starszy menedżer ds. inżynierii danych — Cushman & Wakefield (praca zdalna, USA)
Kieruj zespołami inżynierów danych i dostarczaniem platform dla Cushman & Wakefield, globalnej firmy świadczącej usługi w zakresie nieruchomości komercyjnych. Twórz i obsługuj platformy danych Databricks i Azure, rozwijając zarządzanie danymi, współpracę z interesariuszami i zespoły.
Stany Zjednoczone140 250 $ – 165 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Kieruj rozwojem i ciągłym doskonaleniem skalowalnych potoków danych Databricks i Azure, architektur Lakehouse oraz produktów danych.
- Bezpośrednio angażuj się w obsługę krytycznych potoków, przeglądy kodu i architektury oraz rozwiązywanie złożonych problemów technicznych.
- Promuj skuteczne praktyki w zakresie jakości danych, obserwowalności, bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
- Zarządzaj zespołem 5–8 inżynierów danych, obejmując rekrutację, wdrażanie, zarządzanie wynikami, rekomendacje dotyczące wynagrodzeń i utrzymanie pracowników.
- Wspieraj członków zespołu, przekazuj informacje zwrotne i planuj rozwój kariery.
- Buduj inkluzywną kulturę zespołu opartą na zaufaniu.
- Ustalaj priorytety i koordynuj portfel projektów zespołu inżynierii danych.
- Opracowuj i doskonal zwinne praktyki dostarczania: przyjmowanie i szacowanie zgłoszeń, planowanie sprintów oraz retrospektywy.
- Identyfikuj i usuwaj ryzyka, przeszkody i zależności między zespołami.
- Dbaj o prawidłowe działanie produkcyjne produktów danych zespołu, w tym o SLA, gotowość do dyżurów, reagowanie na incydenty i wyciąganie wniosków po ich wystąpieniu.
- Buduj partnerstwa z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, przekładając ich cele na priorytetowe rezultaty inżynieryjne.
- Współpracuj z zespołami architektury, inżynierii danych, AI, zarządzania danymi i produktu, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania.
- Wyjaśniaj koncepcje techniczne, kompromisy, plany działania i postępy inżynierom oraz kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Pomagaj wyznaczać ogólnofirmową strategię, standardy i sposób dostarczania rozwiązań w dziedzinie inżynierii danych.
Wymagania
- Znaczne doświadczenie w inżynierii danych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks, w tym Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres i Unity Catalog.
- Doświadczenie z usługami i narzędziami danych Azure.
- Udokumentowane doświadczenie w formalnym zarządzaniu inżynierami danych, w tym rekrutacji, ocenach wyników i rozwoju kariery.
- Doświadczenie w dostarczaniu gotowych do produkcji platform i potoków danych na dużą skalę.
- Duża dbałość o niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę kosztów.
- Umiejętność prowadzenia złożonych inicjatyw technicznych poprzez wywieranie wpływu, a nie korzystanie z formalnych uprawnień.
- Doskonałe umiejętności komunikacji, zarządzania interesariuszami i ustalania priorytetów w globalnym, macierzowym środowisku.
- Nastawienie na obsługę klienta.
- Znajomość nowoczesnych podejść do architektury danych, w tym Lakehouse, Unity Catalog, architektury medalionowej i data mesh.
- Znajomość praktyk DataOps.
- Znajomość platform potoków opartych na metadanych i konfiguracji.
- Doświadczenie we wspieraniu zespołów podczas zmian technologicznych i wdrażania nowych narzędzi danych.
- Znajomość narzędzi CI/CD i infrastruktury jako kodu, takich jak Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions lub równoważne rozwiązania.
- Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw międzyzespołowych w różnych regionach i strefach czasowych.
- Gotowość do pracy w strefach czasowych USA i EMEA.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Ubezpieczenie wzroku
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Elastyczne konta wydatków
- Konta oszczędnościowe na cele zdrowotne
- Plany oszczędnościowe na emeryturę
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od niepełnosprawności
- Płatny czas wolny
- Bezpłatny czas wolny
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Inkluzywna kultura
- Planowanie rozwoju kariery i coaching