
Cushman & Wakefield es una empresa global de servicios inmobiliarios comerciales que presta apoyo a sus clientes en áreas como el arrendamiento de agencias, los servicios para activos, los mercados de capitales, los servicios para ocupantes, los servicios de proyectos y desarrollo, la representación de inquilinos y la valoración y el asesoramiento. Su actividad abarca sectores como la logística y la industria, la vivienda multifamiliar, el comercio minorista, las ciencias de la vida, los centros de datos y la atención sanitaria. Con profesionales que operan en más de 60 países, la empresa combina el conocimiento del mercado y la investigación con un enfoque centrado en el servicio al cliente, la diversidad, la equidad y la inclusión, así como en las prioridades ambientales, sociales y de gobernanza.
Gerente sénior de Ingeniería de Datos — Cushman & Wakefield (remoto, EE. UU.)
Lidera equipos de ingeniería de datos y la entrega de plataformas para Cushman & Wakefield, una firma global de servicios inmobiliarios comerciales. Desarrolla y opera plataformas de datos en Databricks y Azure, y orienta la gobernanza, los resultados para las partes interesadas y el desarrollo del equipo.
140.250 $ – 165.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Liderar el desarrollo y la mejora continua de canalizaciones de datos escalables en Databricks y Azure, arquitecturas Lakehouse y productos de datos.
- Contribuir directamente a canalizaciones críticas, revisiones de código y arquitectura, y resolución de problemas complejos.
- Promover buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobernanza de datos.
- Gestionar un equipo de 5 a 8 ingenieros de datos, incluida la contratación, incorporación, gestión del desempeño, recomendaciones de compensación y retención.
- Orientar a los miembros del equipo, darles comentarios y planificar su desarrollo profesional.
- Crear una cultura de equipo inclusiva basada en la confianza.
- Establecer prioridades y coordinar la cartera de ingeniería de datos del equipo.
- Desarrollar y mejorar prácticas ágiles de entrega para la recepción de solicitudes, estimación, planificación de sprints y retrospectivas.
- Identificar y abordar riesgos, obstáculos y dependencias entre equipos.
- Mantener la salud de producción de los productos de datos del equipo, incluidos los SLA, la preparación para guardias, la respuesta a incidentes y el aprendizaje posterior a estos.
- Crear alianzas con las partes interesadas del negocio y de tecnología, y convertir sus objetivos en resultados de ingeniería priorizados.
- Colaborar con los equipos de arquitectura, ingeniería de datos, IA, gobernanza y producto para ofrecer soluciones de datos completas.
- Explicar conceptos técnicos, compensaciones, hojas de ruta y avances a ingenieros y altos directivos.
- Contribuir a orientar la estrategia, los estándares y la entrega de ingeniería de datos en toda la organización.
Requisitos
- Amplia experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia práctica con Databricks, incluidos Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres y Unity Catalog.
- Experiencia con servicios y herramientas de datos de Azure.
- Experiencia demostrable en la gestión formal de ingenieros de datos, incluida la contratación, las evaluaciones de desempeño y el desarrollo profesional.
- Historial de entrega de plataformas y canalizaciones de datos listas para producción y a escala.
- Gran enfoque en confiabilidad, seguridad y gestión de costos.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas mediante la influencia, sin depender de autoridad formal.
- Excelentes habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y priorización en un entorno global y matricial.
- Orientación al servicio al cliente.
- Conocimiento de enfoques modernos de arquitectura de datos, incluidos Lakehouse, Unity Catalog, medallion y data mesh.
- Conocimiento de prácticas de DataOps.
- Conocimiento de marcos de canalizaciones basados en metadatos y configuración.
- Experiencia guiando a equipos en transiciones tecnológicas y en la adopción de nuevas herramientas de datos.
- Conocimiento de herramientas de CI/CD e infraestructura como código, como Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions o equivalentes.
- Experiencia liderando iniciativas entre equipos, regiones y zonas horarias.
- Capacidad para trabajar en zonas horarias de EE. UU. y EMEA.
Beneficios
- Seguro médico
- Seguro de visión
- Seguro dental
- Cuentas de gastos flexibles
- Cuentas de ahorro para gastos médicos
- Planes de ahorro para la jubilación
- Seguro de vida
- Seguro por discapacidad
- Tiempo libre remunerado
- Tiempo libre no remunerado
- Remuneración competitiva
- Cultura inclusiva
- Planificación del desarrollo profesional y orientación