Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield es una empresa global de servicios inmobiliarios comerciales que presta apoyo a sus clientes en áreas como el arrendamiento de agencias, los servicios para activos, los mercados de capitales, los servicios para ocupantes, los servicios de proyectos y desarrollo, la representación de inquilinos y la valoración y el asesoramiento. Su actividad abarca sectores como la logística y la industria, la vivienda multifamiliar, el comercio minorista, las ciencias de la vida, los centros de datos y la atención sanitaria. Con profesionales que operan en más de 60 países, la empresa combina el conocimiento del mercado y la investigación con un enfoque centrado en el servicio al cliente, la diversidad, la equidad y la inclusión, así como en las prioridades ambientales, sociales y de gobernanza.

Gerente sénior de Ingeniería de Datos — Cushman & Wakefield (remoto, EE. UU.)

Lidera equipos de ingeniería de datos y la entrega de plataformas para Cushman & Wakefield, una firma global de servicios inmobiliarios comerciales. Desarrolla y opera plataformas de datos en Databricks y Azure, y orienta la gobernanza, los resultados para las partes interesadas y el desarrollo del equipo.

Descripción

  • Liderar el desarrollo y la mejora continua de canalizaciones de datos escalables en Databricks y Azure, arquitecturas Lakehouse y productos de datos.
  • Contribuir directamente a canalizaciones críticas, revisiones de código y arquitectura, y resolución de problemas complejos.
  • Promover buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobernanza de datos.
  • Gestionar un equipo de 5 a 8 ingenieros de datos, incluida la contratación, incorporación, gestión del desempeño, recomendaciones de compensación y retención.
  • Orientar a los miembros del equipo, darles comentarios y planificar su desarrollo profesional.
  • Crear una cultura de equipo inclusiva basada en la confianza.
  • Establecer prioridades y coordinar la cartera de ingeniería de datos del equipo.
  • Desarrollar y mejorar prácticas ágiles de entrega para la recepción de solicitudes, estimación, planificación de sprints y retrospectivas.
  • Identificar y abordar riesgos, obstáculos y dependencias entre equipos.
  • Mantener la salud de producción de los productos de datos del equipo, incluidos los SLA, la preparación para guardias, la respuesta a incidentes y el aprendizaje posterior a estos.
  • Crear alianzas con las partes interesadas del negocio y de tecnología, y convertir sus objetivos en resultados de ingeniería priorizados.
  • Colaborar con los equipos de arquitectura, ingeniería de datos, IA, gobernanza y producto para ofrecer soluciones de datos completas.
  • Explicar conceptos técnicos, compensaciones, hojas de ruta y avances a ingenieros y altos directivos.
  • Contribuir a orientar la estrategia, los estándares y la entrega de ingeniería de datos en toda la organización.

Requisitos

  • Amplia experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia práctica con Databricks, incluidos Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres y Unity Catalog.
  • Experiencia con servicios y herramientas de datos de Azure.
  • Experiencia demostrable en la gestión formal de ingenieros de datos, incluida la contratación, las evaluaciones de desempeño y el desarrollo profesional.
  • Historial de entrega de plataformas y canalizaciones de datos listas para producción y a escala.
  • Gran enfoque en confiabilidad, seguridad y gestión de costos.
  • Capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas mediante la influencia, sin depender de autoridad formal.
  • Excelentes habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y priorización en un entorno global y matricial.
  • Orientación al servicio al cliente.
  • Conocimiento de enfoques modernos de arquitectura de datos, incluidos Lakehouse, Unity Catalog, medallion y data mesh.
  • Conocimiento de prácticas de DataOps.
  • Conocimiento de marcos de canalizaciones basados en metadatos y configuración.
  • Experiencia guiando a equipos en transiciones tecnológicas y en la adopción de nuevas herramientas de datos.
  • Conocimiento de herramientas de CI/CD e infraestructura como código, como Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions o equivalentes.
  • Experiencia liderando iniciativas entre equipos, regiones y zonas horarias.
  • Capacidad para trabajar en zonas horarias de EE. UU. y EMEA.

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro de visión
  • Seguro dental
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos
  • Planes de ahorro para la jubilación
  • Seguro de vida
  • Seguro por discapacidad
  • Tiempo libre remunerado
  • Tiempo libre no remunerado
  • Remuneración competitiva
  • Cultura inclusiva
  • Planificación del desarrollo profesional y orientación