Ang Cushman & Wakefield ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong pangkomersyal na real estate na sumusuporta sa mga kliyente sa pagpapaupa sa pamamagitan ng ahensya, mga serbisyo sa asset, pamilihan ng kapital, mga serbisyo para sa gumagamit ng espasyo, mga serbisyo sa proyekto at pagpapaunlad, representasyon ng nangungupahan, at pagpapahalaga at pagpapayo. Saklaw ng gawain nito ang mga sektor ng logistics at industriya, pabahay para sa maraming pamilya, retail, life sciences, mga data center, at pangangalagang pangkalusugan. Sa mga propesyonal na nagpapatakbo sa mahigit 60 bansa, pinagsasama ng kompanya ang kaalaman at pananaliksik sa merkado sa pagtutok sa serbisyo sa kliyente, pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay at inklusyon, at mga prayoridad sa kapaligiran, lipunan at pamamahala.
Senior na Tagapamahala, Inhinyeriya ng Datos — Cushman & Wakefield (Remote, US)
Pangunahan ang mga pangkat sa inhinyeriya ng datos at paghahatid ng platform para sa Cushman & Wakefield, isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyo sa komersyal na real estate. Buuin at patakbuhin ang mga platform ng datos sa Databricks at Azure habang ginagabayan ang pamamahala, mga resulta para sa mga stakeholder, at pag-unlad ng pangkat.
Estados Unidos$140,250 – $165,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Pangunahan ang pagbuo at patuloy na pagpapahusay ng nasusukat na mga data pipeline, arkitekturang Lakehouse, at produkto ng datos sa Databricks at Azure.
- Direktang mag-ambag sa mahahalagang pipeline, pagsusuri ng code at arkitektura, at masalimuot na pag-troubleshoot.
- Itaguyod ang matitibay na gawi para sa kalidad ng datos, observability, seguridad, at pamamahala.
- Pamahalaan ang 5–8 inhinyero ng datos, kabilang ang pagkuha, onboarding, pamamahala ng performance, mga rekomendasyon sa kompensasyon, at pagpapanatili ng empleyado.
- Gabayan ang mga miyembro ng pangkat, magbigay ng puna, at magplano ng pag-unlad sa karera.
- Lumikha ng inklusibong kultura ng pangkat na nakabatay sa tiwala.
- Magtakda ng mga prayoridad at mag-ugnay sa portfolio ng inhinyeriya ng datos ng pangkat.
- Bumuo at pagbutihin ang mga agile na gawi sa paghahatid para sa pagtanggap ng gawain, pagtatantiya, pagpaplano ng sprint, at retrospektiba.
- Ihayag at tugunan ang mga panganib, hadlang, at dependency sa iba’t ibang pangkat.
- Panatilihing maayos ang operasyon ng mga produkto ng datos ng pangkat, kabilang ang mga SLA, kahandaan sa naka-iskedyul na suporta, pagtugon sa insidente, at pagkatuto matapos ang mga insidente.
- Bumuo ng pakikipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo at teknolohiya, at gawing prayoridad na resulta ng inhinyeriya ang kanilang mga layunin.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng arkitektura, inhinyeriya ng datos, AI, pamamahala, at produkto upang maghatid ng kumpletong solusyon sa datos.
- Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto, kapalit na pakinabang, roadmap, at progreso sa mga inhinyero at nakatataas na ehekutibo.
- Tumulong sa paggabay sa estratehiya, mga pamantayan, at paghahatid ng inhinyeriya ng datos sa buong organisasyon.
Mga Kinakailangan
- Malawak na karanasan sa inhinyeriya ng datos.
- Praktikal na karanasan sa Databricks, kabilang ang Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres, at Unity Catalog.
- Karanasan sa mga serbisyo at tool ng datos ng Azure.
- Napatunayang pormal na pamamahala sa mga inhinyero ng datos, kabilang ang pagkuha, pagsusuri ng performance, at pag-unlad sa karera.
- Napatunayang kakayahang maghatid ng mga platform at pipeline ng datos na handa para sa produksyon sa malawakang antas.
- Matinding pagtutok sa pagiging maaasahan, seguridad, at pamamahala ng gastos.
- Kakayahang mamuno sa masalimuot na teknikal na inisyatiba sa pamamagitan ng impluwensiya sa halip na pormal na awtoridad.
- Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon, pamamahala ng stakeholder, at pagtatakda ng prayoridad sa pandaigdigan at matrix na kapaligiran.
- Pagkiling sa serbisyong para sa kliyente.
- Pamilyar sa mga makabagong pamamaraan sa arkitektura ng datos, kabilang ang Lakehouse, Unity Catalog, medallion, at data mesh.
- Pamilyar sa mga gawi ng DataOps.
- Pamilyar sa mga balangkas ng pipeline na pinapatakbo ng metadata at configuration.
- Karanasan sa paggabay sa mga pangkat sa paglipat ng teknolohiya at paggamit ng mga bagong tool sa datos.
- Pamilyar sa mga tool ng CI/CD at infrastructure-as-code gaya ng Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions, o katumbas nito.
- Karanasan sa pamumuno ng mga inisyatiba sa iba’t ibang pangkat, rehiyon, at time zone.
- Kakayahang magtrabaho sa mga time zone ng US at EMEA.
Mga Benepisyo
- Seguro sa kalusugan
- Seguro sa paningin
- Seguro sa ngipin
- Mga flexible spending account
- Mga health savings account
- Mga plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro
- Seguro sa buhay
- Seguro sa kapansanan
- Bayad na panahon ng pahinga sa trabaho
- Hindi bayad na panahon ng pahinga sa trabaho
- Kumpetitibong sahod
- Inklusibong kultura
- Pagpaplano at paggabay sa pag-unlad ng karera