高级经理,数据工程 — Cushman & Wakefield(美国远程)
领导 Cushman & Wakefield 的数据工程团队与平台交付;该公司是一家全球商业房地产服务企业。 构建并运营 Databricks 和 Azure 数据平台,同时推进治理、相关方成果与团队发展。
描述
- 负责开发并持续改进可扩展的 Databricks 和 Azure 数据管道、Lakehouse 架构及数据产品。
- 直接参与关键数据管道、代码与架构评审,以及复杂问题排查。
- 推动落实数据质量、可观测性、安全和治理方面的高标准实践。
- 管理 5–8 名数据工程师,负责招聘、入职、绩效管理、薪酬建议和员工留任。
- 辅导团队成员、提供反馈并规划职业发展。
- 营造以信任为基础、包容开放的团队文化。
- 设定优先事项并协调团队的数据工程项目组合。
- 制定并改进敏捷交付实践,涵盖需求受理、工作量估算、迭代规划和回顾会议。
- 发现并处理跨团队的风险、阻碍因素和依赖关系。
- 维护团队数据产品的生产运行状况,包括服务级别协议(SLA)、值班准备、事件响应和事后复盘学习。
- 与业务和技术相关方建立合作,将其目标转化为有优先级的工程成果。
- 与架构、数据工程、人工智能、治理和产品团队协作,交付完整的数据解决方案。
- 向工程师和高级管理人员说明技术概念、权衡取舍、路线图和进展。
- 参与指导全组织的数据工程战略、标准和交付。
任职要求
- 具备丰富的数据工程经验。
- 具备 Databricks 实践经验,包括 Spark、Lakeflow、Spark Declarative Pipelines(DLT)、Delta Lake、Lakebase/Postgres 和 Unity Catalog。
- 具备 Azure 数据服务和工具的使用经验。
- 有正式管理数据工程师的经验,包括招聘、绩效评估和职业发展指导。
- 曾大规模交付可用于生产环境的数据平台和管道。
- 高度重视可靠性、安全性和成本管理。
- 能够通过影响力而非正式职权领导复杂技术项目。
- 在全球化矩阵式组织中具备出色的沟通、相关方管理和优先级安排能力。
- 具备以客户服务为导向的工作方式。
- 熟悉现代数据架构方法,包括 Lakehouse、Unity Catalog、medallion 和数据网格。
- 熟悉 DataOps 实践。
- 熟悉元数据驱动和配置驱动的数据管道框架。
- 有指导团队完成技术转型并采用新数据工具的经验。
- 熟悉 CI/CD 和基础设施即代码工具,例如 Azure DevOps、Databricks Automation Bundles(DABS)、GitHub Actions 或同类工具。
- 有领导跨地区、跨团队项目的经验,能够协调不同时区的协作。
- 能够在美国和欧洲、中东及非洲(EMEA)时区开展工作。
福利待遇
- 医疗保险
- 视力保险
- 牙科保险
- 灵活支出账户
- 健康储蓄账户
- 退休储蓄计划
- 人寿保险
- 伤残保险
- 带薪休假
- 无薪休假
- 具有竞争力的薪酬
- 包容的企业文化
- 职业发展规划与辅导
