Cushman & Wakefield ist ein global tätiges Unternehmen für Dienstleistungen rund um Gewerbeimmobilien und unterstützt Kunden in den Bereichen Vermietung auf Maklerseite, Asset Services, Kapitalmärkte, Dienstleistungen für Nutzer von Immobilien, Projekt- und Entwicklungsdienstleistungen, Mietervertretung sowie Bewertung und Beratung. Das Unternehmen ist in Sektoren wie Logistik und Industrie, Mehrfamilienhäuser, Einzelhandel, Life Sciences, Rechenzentren und Gesundheitswesen tätig. Mit Fachkräften in mehr als 60 Ländern verbindet Cushman & Wakefield Marktkenntnis und Forschung mit einem starken Fokus auf Kundenservice, Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sowie auf Prioritäten in den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung.
Senior Manager Data Engineering – Cushman & Wakefield (Remote, USA)
Leitung von Data-Engineering-Teams und Plattformbereitstellung bei Cushman & Wakefield, einem globalen Dienstleister für Gewerbeimmobilien. Aufbau und Betrieb von Databricks- und Azure-Datenplattformen sowie Verantwortung für Governance, Stakeholder-Ergebnisse und Teamentwicklung.
Vereinigte Staaten140.250 $ – 165.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Leitung der Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung skalierbarer Databricks- und Azure-Datenpipelines, Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte.
- Direkte Mitarbeit an kritischen Pipelines, Code- und Architekturprüfungen sowie komplexer Fehlerbehebung.
- Förderung bewährter Verfahren für Datenqualität, Observability, Sicherheit und Governance.
- Führung von 5–8 Data Engineers einschließlich Einstellung, Onboarding, Leistungsmanagement, Vergütungsempfehlungen und Mitarbeiterbindung.
- Coaching der Teammitglieder, Feedback und Planung ihrer beruflichen Entwicklung.
- Schaffung einer inklusiven, von Vertrauen geprägten Teamkultur.
- Festlegung von Prioritäten und Koordination des Data-Engineering-Portfolios des Teams.
- Entwicklung und Verbesserung agiler Lieferprozesse für Auftragsannahme, Aufwandsschätzung, Sprintplanung und Retrospektiven.
- Erkennen und Beseitigen von Risiken, Hindernissen und Abhängigkeiten zwischen Teams.
- Sicherstellung des zuverlässigen Produktionsbetriebs der Datenprodukte des Teams, einschließlich SLAs, Bereitschaftsdienst, Reaktion auf Vorfälle und Aufarbeitung nach Vorfällen.
- Aufbau von Partnerschaften mit Stakeholdern aus Fachbereichen und Technologie; Übersetzung ihrer Ziele in priorisierte Engineering-Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Architektur-, Data-Engineering-, KI-, Governance- und Produktteams zur Bereitstellung vollständiger Datenlösungen.
- Erläuterung technischer Konzepte, Abwägungen, Roadmaps und Fortschritte für Engineers und Führungskräfte.
- Mitgestaltung der unternehmensweiten Data-Engineering-Strategie, Standards und Umsetzung.
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres und Unity Catalog.
- Erfahrung mit Azure-Datendiensten und -Tools.
- Nachgewiesene formelle Führung von Data Engineers, einschließlich Einstellung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsreifer Datenplattformen und Pipelines im großen Maßstab.
- Starker Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenmanagement.
- Fähigkeit, komplexe technische Initiativen durch Überzeugungskraft statt formaler Weisungsbefugnis zu leiten.
- Ausgeprägte Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Priorisierungsfähigkeiten in einem globalen, matrixorganisierten Umfeld.
- Ausgeprägte Kundenorientierung.
- Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturansätzen, darunter Lakehouse, Unity Catalog, Medallion und Data Mesh.
- Vertrautheit mit DataOps-Praktiken.
- Vertrautheit mit metadaten- und konfigurationsgesteuerten Pipeline-Frameworks.
- Erfahrung darin, Teams durch Technologiewechsel und die Einführung neuer Datentools zu führen.
- Vertrautheit mit CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Tools wie Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions oder vergleichbaren Tools.
- Erfahrung mit der Leitung teamübergreifender Initiativen über Regionen und Zeitzonen hinweg.
- Fähigkeit, über Zeitzonen in den USA und der EMEA-Region hinweg zu arbeiten.
Zusatzleistungen
- Krankenversicherung
- Sehversicherung
- Zahnversicherung
- Flexible Ausgabenkonten
- Gesundheitssparkonten
- Altersvorsorgepläne
- Lebensversicherung
- Invaliditätsversicherung
- Bezahlte Freistellung
- Unbezahlte Freistellung
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Inklusive Unternehmenskultur
- Planung der beruflichen Entwicklung und Coaching