
Cushman & Wakefield เป็นบริษัทให้บริการด้านอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ระดับโลกที่สนับสนุนลูกค้าในด้านการให้เช่าในฐานะตัวแทน บริการดูแลสินทรัพย์ ตลาดทุน บริการสำหรับผู้ใช้อสังหาริมทรัพย์ บริการโครงการและการพัฒนา การเป็นตัวแทนผู้เช่า ตลอดจนการประเมินมูลค่าและที่ปรึกษา บริษัทดำเนินงานในหลากหลายภาคส่วน เช่น โลจิสติกส์และอุตสาหกรรม ที่อยู่อาศัยแบบหลายครัวเรือน ค้าปลีก วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ศูนย์ข้อมูล และการดูแลสุขภาพ ด้วยบุคลากรที่ปฏิบัติงานในกว่า 60 ประเทศ บริษัทผสานความรู้ความเข้าใจและการวิจัยตลาดเข้ากับการมุ่งเน้นการบริการลูกค้า ความหลากหลาย ความเสมอภาคและการมีส่วนร่วม ตลอดจนประเด็นสำคัญด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล
ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล — Cushman & Wakefield (ทำงานทางไกลในสหรัฐฯ)
เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูลและการส่งมอบแพลตฟอร์มให้ Cushman & Wakefield บริษัทผู้ให้บริการอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ระดับโลก สร้างและดำเนินงานแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks และ Azure พร้อมกำกับดูแลธรรมาภิบาล ผลลัพธ์ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการพัฒนาทีม
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ สถาปัตยกรรม Lakehouse และผลิตภัณฑ์ข้อมูลบน Databricks และ Azure
- ลงมือมีส่วนร่วมโดยตรงกับไปป์ไลน์สำคัญ การทบทวนโค้ดและสถาปัตยกรรม ตลอดจนการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติที่เข้มแข็งด้านคุณภาพข้อมูล การสังเกตการณ์ระบบ ความปลอดภัย และธรรมาภิบาล
- บริหารวิศวกรข้อมูล 5–8 คน ครอบคลุมการสรรหา การเริ่มงาน การบริหารผลการปฏิบัติงาน ข้อเสนอแนะเรื่องค่าตอบแทน และการรักษาบุคลากร
- ให้คำแนะนำสมาชิกทีม ให้ข้อเสนอแนะ และวางแผนพัฒนาอาชีพ
- สร้างวัฒนธรรมทีมที่เปิดกว้างและตั้งอยู่บนความไว้วางใจ
- กำหนดลำดับความสำคัญและประสานงานพอร์ตโฟลิโองานวิศวกรรมข้อมูลของทีม
- พัฒนาและปรับปรุงแนวปฏิบัติการส่งมอบงานแบบอไจล์ ตั้งแต่การรับงาน การประเมิน การวางแผนสปรินต์ ไปจนถึงการทบทวนผลงาน
- ระบุและจัดการความเสี่ยง อุปสรรค และสิ่งที่ต้องพึ่งพาระหว่างทีม
- ดูแลความพร้อมใช้งานจริงของผลิตภัณฑ์ข้อมูลในทีม รวมถึง SLA ความพร้อมในการเข้าเวร การตอบสนองต่อเหตุขัดข้อง และการเรียนรู้หลังเกิดเหตุ
- สร้างความร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านธุรกิจและเทคโนโลยี โดยแปลงเป้าหมายของพวกเขาให้เป็นผลลัพธ์ทางวิศวกรรมที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
- ทำงานร่วมกับทีมสถาปัตยกรรม วิศวกรรมข้อมูล AI ธรรมาภิบาล และผลิตภัณฑ์ เพื่อส่งมอบโซลูชันข้อมูลที่ครบถ้วน
- อธิบายแนวคิดทางเทคนิค ข้อแลกเปลี่ยน แผนงาน และความคืบหน้าให้วิศวกรและผู้บริหารระดับสูงเข้าใจ
- ช่วยกำหนดกลยุทธ์ มาตรฐาน และแนวทางการส่งมอบงานวิศวกรรมข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างมาก
- มีประสบการณ์ใช้งาน Databricks จริง รวมถึง Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres และ Unity Catalog
- มีประสบการณ์กับบริการและเครื่องมือข้อมูลของ Azure
- มีประสบการณ์บริหารวิศวกรข้อมูลอย่างเป็นทางการ รวมถึงการสรรหา การประเมินผลการปฏิบัติงาน และการพัฒนาอาชีพ
- มีผลงานในการส่งมอบแพลตฟอร์มและไปป์ไลน์ข้อมูลระดับขนาดใหญ่ที่พร้อมใช้งานจริง
- ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการบริหารต้นทุน
- สามารถนำโครงการริเริ่มทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้สำเร็จด้วยอิทธิพลและการโน้มน้าว โดยไม่ต้องอาศัยอำนาจตามตำแหน่ง
- มีทักษะการสื่อสาร การบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการจัดลำดับความสำคัญที่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมระดับโลกที่มีสายการบังคับบัญชาหลายมิติ
- มีแนวคิดมุ่งเน้นการบริการลูกค้า
- คุ้นเคยกับแนวทางสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ รวมถึง Lakehouse, Unity Catalog, medallion และ data mesh
- คุ้นเคยกับแนวปฏิบัติ DataOps
- คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กไปป์ไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วยเมทาดาทาและการกำหนดค่า
- มีประสบการณ์แนะนำทีมในช่วงเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีและการนำเครื่องมือข้อมูลใหม่มาใช้
- คุ้นเคยกับเครื่องมือ CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เช่น Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- มีประสบการณ์นำโครงการริเริ่มข้ามทีมในหลายภูมิภาคและเขตเวลา
- สามารถทำงานตามเขตเวลาของสหรัฐฯ และ EMEA ได้
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ
- ประกันสายตา
- ประกันทันตกรรม
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- แผนการออมเพื่อวัยเกษียณ
- ประกันชีวิต
- ประกันทุพพลภาพ
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- วันหยุดโดยไม่ได้รับค่าจ้าง
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- วัฒนธรรมองค์กรที่เปิดกว้าง
- การวางแผนพัฒนาอาชีพและการโค้ช