
Cushman & Wakefield — міжнародна компанія, що надає послуги у сфері комерційної нерухомості та підтримує клієнтів у таких напрямах, як оренда від імені власників, управління активами, ринки капіталу, послуги для користувачів нерухомості, реалізація проєктів і девелопмент, представництво орендарів, а також оцінювання та консалтинг. Компанія працює із секторами логістики та промислової нерухомості, багатоквартирної житлової нерухомості, роздрібної торгівлі, наук про життя, центрів обробки даних і охорони здоров’я. Фахівці компанії працюють більш ніж у 60 країнах, поєднуючи знання ринку та дослідження з орієнтацією на обслуговування клієнтів, різноманіття, рівність та інклюзивність, а також екологічні, соціальні й управлінські пріоритети.
Старший керівник напряму інженерії даних — Cushman & Wakefield (віддалено, США)
Керуйте командами інженерів даних і постачанням платформ для Cushman & Wakefield — глобальної компанії у сфері послуг комерційної нерухомості. Створюйте й підтримуйте платформи даних Databricks і Azure, розвиваючи управління даними, взаємодію із зацікавленими сторонами та команди.
140 250 $ – 165 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Керуйте розробкою та постійним удосконаленням масштабованих конвеєрів даних Databricks і Azure, архітектур Lakehouse та продуктів даних.
- Безпосередньо долучайтеся до роботи критично важливих конвеєрів, перевірки коду й архітектури, а також розв’язання складних технічних проблем.
- Поширюйте ефективні практики забезпечення якості даних, спостережуваності, безпеки й управління даними.
- Керуйте командою з 5–8 інженерів даних, зокрема добором, адаптацією, управлінням ефективністю, рекомендаціями щодо оплати праці та утриманням працівників.
- Наставляйте членів команди, надавайте зворотний зв’язок і плануйте кар’єрний розвиток.
- Створюйте інклюзивну командну культуру, засновану на довірі.
- Визначайте пріоритети й координуйте портфель проєктів команди з інженерії даних.
- Розробляйте й удосконалюйте гнучкі процеси постачання: приймання й оцінювання запитів, планування спринтів і ретроспективи.
- Виявляйте й усувайте ризики, перешкоди та залежності між командами.
- Підтримуйте стабільну роботу продуктів даних у промисловому середовищі, зокрема SLA, готовність до чергувань, реагування на інциденти й аналіз висновків після них.
- Розвивайте партнерство з бізнесом і технологічними зацікавленими сторонами, перетворюючи їхні цілі на пріоритетні інженерні результати.
- Співпрацюйте з командами архітектури, інженерії даних, ШІ, управління даними та продуктів, щоб створювати комплексні рішення.
- Пояснюйте технічні концепції, компроміси, дорожні карти й перебіг робіт інженерам і керівникам вищої ланки.
- Допомагайте формувати загальноорганізаційну стратегію, стандарти й процеси постачання у сфері інженерії даних.
Вимоги
- Значний досвід в інженерії даних.
- Практичний досвід роботи з Databricks, зокрема Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres і Unity Catalog.
- Досвід роботи із сервісами й інструментами даних Azure.
- Підтверджений досвід офіційного керівництва інженерами даних, включно з добором, оцінюванням ефективності та кар’єрним розвитком.
- Досвід постачання готових до промислової експлуатації платформ і конвеєрів даних у великому масштабі.
- Зосередженість на надійності, безпеці й управлінні витратами.
- Здатність вести складні технічні ініціативи завдяки впливу, а не формальним повноваженням.
- Відмінні навички комунікації, взаємодії із зацікавленими сторонами та визначення пріоритетів у глобальному матричному середовищі.
- Орієнтація на якісне обслуговування клієнтів.
- Знання сучасних підходів до архітектури даних, зокрема Lakehouse, Unity Catalog, медальйонної архітектури та data mesh.
- Знання практик DataOps.
- Знання платформ конвеєрів, керованих метаданими й конфігурацією.
- Досвід супроводу команд під час технологічних переходів і впровадження нових інструментів для роботи з даними.
- Знання інструментів CI/CD та інфраструктури як коду, зокрема Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions або аналогів.
- Досвід керівництва міжкомандними ініціативами в різних регіонах і часових поясах.
- Здатність працювати в часових поясах США та регіону EMEA.
Переваги
- Медичне страхування
- Страхування зору
- Стоматологічне страхування
- Рахунки з гнучким використанням коштів
- Ощадні рахунки на медичні витрати
- Пенсійні накопичувальні плани
- Страхування життя
- Страхування на випадок інвалідності
- Оплачуваний час відпочинку
- Неоплачуваний час відпочинку
- Конкурентна оплата праці
- Інклюзивна культура
- Планування кар’єрного розвитку й коучинг