Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield — міжнародна компанія, що надає послуги у сфері комерційної нерухомості та підтримує клієнтів у таких напрямах, як оренда від імені власників, управління активами, ринки капіталу, послуги для користувачів нерухомості, реалізація проєктів і девелопмент, представництво орендарів, а також оцінювання та консалтинг. Компанія працює із секторами логістики та промислової нерухомості, багатоквартирної житлової нерухомості, роздрібної торгівлі, наук про життя, центрів обробки даних і охорони здоров’я. Фахівці компанії працюють більш ніж у 60 країнах, поєднуючи знання ринку та дослідження з орієнтацією на обслуговування клієнтів, різноманіття, рівність та інклюзивність, а також екологічні, соціальні й управлінські пріоритети.

Старший керівник напряму інженерії даних — Cushman & Wakefield (віддалено, США)

Керуйте командами інженерів даних і постачанням платформ для Cushman & Wakefield — глобальної компанії у сфері послуг комерційної нерухомості. Створюйте й підтримуйте платформи даних Databricks і Azure, розвиваючи управління даними, взаємодію із зацікавленими сторонами та команди.

Опис

  • Керуйте розробкою та постійним удосконаленням масштабованих конвеєрів даних Databricks і Azure, архітектур Lakehouse та продуктів даних.
  • Безпосередньо долучайтеся до роботи критично важливих конвеєрів, перевірки коду й архітектури, а також розв’язання складних технічних проблем.
  • Поширюйте ефективні практики забезпечення якості даних, спостережуваності, безпеки й управління даними.
  • Керуйте командою з 5–8 інженерів даних, зокрема добором, адаптацією, управлінням ефективністю, рекомендаціями щодо оплати праці та утриманням працівників.
  • Наставляйте членів команди, надавайте зворотний зв’язок і плануйте кар’єрний розвиток.
  • Створюйте інклюзивну командну культуру, засновану на довірі.
  • Визначайте пріоритети й координуйте портфель проєктів команди з інженерії даних.
  • Розробляйте й удосконалюйте гнучкі процеси постачання: приймання й оцінювання запитів, планування спринтів і ретроспективи.
  • Виявляйте й усувайте ризики, перешкоди та залежності між командами.
  • Підтримуйте стабільну роботу продуктів даних у промисловому середовищі, зокрема SLA, готовність до чергувань, реагування на інциденти й аналіз висновків після них.
  • Розвивайте партнерство з бізнесом і технологічними зацікавленими сторонами, перетворюючи їхні цілі на пріоритетні інженерні результати.
  • Співпрацюйте з командами архітектури, інженерії даних, ШІ, управління даними та продуктів, щоб створювати комплексні рішення.
  • Пояснюйте технічні концепції, компроміси, дорожні карти й перебіг робіт інженерам і керівникам вищої ланки.
  • Допомагайте формувати загальноорганізаційну стратегію, стандарти й процеси постачання у сфері інженерії даних.

Вимоги

  • Значний досвід в інженерії даних.
  • Практичний досвід роботи з Databricks, зокрема Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres і Unity Catalog.
  • Досвід роботи із сервісами й інструментами даних Azure.
  • Підтверджений досвід офіційного керівництва інженерами даних, включно з добором, оцінюванням ефективності та кар’єрним розвитком.
  • Досвід постачання готових до промислової експлуатації платформ і конвеєрів даних у великому масштабі.
  • Зосередженість на надійності, безпеці й управлінні витратами.
  • Здатність вести складні технічні ініціативи завдяки впливу, а не формальним повноваженням.
  • Відмінні навички комунікації, взаємодії із зацікавленими сторонами та визначення пріоритетів у глобальному матричному середовищі.
  • Орієнтація на якісне обслуговування клієнтів.
  • Знання сучасних підходів до архітектури даних, зокрема Lakehouse, Unity Catalog, медальйонної архітектури та data mesh.
  • Знання практик DataOps.
  • Знання платформ конвеєрів, керованих метаданими й конфігурацією.
  • Досвід супроводу команд під час технологічних переходів і впровадження нових інструментів для роботи з даними.
  • Знання інструментів CI/CD та інфраструктури як коду, зокрема Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions або аналогів.
  • Досвід керівництва міжкомандними ініціативами в різних регіонах і часових поясах.
  • Здатність працювати в часових поясах США та регіону EMEA.

Переваги

  • Медичне страхування
  • Страхування зору
  • Стоматологічне страхування
  • Рахунки з гнучким використанням коштів
  • Ощадні рахунки на медичні витрати
  • Пенсійні накопичувальні плани
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок інвалідності
  • Оплачуваний час відпочинку
  • Неоплачуваний час відпочинку
  • Конкурентна оплата праці
  • Інклюзивна культура
  • Планування кар’єрного розвитку й коучинг