Cushman & Wakefield là công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu, hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực cho thuê đại diện, dịch vụ tài sản, thị trường vốn, dịch vụ dành cho bên thuê, dịch vụ dự án và phát triển, đại diện bên thuê, định giá và tư vấn. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực như logistics và công nghiệp, nhà ở đa gia đình, bán lẻ, khoa học sự sống, trung tâm dữ liệu và chăm sóc sức khỏe. Với đội ngũ chuyên gia hoạt động tại hơn 60 quốc gia, công ty kết hợp hiểu biết và nghiên cứu thị trường với trọng tâm là dịch vụ khách hàng, đa dạng, công bằng và hòa nhập, cùng các ưu tiên về môi trường, xã hội và quản trị.
Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.
Hoa Kỳ140.250 $ – 165.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt phát triển và liên tục cải tiến các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, kiến trúc Lakehouse và sản phẩm dữ liệu trên Databricks và Azure.
- Trực tiếp đóng góp vào các quy trình dữ liệu trọng yếu, đánh giá mã và kiến trúc, cũng như xử lý sự cố phức tạp.
- Thúc đẩy các phương pháp tốt về chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát, bảo mật và quản trị.
- Quản lý 5–8 kỹ sư dữ liệu, bao gồm tuyển dụng, hội nhập nhân viên mới, quản lý hiệu suất, đề xuất đãi ngộ và giữ chân nhân sự.
- Huấn luyện thành viên nhóm, đưa ra phản hồi và lập kế hoạch phát triển nghề nghiệp.
- Xây dựng văn hóa nhóm hòa nhập dựa trên sự tin tưởng.
- Xác định ưu tiên và điều phối danh mục công việc kỹ thuật dữ liệu của nhóm.
- Xây dựng và cải tiến các phương pháp triển khai linh hoạt cho tiếp nhận yêu cầu, ước tính, lập kế hoạch sprint và họp nhìn lại.
- Phát hiện và xử lý rủi ro, trở ngại và phụ thuộc giữa các nhóm.
- Duy trì tình trạng vận hành ổn định của các sản phẩm dữ liệu trong môi trường sản xuất, bao gồm SLA, khả năng sẵn sàng trực hỗ trợ, ứng phó sự cố và rút kinh nghiệm sau sự cố.
- Xây dựng quan hệ hợp tác với các bên liên quan trong kinh doanh và công nghệ, chuyển mục tiêu của họ thành các kết quả kỹ thuật được ưu tiên.
- Phối hợp với các nhóm kiến trúc, kỹ thuật dữ liệu, AI, quản trị và sản phẩm để cung cấp giải pháp dữ liệu toàn diện.
- Giải thích các khái niệm kỹ thuật, sự đánh đổi, lộ trình và tiến độ cho kỹ sư cũng như lãnh đạo cấp cao.
- Góp phần định hướng chiến lược, tiêu chuẩn và hoạt động triển khai kỹ thuật dữ liệu trên toàn tổ chức.
Yêu cầu
- Có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Databricks, bao gồm Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres và Unity Catalog.
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ và công cụ dữ liệu trên Azure.
- Có kinh nghiệm quản lý chính thức các kỹ sư dữ liệu, bao gồm tuyển dụng, đánh giá hiệu suất và phát triển nghề nghiệp.
- Có thành tích triển khai các nền tảng và quy trình dữ liệu sẵn sàng cho môi trường sản xuất ở quy mô lớn.
- Chú trọng cao đến độ tin cậy, bảo mật và quản lý chi phí.
- Có khả năng dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật phức tạp thông qua sức ảnh hưởng thay vì thẩm quyền chính thức.
- Có kỹ năng giao tiếp, quản lý các bên liên quan và sắp xếp ưu tiên xuất sắc trong môi trường toàn cầu, đa tuyến báo cáo.
- Có định hướng phục vụ khách hàng.
- Am hiểu các phương pháp kiến trúc dữ liệu hiện đại, bao gồm Lakehouse, Unity Catalog, kiến trúc medallion và data mesh.
- Am hiểu các phương pháp DataOps.
- Am hiểu các khung quy trình dữ liệu dựa trên siêu dữ liệu và cấu hình.
- Có kinh nghiệm hướng dẫn đội ngũ vượt qua các giai đoạn chuyển đổi công nghệ và tiếp nhận công cụ dữ liệu mới.
- Am hiểu CI/CD và các công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions hoặc công cụ tương đương.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến liên nhóm ở nhiều khu vực và múi giờ.
- Có khả năng làm việc theo các múi giờ của Hoa Kỳ và EMEA.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm thị lực
- Bảo hiểm nha khoa
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Tài khoản tiết kiệm y tế
- Các chương trình tiết kiệm hưu trí
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm thương tật
- Thời gian nghỉ có lương
- Thời gian nghỉ không lương
- Mức lương cạnh tranh
- Văn hóa hòa nhập
- Lập kế hoạch phát triển nghề nghiệp và huấn luyện