データエンジニアリング シニアマネージャー — Cushman & Wakefield(米国・リモート)
世界的な商業用不動産サービス企業であるCushman & Wakefieldで、データエンジニアリングチームとプラットフォームの提供を統括します。 DatabricksとAzureのデータ基盤を構築・運用し、ガバナンス、関係者の成果、チームの成長を推進します。
仕事内容
- 拡張性の高いDatabricksおよびAzureのデータパイプライン、Lakehouseアーキテクチャ、データプロダクトの開発と継続的な改善を主導します。
- 重要なパイプライン、コードやアーキテクチャのレビュー、複雑な問題のトラブルシューティングに直接携わります。
- データ品質、可観測性、セキュリティ、ガバナンスに関する優れた実践を推進します。
- 5~8名のデータエンジニアを管理し、採用、オンボーディング、パフォーマンス管理、報酬に関する提言、定着支援を担当します。
- チームメンバーを指導し、フィードバックを行い、キャリア形成を計画します。
- 信頼に基づく、誰もが参加できるチーム文化を築きます。
- 優先事項を定め、チームのデータエンジニアリング案件全体を調整します。
- 要件受付、見積もり、スプリント計画、ふりかえりを含むアジャイルなデリバリー手法を策定・改善します。
- チーム間のリスク、障害要因、依存関係を明らかにし、対処します。
- SLA、オンコール体制、インシデント対応、事後の振り返りと学習を含め、チームのデータプロダクトの本番運用状態を維持します。
- ビジネスおよび技術の関係者と連携し、その目標を優先順位付けされたエンジニアリング成果につなげます。
- アーキテクチャ、データエンジニアリング、AI、ガバナンス、プロダクトの各チームと協力し、包括的なデータソリューションを提供します。
- 技術的な概念、トレードオフ、ロードマップ、進捗をエンジニアや上級幹部に説明します。
- 全社的なデータエンジニアリング戦略、標準、デリバリーの策定を支援します。
応募要件
- データエンジニアリングの豊富な経験。
- Spark、Lakeflow、Spark Declarative Pipelines(DLT)、Delta Lake、Lakebase/Postgres、Unity Catalogを含むDatabricksの実務経験。
- Azureのデータサービスおよびツールの使用経験。
- 採用、パフォーマンス評価、キャリア開発を含む、データエンジニアの正式なマネジメント経験。
- 本番環境で使用できるデータ基盤とパイプラインを大規模に提供した実績。
- 信頼性、セキュリティ、コスト管理を重視できること。
- 正式な権限ではなく周囲への働きかけを通じて、複雑な技術案件を主導できること。
- グローバルなマトリックス組織で優れたコミュニケーション、関係者管理、優先順位付けの能力を発揮できること。
- 顧客サービスを重視する姿勢。
- Lakehouse、Unity Catalog、medallion、データメッシュを含む最新のデータアーキテクチャ手法への理解。
- DataOpsの実践に関する知識。
- メタデータ駆動および設定駆動のパイプラインフレームワークに関する知識。
- チームの技術移行と新しいデータツールの導入を支援した経験。
- Azure DevOps、Databricks Automation Bundles(DABS)、GitHub Actionsなど、または同等のCI/CDおよびInfrastructure as Codeツールに関する知識。
- 地域やタイムゾーンをまたぐチーム間の取り組みを主導した経験。
- 米国およびEMEAのタイムゾーンにまたがって業務を行えること。
福利厚生
- 健康保険
- 視力保険
- 歯科保険
- フレキシブル支出口座
- 医療貯蓄口座
- 退職貯蓄制度
- 生命保険
- 障害保険
- 有給休暇
- 無給休暇
- 競争力のある給与
- インクルーシブな職場文化
- キャリア開発計画とコーチング
