
Cushman & Wakefield ایک عالمی کمرشل رئیل اسٹیٹ سروسز فرم ہے جو ایجنسی لیزنگ، اثاثہ جاتی خدمات، کیپٹل مارکیٹس، آکوپنٹ خدمات، منصوبہ اور ترقیاتی خدمات، کرایہ داروں کی نمائندگی، اور ویلیوایشن و مشاورتی خدمات میں کلائنٹس کی معاونت کرتی ہے۔ اس کا کام لاجسٹکس اور صنعتی شعبے، کثیر خاندانی رہائش، ریٹیل، لائف سائنسز، ڈیٹا سینٹرز اور صحت کی دیکھ بھال سمیت مختلف شعبوں تک پھیلا ہوا ہے۔ 60 سے زیادہ ممالک میں کام کرنے والے ماہرین کے ساتھ، کمپنی مارکیٹ کی بصیرت اور تحقیق کو کلائنٹ سروس، تنوع، مساوات و شمولیت، اور ماحولیاتی، سماجی اور گورننس کی ترجیحات پر توجہ کے ساتھ یکجا کرتی ہے۔
سینئر مینیجر، ڈیٹا انجینئرنگ — Cushman & Wakefield (ریموٹ، امریکہ)
Cushman & Wakefield کی ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں اور پلیٹ فارم کی فراہمی کی قیادت کریں؛ یہ ادارہ عالمی سطح پر کمرشل رئیل اسٹیٹ خدمات فراہم کرتا ہے۔ Databricks اور Azure ڈیٹا پلیٹ فارمز بنائیں اور چلائیں، جبکہ گورننس، اسٹیک ہولڈرز کے نتائج اور ٹیم کی ترقی کی رہنمائی کریں۔
تفصیل
- اسکیل ایبل Databricks اور Azure ڈیٹا پائپ لائنز، Lakehouse آرکیٹیکچرز اور ڈیٹا پروڈکٹس کی تیاری اور مسلسل بہتری کی قیادت کریں۔
- اہم پائپ لائنز، کوڈ اور آرکیٹیکچر کے جائزوں، اور پیچیدہ مسائل کی تشخیص و حل میں براہ راست حصہ لیں۔
- ڈیٹا کوالٹی، آبزرویبیلٹی، سیکیورٹی اور گورننس کے مضبوط طریقوں کو فروغ دیں۔
- ۵–۸ ڈیٹا انجینئرز کا انتظام کریں، جس میں بھرتی، آن بورڈنگ، کارکردگی کا انتظام، معاوضے سے متعلق سفارشات اور عملے کو برقرار رکھنا شامل ہے۔
- ٹیم کے ارکان کی کوچنگ کریں، رائے دیں اور پیشہ ورانہ ترقی کی منصوبہ بندی کریں۔
- اعتماد پر مبنی شمولیتی ٹیم کلچر قائم کریں۔
- ترجیحات طے کریں اور ٹیم کے ڈیٹا انجینئرنگ پورٹ فولیو میں ہم آہنگی پیدا کریں۔
- کام کی درخواستوں، تخمینے، اسپرنٹ پلاننگ اور جائزہ اجلاسوں کے لیے ایجائل ڈیلیوری کے طریقے تیار اور بہتر کریں۔
- ٹیموں کے درمیان خطرات، رکاوٹوں اور انحصارات کی نشاندہی کرکے انہیں حل کریں۔
- SLA، آن کال تیاری، واقعات سے نمٹنے اور واقعے کے بعد سیکھنے سمیت ٹیم کے ڈیٹا پروڈکٹس کی پروڈکشن صحت برقرار رکھیں۔
- کاروباری اور ٹیکنالوجی اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ شراکتیں بنائیں اور ان کے مقاصد کو ترجیحی انجینئرنگ نتائج میں تبدیل کریں۔
- مکمل ڈیٹا حل فراہم کرنے کے لیے آرکیٹیکچر، ڈیٹا انجینئرنگ، AI، گورننس اور پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- انجینئرز اور سینئر ایگزیکٹوز کو تکنیکی تصورات، مختلف راستوں کے فوائد و نقصانات، روڈ میپس اور پیش رفت سمجھائیں۔
- ادارے بھر میں ڈیٹا انجینئرنگ کی حکمت عملی، معیار اور ڈیلیوری کی رہنمائی میں مدد کریں۔
تقاضے
- ڈیٹا انجینئرنگ میں قابلِ ذکر تجربہ۔
- Databricks کا عملی تجربہ، جس میں Spark، Lakeflow، Spark Declarative Pipelines (DLT)، Delta Lake، Lakebase/Postgres اور Unity Catalog شامل ہوں۔
- Azure ڈیٹا سروسز اور ٹولز کے ساتھ تجربہ۔
- ڈیٹا انجینئرز کی باضابطہ مینجمنٹ کا ثابت شدہ تجربہ، جس میں بھرتی، کارکردگی کے جائزے اور پیشہ ورانہ ترقی شامل ہو۔
- بڑے پیمانے پر پروڈکشن کے لیے تیار ڈیٹا پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز فراہم کرنے کا ریکارڈ۔
- قابلِ اعتماد کارکردگی، سیکیورٹی اور اخراجات کے انتظام پر مضبوط توجہ۔
- باضابطہ اختیار کے بجائے اثر و رسوخ کے ذریعے پیچیدہ تکنیکی اقدامات کی قیادت کرنے کی صلاحیت۔
- عالمی، میٹرکس پر مبنی ماحول میں بہترین ابلاغ، اسٹیک ہولڈر مینجمنٹ اور ترجیحات طے کرنے کی مہارت۔
- کلائنٹ سروس کا رجحان۔
- جدید ڈیٹا آرکیٹیکچر کے طریقوں، بشمول Lakehouse، Unity Catalog، medallion اور data mesh سے واقفیت۔
- DataOps طریقوں سے واقفیت۔
- میٹا ڈیٹا پر مبنی اور کنفیگریشن پر مبنی پائپ لائن فریم ورکس سے واقفیت۔
- ٹیموں کو ٹیکنالوجی کی منتقلی اور نئے ڈیٹا ٹولز اپنانے میں رہنمائی کرنے کا تجربہ۔
- Azure DevOps، Databricks Automation Bundles (DABS)، GitHub Actions یا مساوی CI/CD اور infrastructure-as-code ٹولز سے واقفیت۔
- مختلف خطوں اور ٹائم زونز میں ٹیموں کے مشترکہ اقدامات کی قیادت کا تجربہ۔
- امریکہ اور EMEA ٹائم زونز میں کام کرنے کی صلاحیت۔
مراعات
- صحت بیمہ
- نظر کی بیمہ
- دانتوں کا بیمہ
- لچکدار اخراجات کے اکاؤنٹس
- صحت بچت اکاؤنٹس
- ریٹائرمنٹ بچت منصوبے
- لائف انشورنس
- معذوری بیمہ
- کام سے بااجرت چھٹی
- کام سے بلااجرت چھٹی
- مسابقتی تنخواہ
- شمولیتی کلچر
- پیشہ ورانہ ترقی کی منصوبہ بندی اور کوچنگ