
Cushman & Wakefield — международная компания, предоставляющая услуги в сфере коммерческой недвижимости и поддерживающая клиентов в таких направлениях, как аренда от имени собственников, управление активами, рынки капитала, услуги для пользователей недвижимости, реализация проектов и девелопмент, представительство арендаторов, а также оценка и консалтинг. Компания работает с объектами в таких секторах, как логистика и промышленная недвижимость, многоквартирная жилая недвижимость, розничная торговля, науки о жизни, центры обработки данных и здравоохранение. Специалисты компании работают более чем в 60 странах, объединяя знание рынка и исследования с ориентацией на обслуживание клиентов, многообразие, равенство и инклюзивность, а также экологические, социальные и управленческие приоритеты.
Старший руководитель направления инженерии данных — Cushman & Wakefield (удалённо, США)
Руководите командами инженеров данных и поставкой платформ для Cushman & Wakefield — глобальной компании в сфере услуг коммерческой недвижимости. Создавайте и поддерживайте платформы данных Databricks и Azure, развивая управление данными, взаимодействие с заинтересованными сторонами и команды.
140 250 $ – 165 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Руководите разработкой и постоянным совершенствованием масштабируемых конвейеров данных Databricks и Azure, архитектур Lakehouse и продуктов данных.
- Непосредственно участвуйте в работе критически важных конвейеров, проверке кода и архитектуры, а также в решении сложных технических проблем.
- Продвигайте эффективные практики обеспечения качества данных, наблюдаемости, безопасности и управления данными.
- Руководите командой из 5–8 инженеров данных, включая подбор, адаптацию, управление эффективностью, рекомендации по оплате труда и удержание сотрудников.
- Наставляйте членов команды, давайте обратную связь и планируйте развитие карьеры.
- Создавайте инклюзивную командную культуру, основанную на доверии.
- Определяйте приоритеты и координируйте портфель проектов команды по инженерии данных.
- Разрабатывайте и совершенствуйте гибкие процессы поставки: приём и оценку запросов, планирование спринтов и ретроспективы.
- Выявляйте и устраняйте риски, препятствия и зависимости между командами.
- Поддерживайте стабильную работу продуктов данных в промышленной среде, включая SLA, готовность к дежурствам, реагирование на инциденты и анализ уроков после них.
- Выстраивайте партнёрские отношения с бизнесом и технологическими заинтересованными сторонами, преобразуя их цели в приоритетные инженерные результаты.
- Сотрудничайте с командами архитектуры, инженерии данных, ИИ, управления данными и продуктами для создания комплексных решений.
- Объясняйте технические концепции, компромиссы, дорожные карты и ход работ инженерам и руководителям высшего звена.
- Помогайте формировать общеорганизационную стратегию, стандарты и процессы поставки в области инженерии данных.
Требования
- Значительный опыт в инженерии данных.
- Практический опыт работы с Databricks, включая Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres и Unity Catalog.
- Опыт работы с сервисами и инструментами данных Azure.
- Подтверждённый опыт официального руководства инженерами данных, включая подбор, оценку эффективности и развитие карьеры.
- Опыт поставки готовых к промышленной эксплуатации платформ и конвейеров данных в крупном масштабе.
- Особое внимание к надёжности, безопасности и управлению затратами.
- Умение вести сложные технические инициативы, опираясь на влияние, а не на формальные полномочия.
- Отличные навыки коммуникации, взаимодействия с заинтересованными сторонами и расстановки приоритетов в глобальной матричной среде.
- Ориентация на качественное обслуживание клиентов.
- Знакомство с современными подходами к архитектуре данных, включая Lakehouse, Unity Catalog, медальонную архитектуру и data mesh.
- Знакомство с практиками DataOps.
- Знакомство с платформами конвейеров, управляемыми метаданными и конфигурацией.
- Опыт сопровождения команд при переходе на новые технологии и внедрении новых инструментов для работы с данными.
- Знакомство с инструментами CI/CD и инфраструктуры как кода, такими как Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions или аналогами.
- Опыт руководства межкомандными инициативами в разных регионах и часовых поясах.
- Готовность работать с часовыми поясами США и региона EMEA.
Преимущества
- Медицинское страхование
- Страхование зрения
- Стоматологическое страхование
- Счета с гибким использованием средств
- Счета медицинских сбережений
- Пенсионные накопительные планы
- Страхование жизни
- Страхование на случай инвалидности
- Оплачиваемое время отдыха
- Неоплачиваемое время отдыха
- Конкурентоспособная оплата труда
- Инклюзивная культура
- Планирование развития карьеры и наставничество