Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield
Cushman & Wakefield — международная компания, предоставляющая услуги в сфере коммерческой недвижимости и поддерживающая клиентов в таких направлениях, как аренда от имени собственников, управление активами, рынки капитала, услуги для пользователей недвижимости, реализация проектов и девелопмент, представительство арендаторов, а также оценка и консалтинг. Компания работает с объектами в таких секторах, как логистика и промышленная недвижимость, многоквартирная жилая недвижимость, розничная торговля, науки о жизни, центры обработки данных и здравоохранение. Специалисты компании работают более чем в 60 странах, объединяя знание рынка и исследования с ориентацией на обслуживание клиентов, многообразие, равенство и инклюзивность, а также экологические, социальные и управленческие приоритеты.

Старший руководитель направления инженерии данных — Cushman & Wakefield (удалённо, США)

Руководите командами инженеров данных и поставкой платформ для Cushman & Wakefield — глобальной компании в сфере услуг коммерческой недвижимости. Создавайте и поддерживайте платформы данных Databricks и Azure, развивая управление данными, взаимодействие с заинтересованными сторонами и команды.

Описание

  • Руководите разработкой и постоянным совершенствованием масштабируемых конвейеров данных Databricks и Azure, архитектур Lakehouse и продуктов данных.
  • Непосредственно участвуйте в работе критически важных конвейеров, проверке кода и архитектуры, а также в решении сложных технических проблем.
  • Продвигайте эффективные практики обеспечения качества данных, наблюдаемости, безопасности и управления данными.
  • Руководите командой из 5–8 инженеров данных, включая подбор, адаптацию, управление эффективностью, рекомендации по оплате труда и удержание сотрудников.
  • Наставляйте членов команды, давайте обратную связь и планируйте развитие карьеры.
  • Создавайте инклюзивную командную культуру, основанную на доверии.
  • Определяйте приоритеты и координируйте портфель проектов команды по инженерии данных.
  • Разрабатывайте и совершенствуйте гибкие процессы поставки: приём и оценку запросов, планирование спринтов и ретроспективы.
  • Выявляйте и устраняйте риски, препятствия и зависимости между командами.
  • Поддерживайте стабильную работу продуктов данных в промышленной среде, включая SLA, готовность к дежурствам, реагирование на инциденты и анализ уроков после них.
  • Выстраивайте партнёрские отношения с бизнесом и технологическими заинтересованными сторонами, преобразуя их цели в приоритетные инженерные результаты.
  • Сотрудничайте с командами архитектуры, инженерии данных, ИИ, управления данными и продуктами для создания комплексных решений.
  • Объясняйте технические концепции, компромиссы, дорожные карты и ход работ инженерам и руководителям высшего звена.
  • Помогайте формировать общеорганизационную стратегию, стандарты и процессы поставки в области инженерии данных.

Требования

  • Значительный опыт в инженерии данных.
  • Практический опыт работы с Databricks, включая Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres и Unity Catalog.
  • Опыт работы с сервисами и инструментами данных Azure.
  • Подтверждённый опыт официального руководства инженерами данных, включая подбор, оценку эффективности и развитие карьеры.
  • Опыт поставки готовых к промышленной эксплуатации платформ и конвейеров данных в крупном масштабе.
  • Особое внимание к надёжности, безопасности и управлению затратами.
  • Умение вести сложные технические инициативы, опираясь на влияние, а не на формальные полномочия.
  • Отличные навыки коммуникации, взаимодействия с заинтересованными сторонами и расстановки приоритетов в глобальной матричной среде.
  • Ориентация на качественное обслуживание клиентов.
  • Знакомство с современными подходами к архитектуре данных, включая Lakehouse, Unity Catalog, медальонную архитектуру и data mesh.
  • Знакомство с практиками DataOps.
  • Знакомство с платформами конвейеров, управляемыми метаданными и конфигурацией.
  • Опыт сопровождения команд при переходе на новые технологии и внедрении новых инструментов для работы с данными.
  • Знакомство с инструментами CI/CD и инфраструктуры как кода, такими как Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions или аналогами.
  • Опыт руководства межкомандными инициативами в разных регионах и часовых поясах.
  • Готовность работать с часовыми поясами США и региона EMEA.

Преимущества

  • Медицинское страхование
  • Страхование зрения
  • Стоматологическое страхование
  • Счета с гибким использованием средств
  • Счета медицинских сбережений
  • Пенсионные накопительные планы
  • Страхование жизни
  • Страхование на случай инвалидности
  • Оплачиваемое время отдыха
  • Неоплачиваемое время отдыха
  • Конкурентоспособная оплата труда
  • Инклюзивная культура
  • Планирование развития карьеры и наставничество