Cushman & Wakefield est une entreprise mondiale de services immobiliers commerciaux qui accompagne ses clients dans des domaines tels que la location pour compte de tiers, les services liés aux actifs, les marchés de capitaux, les services aux utilisateurs, les services de projets et de développement, la représentation des locataires ainsi que l’évaluation et le conseil. Son activité couvre notamment les secteurs de la logistique et de l’industrie, du logement multifamilial, du commerce de détail, des sciences de la vie, des centres de données et de la santé. Présente dans plus de 60 pays grâce à ses professionnels, l’entreprise associe connaissance du marché et recherche à un engagement en faveur du service client, de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, ainsi que des priorités environnementales, sociales et de gouvernance.
Responsable senior de l’ingénierie des données — Cushman & Wakefield (télétravail, États-Unis)
Dirigez des équipes d’ingénierie des données et le déploiement de plateformes pour Cushman & Wakefield, une entreprise mondiale de services immobiliers commerciaux. Développez et exploitez des plateformes de données Databricks et Azure, tout en pilotant la gouvernance, les résultats pour les parties prenantes et le développement de l’équipe.
États-Unis140 250 $ – 165 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Diriger le développement et l’amélioration continue de pipelines de données évolutifs sur Databricks et Azure, d’architectures Lakehouse et de produits de données.
- Contribuer directement aux pipelines critiques, aux revues de code et d’architecture ainsi qu’à la résolution de problèmes complexes.
- Promouvoir de bonnes pratiques en matière de qualité, d’observabilité, de sécurité et de gouvernance des données.
- Gérer une équipe de 5 à 8 ingénieurs de données, notamment le recrutement, l’intégration, la gestion des performances, les recommandations salariales et la fidélisation.
- Accompagner les membres de l’équipe, leur fournir des retours et planifier leur évolution professionnelle.
- Créer une culture d’équipe inclusive fondée sur la confiance.
- Définir les priorités et coordonner le portefeuille d’ingénierie des données de l’équipe.
- Développer et améliorer les pratiques agiles de livraison pour la réception des demandes, l’estimation, la planification des sprints et les rétrospectives.
- Repérer et traiter les risques, les obstacles et les dépendances entre équipes.
- Préserver le bon fonctionnement en production des produits de données de l’équipe, notamment les SLA, la préparation aux astreintes, la réponse aux incidents et les enseignements tirés après ceux-ci.
- Établir des partenariats avec les parties prenantes des métiers et de la technologie, et transformer leurs objectifs en résultats d’ingénierie prioritaires.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, d’ingénierie des données, d’IA, de gouvernance et de produits pour fournir des solutions de données complètes.
- Expliquer les concepts techniques, les compromis, les feuilles de route et l’avancement aux ingénieurs et aux cadres dirigeants.
- Contribuer à orienter la stratégie, les normes et la mise en œuvre de l’ingénierie des données à l’échelle de l’organisation.
Exigences
- Expérience approfondie en ingénierie des données.
- Expérience pratique de Databricks, notamment Spark, Lakeflow, Spark Declarative Pipelines (DLT), Delta Lake, Lakebase/Postgres et Unity Catalog.
- Expérience des services et outils de données Azure.
- Expérience avérée de la gestion formelle d’ingénieurs de données, notamment du recrutement, des évaluations de performance et du développement professionnel.
- Expérience démontrée de la livraison à grande échelle de plateformes et de pipelines de données prêts pour la production.
- Forte attention portée à la fiabilité, à la sécurité et à la maîtrise des coûts.
- Capacité à piloter des initiatives techniques complexes par l’influence, sans autorité hiérarchique formelle.
- Excellentes compétences en communication, gestion des parties prenantes et définition des priorités dans un environnement mondial et matriciel.
- Sens du service client.
- Connaissance des approches modernes d’architecture des données, notamment Lakehouse, Unity Catalog, medallion et data mesh.
- Connaissance des pratiques DataOps.
- Connaissance des cadres de pipelines pilotés par les métadonnées et la configuration.
- Expérience de l’accompagnement d’équipes lors de transitions technologiques et de l’adoption de nouveaux outils de données.
- Connaissance des outils CI/CD et d’infrastructure as code tels qu’Azure DevOps, Databricks Automation Bundles (DABS), GitHub Actions ou équivalents.
- Expérience du pilotage d’initiatives interéquipes entre régions et fuseaux horaires.
- Capacité à travailler selon les fuseaux horaires des États-Unis et de la zone EMEA.
Avantages
- Assurance maladie
- Assurance optique
- Assurance dentaire
- Comptes de dépenses flexibles
- Comptes d’épargne santé
- Régimes d’épargne-retraite
- Assurance vie
- Assurance invalidité
- Congés rémunérés
- Congés non rémunérés
- Rémunération compétitive
- Culture inclusive
- Planification et accompagnement du développement professionnel