
Regions Bank یک مؤسسه مالی است که از طریق خدمات بانکی، مدیریت ثروت، وامهای مصرفی و تسهیلات رهنی به مصرفکنندگان و کسبوکارها خدمترسانی میکند. فعالیت این مؤسسه هم بانکداری مصرفکننده و هم بانکداری شرکتی را دربرمیگیرد و تیمهای آن بر کمک به مشتریان برای مدیریت امور مالی، دسترسی به اعتبار و برنامهریزی برای آینده تمرکز دارند. این شرکت همچنین بر ایجاد محیط کاری فراگیر و مبتنی بر ارزشها، مشارکت در جامعه و حمایت از اعضای نیروهای نظامی و کهنهسربازان تأکید میکند. برای جویندگان کار، Regions Bank در حوزههای عملیات بانکی، خدمات مالی، وامدهی، فناوری و وظایف شرکتی فرصتهایی ارائه میدهد و بر توسعه کارکنان و پیشرفت شغلی نیز تمرکز دارد.
مهندس دادهٔ ابری، پلتفرم هوش مصنوعی — Regions Bank (هیبرید، هوور، آلاباما)
برای Regions Bank خطوط لولهٔ دادهٔ ابری و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی بسازید و از یادگیری ماشین، تحلیل داده و سامانههای دادهٔ سازمانی پشتیبانی کنید. این موقعیت بهصورت هیبرید در هوور، آلاباما است.
$۱۱۴٬۹۹۵ – $۱۴۶٬۴۰۰ / سال
ترکیبیتماموقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهتوضیحات
- سامانههای داده را برای تحلیل داده و محصولات داده طراحی و نگهداری کنید.
- برای گردآوری، سازماندهی و ذخیرهسازی داده در محیطهای کلاندادهٔ Regions خطوط لوله بسازید.
- با ابزارهای ابری مانند Glue، Step Functions، Snowflake، Kafka و SageMaker برنامههای قابلاعتماد و آزمونپذیر برای جابهجایی و تبدیل داده توسعه دهید.
- برای کارهایی مانند مدیریت پایگاه دانش و پردازش اسناد، برنامههای کاربردی یکپارچه با هوش مصنوعی بسازید.
- داده را برای کاربردهای تجاری مشخص آماده و سازماندهی کنید.
- برای خطوط لولهٔ داده و زیرساخت ابری جدید، زیرساخت قابلاستفادهٔ مجدد بهصورت کد بسازید.
- در مهندسی قابلیتها و استقرار مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کمک کنید.
- در ابتکارهای داده با توسعهدهندگان نرمافزار، معماران پایگاه داده، تحلیلگران داده و دانشمندان داده همکاری کنید.
- معماری یکپارچه و کارآمد تحویل داده را در پروژهها حفظ کنید.
- از برنامههای مدیریت ریسک، قوانین و مقررات مربوط و رویههای امنیت سایبری پیروی کنید.
- فرصتهای بهبود فرایند را شناسایی کنید و در اجرای آنها مشارکت داشته باشید.
- رویههای منضبط مدیریت تغییر را دنبال کنید.
- دانش و مهارتهای لازم برای این نقش را پیوسته توسعه دهید.
شرایط لازم
- دکتری بههمراه دو سال سابقه در حوزهای کمی، تحلیلی یا STEM؛ مدرک کارشناسی ارشد بههمراه چهار سال سابقه در حوزهای کمی، تحلیلی، STEM یا فنی مرتبط؛ یا مدرک کارشناسی بههمراه شش سال سابقه در حوزهای مرتبط.
- سه سال سابقهٔ حرفهای برنامهنویسی با Python، Scala، SQL و Terraform.
- سه سال سابقهٔ حرفهای کار با فناوریهای کلاندادهٔ ابری مانند EMR، AWS Glue، BigQuery یا Snowflake.
- توانایی تفسیر قوانین، مقررات و راهنماییهای صنعتی مربوط و اطمینان از رعایت آنها.
- سابقهٔ ساخت راهکارهای داده در مقیاس بزرگ.
- سابقهٔ کار با فناوریهای ابری و مهاجرت به ابر.
- سابقهٔ طراحی و ساخت ساختارهای دادهٔ رابطهای در چند محیط.
- سابقهٔ کار با ابزارهای ارکستراسیون مبتنی بر ابر.
- سابقهٔ کار با روشهای مدلسازی داده، از جمله مدلسازی بُعدی و سری زمانی مانند شِمای ستارهای یا Data Vault.
- سابقهٔ بهکارگیری اصول DevOps، CI/CD و چرخهٔ عمر توسعهٔ نرمافزار.
- سابقهٔ کار با پایگاههای دادهٔ NoSQL.
- سابقهٔ هدایت پروژههای فنی از آغاز تا پایان.
- سابقهٔ راهنمایی همکاران کمتجربهتر دربارهٔ بهترین روشها.
- سابقهٔ بهرهبرداری از خدمات ابری در مقیاس سازمانی، از جمله مهندسی داده با شبکهسازی خصوصی و رایانش با اعتماد صفر.
- سابقهٔ اثباتشده در ارائهٔ راهکارهای دادهٔ عملیاتی، از جمله داراییهای دادهٔ آمادهٔ گزارشگیری و مدلسازی.
- سابقهٔ قابلتوجه در همکاری با مدیران ارشد برای استفاده از داده، گزارشها و مصورسازیها در تصمیمهای راهبردی و عملیاتی.
- توانایی تبدیل و یکپارچهسازی دادههای پیچیده از منابع گوناگون به داراییها و چارچوبهای دادهٔ روشن، قابلدسترس و کاربردی.
- پیشینهٔ قوی در ترکیب داده و تحلیل در محیطی بزرگ، پیچیده و بهشدت قانونگذاریشده.
- مهارتهای قوی در ارائهٔ کتبی و شفاهی.
- پایهٔ فنی قوی در پایگاههای داده و هوش تجاری.
- باید در حال حاضر مجوز کار تماموقت در ایالات متحده را داشته باشید؛ Regions از ویزای کار حمایت مالی نمیکند.
مزایا
- واجد شرایط شرکت در برنامهٔ Long Term Incentive Plan.
- مرخصی باحقوق و مرخصی استعلاجی.
- طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت.
- پوشش درمانی، دندانپزشکی و بینایی.
- مزایای ازکارافتادگی.
- حساب پسانداز سلامت.
- حساب هزینههای انعطافپذیر.
- بیمهٔ عمر.
- مرخصی والدین.
- برنامهٔ کمک به کارکنان.
- برنامهٔ داوطلبی همکاران.