A Regions Bank olyan pénzügyi intézmény, amely banki szolgáltatásokkal, vagyonkezeléssel, fogyasztási hitelezéssel és jelzáloghitel-szolgáltatásokkal segíti a magánszemélyeket és a vállalkozásokat. Tevékenysége kiterjed a lakossági és vállalati banki szolgáltatásokra, csapatai pedig az ügyfelek pénzügyeinek kezelését, hitelhez jutását és jövőjük megtervezését támogatják. A vállalat emellett nagy hangsúlyt fektet a befogadó, értékalapú munkahelyi kultúrára, a közösségi szerepvállalásra, valamint a katonák és veteránok támogatására. A Regions Bank az álláskeresők számára a banki műveletek, a pénzügyi szolgáltatások, a hitelezés, a technológia és a vállalati funkciók területén kínál lehetőségeket, miközben kiemelten kezeli a munkatársak fejlődését és karrierépítését.
Felhőadat-mérnök, MI-platform — Regions Bank (hibrid, Hoover, Alabama)
A Regions Bank számára felhőalapú adatfolyamatokat és MI-alkalmazásokat fejleszthet, támogatva a gépi tanulást, az analitikát és a vállalati adatrendszereket. A munkavégzés hibrid formában, az alabamai Hooverben történik.
Leírás
- Tervezzen és tartson karban analitikai és adat-termékeket támogató adatrendszereket.
- Hozzon létre adatfolyamatokat az adatok összegyűjtésére, rendszerezésére és tárolására a Regions nagyadat-környezeteiben.
- Fejlesszen megbízható, tesztelhető adatmozgatási és -átalakítási programokat olyan felhőeszközökkel, mint a Glue, a Step Functions, a Snowflake, a Kafka és a SageMaker.
- Készítsen MI-integrált alkalmazásokat olyan feladatokhoz, mint a tudásbázis-kezelés és a dokumentumfeldolgozás.
- Készítse elő és rendszerezze az adatokat meghatározott üzleti felhasználási célokra.
- Építsen újrafelhasználható, kódként kezelt infrastruktúrát az adatfolyamatokhoz és az új felhőinfrastruktúrához.
- Működjön közre a funkciók fejlesztésében, valamint a gépi tanulási és MI-modellek üzembe helyezésében.
- Dolgozzon együtt szoftverfejlesztőkkel, adatbázis-architektekkel, adatelemzőkkel és adattudósokkal az adatkezdeményezéseken.
- Tartson fenn következetes és hatékony adatátadási architektúrát a projektekben.
- Tartsa be a kockázatkezelési programokat, a vonatkozó szabályokat és előírásokat, valamint a kiberbiztonsági gyakorlatokat.
- Azonosítsa a folyamatfejlesztési lehetőségeket, és járuljon hozzá a megvalósításukhoz.
- Kövesse a fegyelmezett változáskezelési gyakorlatokat.
- Folyamatosan fejlessze a munkakörhöz szükséges ismereteit és készségeit.
Követelmények
- Doktori fokozat és két év tapasztalat kvantitatív, analitikai vagy STEM-területen; mesterfokozat és négy év tapasztalat kvantitatív, analitikai, STEM- vagy kapcsolódó műszaki területen; vagy alapfokozat és hat év tapasztalat kvantitatív, analitikai, STEM- vagy kapcsolódó műszaki területen.
- Három év szakmai programozási tapasztalat Python, Scala, SQL és Terraform használatával.
- Három év szakmai tapasztalat felhőalapú nagyadat-technológiákkal, például EMR-rel, AWS Glue-val, BigQueryvel vagy Snowflake-fel.
- A vonatkozó szabályok, előírások és iparági útmutatások értelmezésének, valamint a megfelelőség biztosításának képessége.
- Tapasztalat nagy léptékű adatmegoldások építésében.
- Tapasztalat felhőtechnológiákkal és migrációkkal.
- Tapasztalat relációs adatszerkezetek tervezésében és kialakításában több környezetben.
- Tapasztalat felhőalapú vezénylőeszközökkel.
- Tapasztalat adatmodellezési módszerekkel, beleértve a dimenzionális és idősoros modellezést, például csillagsémákkal vagy Data Vaulttal.
- Tapasztalat a DevOps-elvek, a CI/CD és a szoftverfejlesztési életciklus alkalmazásában.
- Tapasztalat NoSQL-adatbázisokkal.
- Tapasztalat műszaki projektek teljes körű, az indulástól a befejezésig tartó vezetésében.
- Tapasztalat junior munkatársak mentorálásában és a bevált gyakorlatok átadásában.
- Tapasztalat felhőszolgáltatások vállalati léptékű üzemeltetésében, beleértve a privát hálózatot és a zéró bizalmi számítástechnikát alkalmazó adatmérnöki munkát.
- Bizonyított eredmények működési célú adatmegoldások szállításában, beleértve a jelentéskészítésre és modellezésre kész adatvagyonokat.
- Jelentős tapasztalat felsővezetőkkel való együttműködésben, az adatok, jelentések és vizualizációk stratégiai és operatív döntésekhez való felhasználása érdekében.
- Képesség több forrásból származó összetett adatok hozzáférhető, világos, használható adatvagyonná és keretrendszerré alakítására és integrálására.
- Erős háttér az adatok és analitikák szintetizálásában nagy, összetett, szigorúan szabályozott környezetben.
- Kiváló írásbeli és szóbeli prezentációs készség.
- Erős műszaki alapok adatbázisok és üzleti intelligencia terén.
- Jelenleg jogosultnak kell lennie az Egyesült Államokban teljes munkaidőben dolgozni; a Regions nem szponzorál munkavállalási vízumot.
Juttatások
- Részvételi jogosultság a Hosszú Távú Ösztönző Tervben.
- Fizetett szabadság és betegszabadság.
- 401(k) nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással.
- Egészségügyi, fogászati és látásjavító ellátás.
- Rokkantsági juttatások.
- Egészségügyi megtakarítási számla.
- Rugalmas kiadási számla.
- Életbiztosítás.
- Szülői szabadság.
- Munkavállalói Támogató Program.
- Munkatársi Önkéntes Program.