Regions Bank je finanční instituce, která poskytuje jednotlivcům a firmám bankovní služby, správu majetku, spotřebitelské úvěry a hypoteční služby. Společnost působí v oblasti retailového i korporátního bankovnictví a její týmy pomáhají klientům spravovat finance, získat přístup k úvěrům a plánovat budoucnost. Regions Bank zároveň zdůrazňuje inkluzivní pracovní prostředí založené na hodnotách, zapojení do života místních komunit a podporu příslušníků ozbrojených sil a veteránů. Uchazečům o zaměstnání nabízí příležitosti v bankovních operacích, finančních službách, úvěrování, technologiích a korporátních funkcích, přičemž klade důraz na rozvoj zaměstnanců a kariérní růst.
Inženýr cloudových dat, platforma AI — Regions Bank (hybridní režim, Hoover, Alabama)
Vytvářejte cloudové datové pipeline a aplikace AI pro Regions Bank a podporujte strojové učení, analytiku i podnikové datové systémy. Práce v hybridním režimu v Hooveru ve státě Alabama.
Popis
- Navrhovat a udržovat datové systémy pro analytiku a datové produkty.
- Vytvářet pipeline pro sběr, organizaci a ukládání dat v prostředích big data společnosti Regions.
- Vyvíjet spolehlivé a testovatelné programy pro přesun a transformaci dat pomocí cloudových nástrojů, jako jsou Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka a SageMaker.
- Vytvářet aplikace integrované s AI pro úkoly, jako je správa znalostní báze a zpracování dokumentů.
- Připravovat a organizovat data pro stanovené obchodní účely.
- Vytvářet opakovaně použitelnou infrastrukturu jako kód pro datové pipeline a novou cloudovou infrastrukturu.
- Pomáhat s vývojem funkcí a nasazováním modelů strojového učení a AI.
- Spolupracovat na datových iniciativách s vývojáři softwaru, architekty databází, datovými analytiky a datovými vědci.
- Udržovat konzistentní a efektivní architekturu předávání dat napříč projekty.
- Dodržovat programy řízení rizik, příslušná pravidla a předpisy i zásady kybernetické bezpečnosti.
- Identifikovat možnosti zlepšení procesů a přispívat k nim.
- Dodržovat disciplinované postupy řízení změn.
- Průběžně rozvíjet znalosti a dovednosti potřebné pro tuto roli.
Požadavky
- Doktorský titul a dva roky zkušeností v kvantitativním, analytickém nebo STEM oboru; magisterský titul a čtyři roky zkušeností v kvantitativním, analytickém, STEM nebo příbuzném technickém oboru; anebo bakalářský titul a šest let zkušeností v kvantitativním, analytickém, STEM nebo příbuzném technickém oboru.
- Tři roky odborné praxe v programování v Pythonu, Scale, SQL a Terraformu.
- Tři roky odborné praxe s cloudovými technologiemi big data, jako jsou EMR, AWS Glue, BigQuery nebo Snowflake.
- Schopnost vykládat příslušná pravidla, předpisy a oborové pokyny a zajišťovat jejich dodržování.
- Zkušenosti s vytvářením datových řešení ve velkém měřítku.
- Zkušenosti s cloudovými technologiemi a migracemi.
- Zkušenosti s návrhem a tvorbou relačních datových struktur v několika prostředích.
- Zkušenosti s cloudovými nástroji pro orchestraci.
- Zkušenosti s metodami datového modelování, včetně dimenzionálního modelování a modelování časových řad, například schématy star schema nebo Data Vault.
- Zkušenosti s uplatňováním principů DevOps, CI/CD a životního cyklu vývoje softwaru.
- Zkušenosti s databázemi NoSQL.
- Zkušenosti s vedením technických projektů od začátku do konce.
- Zkušenosti s mentorováním juniorních kolegů v osvědčených postupech.
- Zkušenosti s provozem cloudových služeb v podnikovém měřítku, včetně datového inženýrství s využitím privátních sítí a modelu nulové důvěry.
- Doložené výsledky při dodávání provozních datových řešení, včetně datových aktiv připravených pro reporting a modelování.
- Rozsáhlé zkušenosti se spoluprací s vrcholovými manažery a využíváním dat, reportů a vizualizací pro strategická i provozní rozhodnutí.
- Schopnost transformovat a integrovat komplexní data z více zdrojů do přístupných, přehledných a použitelných datových aktiv a rámců.
- Silné zázemí v syntéze dat a analytice ve velkém, komplexním a přísně regulovaném prostředí.
- Výborné písemné a ústní prezentační dovednosti.
- Silné technické základy v oblasti databází a business intelligence.
- Je nutné mít aktuální oprávnění k práci na plný úvazek ve Spojených státech; Regions pracovní víza nesponzoruje.
Benefity
- Možnost účastnit se dlouhodobého motivačního plánu.
- Placená dovolená a nemocenská.
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Dávky v případě invalidity.
- Spořicí účet na zdravotní výdaje.
- Účet flexibilních výdajů.
- Životní pojištění.
- Rodičovská dovolená.
- Program pomoci zaměstnancům.
- Program dobrovolnictví zaměstnanců.