Ang Regions Bank ay isang institusyong pinansyal na naglilingkod sa mga mamimili at negosyo sa pamamagitan ng pagbabangko, pamamahala ng yaman, pagpapautang sa mamimili, at mga serbisyong mortgage. Saklaw ng trabaho nito ang pagbabangko para sa mamimili at korporasyon, kung saan nakatuon ang mga team sa pagtulong sa mga customer na pamahalaan ang kanilang pananalapi, makakuha ng kredito, at magplano para sa hinaharap. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang isang inklusibo at makabatay-sa-halaga na lugar ng trabaho, pakikilahok sa komunidad, at suporta para sa mga miyembro ng militar at beterano. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang Regions Bank ng mga oportunidad sa operasyon ng pagbabangko, serbisyong pinansyal, pagpapautang, teknolohiya, at mga tungkuling pangkorporasyon, na may pagtutok sa pagpapaunlad ng empleyado at paglago ng karera.
Inhinyero ng Cloud Data, AI Platform — Regions Bank (Hybrid, Hoover, Alabama)
Bumuo ng mga cloud data pipeline at AI application para sa Regions Bank upang suportahan ang machine learning, analytics, at mga sistema ng data ng negosyo. Hybrid ang trabahong ito sa Hoover, Alabama.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpanatili ng mga sistema ng data para sa analytics at mga produktong data.
- Gumawa ng mga pipeline para mangalap, mag-ayos, at mag-imbak ng data sa mga big data environment ng Regions.
- Bumuo ng maaasahan at nasusubok na mga programa para sa paglipat at pagbabago ng data gamit ang mga cloud tool gaya ng Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka, at SageMaker.
- Gumawa ng mga application na may integrasyon ng AI para sa mga gawaing tulad ng pamamahala ng knowledge base at pagproseso ng dokumento.
- Ihanda at ayusin ang data para sa mga tinukoy na gamit sa negosyo.
- Bumuo ng magagamit muli na infrastructure as code para sa mga data pipeline at bagong cloud infrastructure.
- Tumulong sa pagbuo ng mga feature at pag-deploy ng mga machine learning at AI model.
- Makipagtulungan sa mga software developer, database architect, data analyst, at data scientist sa mga inisyatiba sa data.
- Panatilihin ang pare-pareho at epektibong arkitektura ng paghahatid ng data sa lahat ng proyekto.
- Sundin ang mga programa sa pamamahala ng panganib, naaangkop na tuntunin at regulasyon, at mga kasanayan sa cybersecurity.
- Tukuyin at mag-ambag sa mga pagpapahusay sa proseso.
- Sundin ang disiplinadong mga kasanayan sa pamamahala ng pagbabago.
- Patuloy na palawakin ang kaalaman at kasanayang kailangan para sa tungkulin.
Mga Kinakailangan
- Ph.D. at dalawang taong karanasan sa quantitative, analytical, o STEM na larangan; master's degree at apat na taong karanasan sa quantitative, analytical, STEM, o kaugnay na teknikal na larangan; o bachelor's degree at anim na taong karanasan sa quantitative, analytical, STEM, o kaugnay na teknikal na larangan.
- Tatlong taong propesyonal na karanasan sa programming gamit ang Python, Scala, SQL, at Terraform.
- Tatlong taong propesyonal na karanasan sa mga cloud big data technology gaya ng EMR, AWS Glue, BigQuery, o Snowflake.
- Kakayahang magpaliwanag ng mga naaangkop na tuntunin, regulasyon, at gabay ng industriya at tiyakin ang pagsunod.
- Karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa data na kayang humawak ng malaking saklaw.
- Karanasan sa mga cloud technology at migration.
- Karanasan sa pagdisenyo at pagbuo ng mga relational data structure sa iba't ibang environment.
- Karanasan sa mga cloud-based orchestration tool.
- Karanasan sa mga paraan ng pagmomodelo ng data, kabilang ang dimensional at time-series modeling gaya ng star schema o Data Vault.
- Karanasan sa paggamit ng mga prinsipyo ng DevOps, CI/CD, at software development lifecycle.
- Karanasan sa mga NoSQL database.
- Karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na proyekto mula simula hanggang katapusan.
- Karanasan sa paggabay sa mga junior associate tungkol sa pinakamahuhusay na kasanayan.
- Karanasan sa pagpapatakbo ng mga cloud service sa antas ng enterprise, kabilang ang data engineering na may private networking at zero-trust computing.
- Napatunayang rekord ng paghahatid ng mga solusyon sa operational data, kabilang ang mga data asset na handa para sa pag-uulat at pagmomodelo.
- Malawak na karanasan sa pakikipagtulungan sa mga senior executive upang gumamit ng data, ulat, at visualization para sa mga estratehiko at operasyonal na desisyon.
- Kakayahang baguhin at pagsamahin ang kumplikadong data mula sa maraming pinagmulan upang maging madaling ma-access, malinaw, at kapaki-pakinabang na mga data asset at framework.
- Matibay na karanasan sa pagsintesis ng data at analytics sa malaki, masalimuot, at lubos na reguladong kapaligiran.
- Mahusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na presentasyon.
- Matibay na pundasyong teknikal sa mga database at business intelligence.
- Kailangang kasalukuyang awtorisadong magtrabaho nang full-time sa Estados Unidos; hindi nag-iisponsor ang Regions ng mga work visa.
Mga Benepisyo
- Pagiging kwalipikadong lumahok sa Long Term Incentive Plan.
- Bayad na bakasyon at sick leave.
- 401(k) na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin.
- Mga benepisyo para sa kapansanan.
- Health Savings Account.
- Flexible Spending Account.
- Seguro sa buhay.
- Leave para sa magulang.
- Employee Assistance Program.
- Associate Volunteer Program.